Объяснение версий API

В этом документе представлен общий обзор различий между версиями v1 и v1beta API Gemini.

  • v1 : Стабильная версия API. Функции стабильной версии полностью поддерживаются на протяжении всего срока действия основной версии. Если есть какие-либо критические изменения, будет создана следующая основная версия API, а существующая версия станет устаревшей через разумный период времени. В API могут быть внесены некритические изменения без изменения основной версии.
  • v1beta : эта версия включает функции раннего доступа, которые могут находиться в стадии разработки и могут быть подвержены быстрым и серьезным изменениям. Также нет никакой гарантии, что функции бета-версии перейдут в стабильную версию. Из-за этой нестабильности вам следует отказаться от запуска рабочих приложений с этой версией.
Особенность v1 v1beta
Генерировать контент — ввод только текста
Генерация контента — ввод текста и изображений
Генерация контента — текстовый вывод
Генерация контента — многоходовые разговоры (чат)
Генерация контента — вызовы функций
Генерация контента – потоковая передача
Встроить контент — ввод только текста
Создать ответ
Семантический ретривер
  • - Поддерживается
  • - Никогда не будет поддерживаться

Настройте версию API в SDK

В Gemini API SDK по умолчанию используется v1beta , но вместо этого вы можете использовать v1 , установив версию API, как показано в следующем примере кода:

Питон

SDK Python, google.generativeai , использует v1beta и не предоставляет метода переключения версии API.

Клиентская библиотека Python низкого уровня, google.ai.generativelanguage предоставляет другие версии как отдельные модули: google.ai.generativelanguage_v1 и google.ai.generativelanguage_v1beta . По умолчанию — v1beta .

import google.ai.generativelanguage_v1 as glm

client = glm.GenerativeServiceClient(
    client_options=dict(api_key=YOUR_API_KEY))

response = client.generate_content({
  "model": "models/gemini-1.5-flash",
  "contents": [ {"parts": [ {"text": "Explain how AI works"}]}]
})

print(type(response).to_dict(response))

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' }, { apiVersion: 'v1' });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

ОТДЫХ

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'