Questo documento fornisce una panoramica generale delle differenze tra le versioni v1
e v1beta dell'API Gemini.
- v1: versione stabile dell'API. Le funzionalità della versione stabile sono supportate completamente per tutta la durata della versione principale. In caso di modifiche sostanziali, verrà creata la successiva versione principale dell'API e la versione esistente verrà ritirata dopo un periodo di tempo ragionevole. È possibile introdurre modifiche non invasive nell'API senza modificare la versione principale.
- v1beta: questa versione include funzionalità con accesso in anteprima che potrebbero essere in fase di sviluppo ed è soggetta a modifiche rapide e che comportano interruzioni. Inoltre, non c'è alcuna garanzia che le funzionalità della versione beta vengano trasferite alla versione stabile. A causa di questa instabilità, ti consigliamo di non lanciare applicazioni di produzione con questa versione.
| Funzionalità | v1 | v1beta | 
|---|---|---|
| Genera contenuti - Input solo testo | ||
| Genera contenuti - Input di testo e immagini | ||
| Genera contenuti - Output di testo | ||
| Genera contenuti - Conversazioni a più turni (chat) | ||
| Generazione di contenuti - Chiamate di funzioni | ||
| Generazione di contenuti - Streaming | ||
| Incorpora contenuti - Input solo testo | ||
| Genera risposta | ||
| Semantic Retriever | 
- - Supportato
- : non verrà mai supportato
Configurare la versione dell'API in un SDK
Il valore predefinito dell'SDK dell'API Gemini è v1beta, ma puoi scegliere di utilizzare altre versioni impostando la versione dell'API come mostrato nel seguente esempio di codice:
Python
from google import genai
client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash',
    contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
  httpOptions: { apiVersion: "v1alpha" },
});
async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works."}]
    }]
   }'