DataGemma è uno strumento di ricerca che consente agli utenti di porre domande in un linguaggio semplice e di ricevere basate su dati statistici disponibili pubblicamente nel Repository Data Commons. Lo strumento utilizza versioni appositamente realizzate di Gemma, l'API Gemini con Gemini 1.5 Pro e un set di librerie appositamente progettati per funzionare con Data Commons.

Questo strumento di ricerca fornisce due tecniche separate per rispondere a domande basate sui dati Dati statistici Commons:

• RIG (Retrieval-Interpasted Generation): questo approccio utilizza una variante di Gemma 2, ottimizzato per riconoscere quando deve sostituire un numero generato con informazioni più precise da Data Commons. Per maggiori dettagli, visita la pagina blocco note e modelli su Kaggle o Hugging Face.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): questo approccio utilizza una variante di Gemma 2 che recupera informazioni pertinenti da Data Commons e quindi utilizza tali informazioni. per creare un prompt esteso per il modello Gemini 1.5 Pro. Per maggiori dettagli, consulta il notebook di Colab e i modelli su Kaggle o Hugging Face.

Per ulteriori ricerche e dettagli tecnici su DataGemma, consulta il documento tecnico di DataGemma.