Recurso: modelo
Informações sobre um modelo de linguagem generativa.
Representação JSON |
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{ "name": string, "baseModelId": string, "version": string, "displayName": string, "description": string, "inputTokenLimit": integer, "outputTokenLimit": integer, "supportedGenerationMethods": [ string ], "temperature": number, "topP": number, "topK": integer } |
Campos | |
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name |
Obrigatório. O nome do recurso de Formato:
Por exemplo:
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baseModelId |
Obrigatório. O nome do modelo base. Transmita isso para a solicitação de geração. Por exemplo:
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version |
Obrigatório. O número da versão do modelo. Isso representa a versão principal |
displayName |
O nome legível do modelo. Por exemplo, "Chat Bison". O nome pode ter até 128 caracteres e conter qualquer caractere UTF-8. |
description |
Uma breve descrição do modelo. |
inputTokenLimit |
Número máximo de tokens de entrada permitidos para este modelo. |
outputTokenLimit |
Número máximo de tokens de saída disponíveis para este modelo. |
supportedGenerationMethods[] |
Os métodos de geração com suporte do modelo. Os nomes dos métodos são definidos como strings de maiúsculas e minúsculas em Pascal, como |
temperature |
Controla a aleatoriedade da saída. Os valores podem variar para mais de |
topP |
Para amostragem Nucleus. A amostragem Nucleus considera o menor conjunto de tokens cuja soma de probabilidade é de pelo menos |
topK |
Para amostragem Top-k. A amostragem top-k considera o conjunto de |
Métodos |
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Gera vários embeddings do modelo com base no texto de entrada em uma chamada síncrona. |
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Gera vários embeddings do modelo com base no texto de entrada em uma chamada síncrona. |
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Executa o tokenizador de um modelo em uma string e retorna a contagem de tokens. |
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Executa o tokenizador de um modelo em um texto e retorna a contagem de tokens. |
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Executa o tokenizador de um modelo no conteúdo de entrada e retorna a contagem de tokens. |
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Gera um embedding do modelo com base em uma entrada Content . |
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Gera um embedding do modelo a partir de uma mensagem de entrada. |
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Gera uma resposta embasada a partir do modelo, dada uma entrada GenerateAnswerRequest . |
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Gera uma resposta do modelo com base em uma entrada GenerateContentRequest . |
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Gera uma resposta do modelo com base em uma entrada MessagePrompt . |
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Gera uma resposta do modelo com base em uma mensagem de entrada. |
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Recebe informações sobre um modelo específico. |
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Lista os modelos disponíveis por meio da API. |
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Gera uma resposta transmitida do modelo com base em uma entrada GenerateContentRequest . |