Gemini API zapewnia dostęp do najnowszych modeli generatywnych Google. Ten dokument na temat interfejsu API zawiera szczegółowe informacje o klasach i metodach dostępnych w pakietach SDK interfejsu Gemini API. Wybierz język i postępuj zgodnie z instrukcjami konfiguracji, aby rozpocząć tworzenie aplikacji generatywnych na wybranej platformie.
Wymagania wstępne
Instalowanie pakietu SDK Google AI
Konfigurowanie uwierzytelniania
Najprostszym sposobem uwierzytelnienia się w interfejsie Gemini API jest skonfigurowanie klucza API zgodnie z opisem w tej sekcji. Jeśli potrzebujesz bardziej rygorystycznych kontroli dostępu, możesz zamiast tego użyć OAuth.
Jeśli nie masz jeszcze klucza API, utwórz go w Google AI Studio.
Uzyskiwanie klucza interfejsu API z Google AI Studio
Następnie skonfiguruj klucz.
Importowanie biblioteki
Przesyłanie pierwszej prośby
Aby wygenerować tekst, użyj metody generateContent.
Co dalej?
Teraz, gdy masz model klienta, możesz zacząć programować za pomocą interfejsu Gemini API. Zapoznaj się z dokumentacją, aby dowiedzieć się, jak korzystać z kluczowych funkcji interfejsu API:
Jeśli dopiero zaczynasz, zapoznaj się z tymi przewodnikami, które pomogą Ci zrozumieć model programowania interfejsu Gemini API:
- Szybki start z Gemini API
- Przewodnik po modelach Gemini
- Informacje o modelach generatywnych
- Wprowadzenie do projektowania promptów
Warto też zapoznać się z przewodnikami po funkcjach, które przedstawiają funkcje interfejsu Gemini API i zawierają przykłady programowania z pakietami SDK:
- Generowanie tekstu
- Tokeny
- Wyświetlanie promptów z plikami multimedialnymi
- Buforowanie kontekstu
- Umieszczanie
- Dostrajanie
Aby uzyskać bardziej szczegółową dokumentację metod i parametrów żądań interfejsu Gemini, zapoznaj się z przewodnikami w tej dokumentacji.