Présentation des versions de l'API

Ce document offre une vue d'ensemble des différences entre les versions v1 et v1beta de l'API Gemini.

  • v1 : version stable de l'API. Les fonctionnalités de la version stable sont entièrement compatibles pendant toute la durée de vie de la version majeure. En cas de modifications incompatibles, la prochaine version majeure de l'API sera créée et la version existante sera obsolète après un délai raisonnable. Des modifications non destructives peuvent être apportées à l'API sans changer la version majeure.
  • v1beta : cette version inclut des fonctionnalités en accès anticipé qui peuvent être en cours de développement et qui sont susceptibles de subir des modifications destructives rapides. De plus, il n'est pas garanti que les fonctionnalités de la version bêta soient transférées vers la version stable. En raison de cette instabilité, nous vous conseillons de ne pas lancer d'applications de production avec cette version.
Fonctionnalité v1 v1beta
Générer du contenu : entrée de texte uniquement
Générer du contenu : entrée de texte et d'image
Générer du contenu : sortie de texte
Générer du contenu : conversations multitours (chat)
Générer du contenu : appels de fonction
Générer du contenu : streaming
Intégrer du contenu : entrée de texte uniquement
Générer une réponse
Récupérateur sémantique
  •  : compatible
  •  : ne sera jamais compatible

Configurer la version de l'API dans un SDK

Le SDK de l'API Gemini utilise v1beta par défaut, mais vous pouvez choisir d'utiliser d'autres versions en définissant la version de l'API, comme indiqué dans l'exemple de code suivant :

Python

from google import genai

client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash',
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  httpOptions: { apiVersion: "v1alpha" },
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works."}]
    }]
   }'