Modelos abertos do Gemma

Uma família de modelos abertos, leves e modernos, criados com a mesma pesquisa e tecnologia usada para criar os modelos do Gemini

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Ícone de "Responsável pelo design"

Responsável desde a concepção

Esses modelos incorporam medidas de segurança abrangentes e ajudam a garantir soluções de IA responsáveis e confiáveis por meio de conjuntos de dados selecionados e ajustes rigorosos.

Ícone de performance incomparável

Desempenho em tamanho incomparável

Os modelos Gemma alcançam resultados excepcionais de comparativo de mercado nos tamanhos 2B, 7B, 9B e 27B, superando até mesmo alguns modelos abertos maiores.

Framework flexível

Framework flexível

Com o Keras 3.0, aproveite a compatibilidade total com JAX, TensorFlow e PyTorch, permitindo que você escolha e alterne frameworks com facilidade de acordo com sua tarefa.

Família de modelos Gemma

A família de modelos Gemma oferece diferentes modelos otimizados para casos de uso específicos, adaptados às suas necessidades

Nova versão

Gemma 2

O Gemma 2 adiciona duas novas adições poderosas e eficientes, com 9 bilhões e 27 bilhões de tamanhos de parâmetros, com avanços de segurança integrados.

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Gemma 1

Os modelos Gemma são modelos de linguagem grandes leves, de texto para texto e somente decodificadores, treinados em um enorme conjunto de dados de texto, código e conteúdo matemático para várias tarefas de processamento de linguagem natural.

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RecurrentGemma

O RecurrentGemma é um modelo tecnicamente distinto que aproveita redes neurais recorrentes e atenção local para melhorar a eficiência da memória.

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PaliGemma

O PaliGemma é um modelo de linguagem de visão aberto inspirado no PaLI-3, com SigLIP e Gemma, projetado como um modelo versátil para transferência para uma ampla gama de tarefas de linguagem visual.

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CodeGemma

Aproveitando a base dos nossos modelos Gemma pré-treinados originais, o CodeGemma oferece recursos avançados de preenchimento e geração de código em tamanhos adequados ao seu computador local.

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Guias de início rápido para desenvolvedores

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Descubra guias de início rápido no Kaggle

Acesse a página de modelos do Kaggle para encontrar guias de início rápido, exemplos de código e discussões sobre o Gemma.

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Treine e implante no Google Cloud

A Gemma funciona melhor no Google Cloud, com otimização de TPU completa para desempenho líder de mercado e custo total de propriedade na Vertex.

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Teste a adaptação de baixa classificação com o JAX via Keras 3

Adapte os modelos do Gemma ao seu domínio e dados exclusivos com o framework de back-end de sua escolha via Keras 3.

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Veja todos os guias de início rápido na nossa documentação Veja todos os guias de início rápido

Guias de início rápido para parceiros

Logotipo do Hugging Face

Hugging face

Use os transformadores Hugging Face Transformers e TRL para tarefas de ajuste e inferência com modelos Gemma.
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NVIDIA

Ajuste os modelos Gemma com o NVIDIA NeMo Framework e exporte para o TensorRT-LLM para produção.
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LangChain

Neste tutorial, mostramos como começar a usar o Gemma e o LangChain, em execução no Google Cloud ou no ambiente do Colab.
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Qualquer escala

Nestes documentos, mostramos como usar o Gemma via Anyscale Endpoint como endpoints de API totalmente gerenciados.
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MongoDB

Este artigo apresenta como usar o Gemma como modelo de fundação em um pipeline ou sistema de geração aumentada de recuperação.
Logotipo da NVIDIA

Pesos e vieses

Conheça as ferramentas de registro e lançamento de modelos da W&B com um exemplo detalhado usando os modelos Gemma do Google.

Acesse os modelos Gemma hoje mesmo

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Model Garden da Vertex AI

Personalize o Gemma com seus próprios dados
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Modelos Hugging Face

Acessar, ajustar e implantar o Gemma

Desenvolvimento de IA responsável

Responsabilidade desde a concepção

Pré-treinados em dados cuidadosamente selecionados e ajustados para segurança no topo, ajudando a capacitar o desenvolvimento de IA seguro e responsável com base com modelos Gemma.

Avaliação robusta e transparente

Avaliações abrangentes e relatórios transparentes revelam as limitações do modelo para a adoção de uma abordagem responsável em cada caso de uso.

Promovendo o desenvolvimento responsável

O kit de ferramentas de IA generativa responsável ajuda desenvolvedores a projetar e implementar as práticas recomendadas de IA responsável.

Conheça o kit de ferramentas de IA generativa responsável
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Otimizado para o Google Cloud

Com os modelos Gemma no Google Cloud, é possível personalizar em detalhes o modelo para suas necessidades específicas com as ferramentas totalmente gerenciadas da Vertex AI ou a opção autogerenciada do GKE e implantá-lo em uma infraestrutura flexível e econômica otimizada por IA.

Saiba mais no blog do Google Cloud

Aceleração da pesquisa acadêmica com créditos do Google Cloud

Aprimore sua pesquisa com os modelos Gemma 2 no Google Cloud. Essa nova onda de modelos abertos amplia nosso suporte à pesquisa de ponta. Inscreva-se agora para receber créditos do Google Cloud para ampliar os limites da sua pesquisa e contribuir com o avanço da comunidade científica.

Os pesquisadores selecionados receberão créditos do Google Cloud para acelerar esforços científicos.

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