Questo documento fornisce una panoramica generale delle differenze tra le versioni v1
e v1beta
dell'API Gemini.
- v1: versione stabile dell'API. Le funzionalità della versione stabile sono supportate completamente per tutta la durata della versione principale. In caso di modifiche sostanziali, verrà creata la successiva versione principale dell'API e la versione esistente verrà ritirata dopo un periodo di tempo ragionevole. È possibile introdurre modifiche non invasive nell'API senza modificare la versione principale.
- v1beta: questa versione include funzionalità con accesso in anteprima che potrebbero essere in fase di sviluppo ed è soggetta a modifiche rapide e che comportano interruzioni. Inoltre, non c'è alcuna garanzia che le funzionalità della versione beta vengano trasferite alla versione stabile. A causa di questa instabilità, ti consigliamo di non lanciare applicazioni di produzione con questa versione.
Funzionalità | v1 | v1beta |
---|---|---|
Genera contenuti - Input solo testo | ||
Genera contenuti - Input di testo e immagini | ||
Genera contenuti - Output di testo | ||
Genera contenuti - Conversazioni a più turni (chat) | ||
Generazione di contenuti - Chiamate di funzioni | ||
Generazione di contenuti - Streaming | ||
Incorpora contenuti - Input solo testo | ||
Genera risposta | ||
Semantic Retriever |
- - Supportato
- : non verrà mai supportato
Configurare la versione dell'API in un SDK
Il valore predefinito dell'SDK dell'API Gemini è v1beta
, ma puoi scegliere di utilizzare altre versioni impostando la versione dell'API come mostrato nel seguente esempio di codice:
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY",
http_options={'api_version': 'v1alpha'})
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash',
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
httpOptions: { apiVersion: "v1alpha" },
});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works",
});
console.log(response.text);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works."}]
}]
}'