Ускорьте открытия с помощью Gemini for Research

Модели Gemini можно использовать для продвижения фундаментальных исследований в различных дисциплинах. Вот способы, которыми вы можете изучить Близнецов для своих исследований:

• Точная настройка : вы можете точно настроить модели Gemini для различных условий, чтобы продвигать свои исследования. Узнать больше .
• Анализируйте и контролируйте выходные данные модели . Для дальнейшего анализа вы можете изучить кандидата на ответ, сгенерированного моделью, с помощью таких инструментов, как Logprobs и CitationMetadata . Вы также можете настроить параметры для создания модели и выходных данных, такие как responseSchema , topP и topK . Узнать больше .
• Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, открывая множество интересных направлений исследований. Узнать больше .
• Возможности длинного контекста : Gemini 1.5 Flash поставляется с контекстным окном на 1 миллион токенов, а Gemini 1.5 Pro — с контекстным окном на 2 миллиона токенов. Узнать больше .
• Развивайтесь вместе с Google : быстрый доступ к моделям Gemini через API и Google AI Studio для производственных сценариев. Если вы ищете платформу на базе Google Cloud, Vertex AI может предоставить дополнительную вспомогательную инфраструктуру.

Для поддержки академических исследований и проведения передовых исследований Google предоставляет ученым и академическим исследователям доступ к кредитам Gemini API в рамках академической программы Gemini .

Начни с Близнецов

Gemini API и Google AI Studio помогут вам начать работать с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Рекомендуемые ученые

«Наше исследование изучает Gemini как модель визуального языка (VLM) и ее агентское поведение в различных средах с точки зрения надежности и безопасности. До сих пор мы оценивали устойчивость Gemini к отвлекающим факторам, таким как всплывающие окна, когда агенты VLM выполняют компьютерные задачи, и использовали Gemini для анализа социального взаимодействия, временных событий, а также факторов риска на основе видео».

«Gemini Pro и Flash с их длинным контекстным окном помогают нам в OK-Robot, нашем проекте мобильных манипуляций с открытым словарным запасом. Gemini позволяет выполнять сложные запросы и команды на естественном языке через «память» робота: в данном случае предыдущие наблюдения созданные роботом в течение длительного времени, мы с Махи Шафиуллой также используем Gemini для декомпозиции задач в код, который робот может выполнять в реальном мире».

Академическая программа Близнецов

Квалифицированные академические исследователи (например, преподаватели, сотрудники и аспиранты) в поддерживаемых странах могут подать заявку на получение кредитов Gemini API и более высоких лимитов ставок для исследовательских проектов. Эта поддержка обеспечивает более высокую производительность научных экспериментов и продвигает исследования.

Нас особенно интересуют области исследований, представленные в следующем разделе, но мы приветствуем приложения из различных научных дисциплин:

• Оценки и критерии : Одобренные сообществом методы оценки, которые могут обеспечить сильный сигнал эффективности в таких областях, как достоверность, безопасность, следование инструкциям, рассуждение и планирование.

• Ускорение научных открытий на благо человечества : потенциальные применения ИИ в междисциплинарных научных исследованиях, включая такие области, как редкие и забытые заболевания, экспериментальная биология, материаловедение и устойчивое развитие.

• Воплощение и взаимодействия : использование больших языковых моделей для исследования новых взаимодействий в области воплощенного ИИ, взаимодействия с окружающей средой, робототехники и взаимодействия человека с компьютером.

• Новые возможности : изучение новых агентских возможностей, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также того, как возможности могут быть расширены во время вывода (например, с помощью Gemini Flash).

• Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей мультимодальных основополагающих моделей для анализа, рассуждений и планирования для решения различных задач.

Право на участие: только физические лица (преподаватели, исследователи или эквивалентные лица), связанные с действующим академическим учреждением или академической исследовательской организацией, могут подать заявку. Обратите внимание, что доступ к API и кредиты будут предоставляться и удаляться по усмотрению Google. Мы рассматриваем заявки ежемесячно.