Ten dokument zawiera ogólny opis różnic między wersjami v1 i v1beta interfejsu API Gemini.
- v1: stabilna wersja interfejsu API. Funkcje w wersji stabilnej są w pełni obsługiwane przez cały okres jej ważności. Jeśli pojawią się jakieś zmiany, które mogą spowodować problemy, zostanie utworzona kolejna główna wersja interfejsu API, a obecna wersja zostanie wycofana po upływie odpowiedniego czasu. Do interfejsu API można wprowadzać zmiany niewymagające zmiany głównej wersji.
- v1beta ta wersja zawiera funkcje dostępne w ramach wczesnego dostępu, które mogą być w trakcie tworzenia i być poddawane szybkim i niezgodnym zmianom. Nie ma też gwarancji, że funkcje dostępne w wersji beta zostaną przeniesione do wersji stabilnej. Z powodu tej niestabilności nie zalecamy uruchamiania aplikacji produkcyjnych z tą wersją.
| Funkcja | v1 | v1beta |
|---|---|---|
| Generowanie treści – dane wejściowe tylko z tekstem | ||
| Generowanie treści – dane wejściowe w postaci tekstu i obrazu | ||
| Generowanie treści – tekst | ||
| Generowanie treści – rozmowy wieloetapowe (czat) | ||
| Generowanie treści – wywołania funkcji | ||
| Generowanie treści – streaming | ||
| Wstawianie treści – dane wejściowe tylko z tekstem | ||
| Wygeneruj odpowiedź | ||
| Semantyczny retriever |
- – obsługiwane
- – nigdy nie będzie obsługiwany.
Konfigurowanie wersji interfejsu API w pakiecie SDK
Domyślnie pakiet SDK interfejsu Gemini API używa wersji v1beta, ale możesz zamiast tego użyć wersji v1, ustawiając wersję interfejsu API w ten sposób:
Python
Pakiet Python SDK, google.generativeai, używa v1beta i nie udostępnia metody przełączania wersji interfejsu API.
Biblioteka klienta na niskim poziomie w Pythonie, google.ai.generativelanguage, udostępnia inne wersje jako osobne moduły: google.ai.generativelanguage_v1 i google.ai.generativelanguage_v1beta. Wartość domyślna to v1beta.
import google.ai.generativelanguage_v1 as glm
client = glm.GenerativeServiceClient(
client_options=dict(api_key=YOUR_API_KEY))
response = client.generate_content({
"model": "models/gemini-1.5-flash",
"contents": [ {"parts": [ {"text": "Explain how AI works"}]}]
})
print(type(response).to_dict(response))
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' }, { apiVersion: 'v1' });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'