Consulta el repositorio de Libro de recetas de Gemma para ver ejemplos de generación y ajuste. Más información

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Modelos abiertos de Gemma

Una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación creados a partir de la misma investigación y tecnología que se usaron para crear los modelos de Gemini

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Diseño responsable desde el punto de vista

Estos modelos incorporan medidas de seguridad integrales y ayudan a garantizar soluciones de IA responsables y confiables mediante conjuntos de datos seleccionados y ajustes rigurosos.

Rendimiento inigualable en el tamaño

Los modelos de Gemma logran resultados comparativos excepcionales en sus tamaños de 2B, 7B, 9B y 27B, incluso superan a algunos modelos abiertos más grandes.

Entorno flexible

Con Keras 3.0, disfruta de una compatibilidad sin interrupciones con JAX, TensorFlow y PyTorch, lo que te permite elegir y cambiar los frameworks sin esfuerzo según la tarea.

Presentamos
Gemma 2

Rediseñado para ofrecer un rendimiento extraordinario y una eficiencia inigualable, Gemma 2 se optimiza para lograr una inferencia increíblemente rápida en diversos hardware.

Probar Gemma 2 en Google AI Studio Leer en el informe técnico

Familia de modelos Gemma

La familia de modelos Gemma ofrece diferentes modelos que están optimizados para casos de uso específicos y se adaptan a tus necesidades

Nuevo lanzamiento

Gemma 2

Gemma 2 incorpora dos nuevas incorporaciones potentes y eficientes que están disponibles en 9,000 millones y 27,000 millones de tamaños de parámetros, con avances en la seguridad integrados.

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Gemma 1

Los modelos Gemma son modelos grandes de lenguaje ligeros de texto a texto solo con decodificador, entrenados en un enorme conjunto de datos de texto, código y contenido matemático para una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural.

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RecurrentGemma

RecurrentGemma es un modelo técnicamente distinto que aprovecha las redes neuronales recurrentes y la atención local para mejorar la eficiencia de la memoria.

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PaliGemma

PaliGemma es un modelo de lenguaje de visión abierto inspirado en PaLI-3, que aprovecha SigLIP y Gemma, diseñado como un modelo versátil para transferir a una amplia gama de tareas de lenguaje de visión.

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CodeGemma

CodeGemma aprovecha los cimientos de nuestros modelos originales previamente entrenados de Gemma y ofrece potentes capacidades de finalización y generación de código en tamaños que se adaptan a tu computadora local.

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Guías de inicio rápido para desarrolladores

Descubre las guías de inicio rápido en Kaggle

Visita la página de modelos de Kaggle para encontrar guías de inicio rápido, ejemplos de código y debates sobre Gemma.

Abrir en Kaggle

Entrena y, luego, implementa en Google Cloud

Gemma funciona mejor en Google Cloud, con optimización de TPU de extremo a extremo para ofrecer un rendimiento líder en el mercado y costo total de propiedad en Vertex.

Abrir en Vertex AI

Prueba la adaptación de rango bajo con JAX a través de Keras 3

Adapta los modelos de Gemma a tus datos y dominio únicos con el framework de backend que elijas a través de Keras 3.

Abrir en Colab

Ver todas las guías de inicio rápido en nuestra documentación Ver todas las guías de inicio rápido

Guías de inicio rápido para socios

Hugging Face

Usa Hugging Face Transformers y TRL para realizar tareas de inferencia y ajustes con los modelos de Gemma.

NVIDIA

Ajusta los modelos de Gemma con el framework de NVIDIA NeMo y expórtalos a TensorRT-LLM para la producción.

LangChain

En este instructivo, se muestra cómo comenzar a usar Gemma y LangChain, ejecutando en Google Cloud o en tu entorno de Colab.

Cualquier escala

Estos documentos muestran cómo usar Gemma a través de Anyscale Endpoint como extremos de API completamente administrados.

MongoDB

En este artículo, se presenta cómo aprovechar Gemma como modelo de base en una canalización o un sistema de generación de recuperación aumentada.

Pesos y sesgos

Conoce en detalle las herramientas de Registro y lanzamiento de modelos de W&B a través de un ejemplo paso a paso con los modelos Gemma de Google.

Accede a los modelos de Gemma hoy mismo

Modelos de Kaggle

Accede a los modelos de Gemma en Kaggle

Vertex AI Model Garden

Personaliza Gemma con tus propios datos

Modelos de Hugging Face

Accede a Gemma, perfecciona y perfecciona

Desarrollo de IA responsable

Responsabilidad desde el diseño

Previamente entrenados con datos cuidadosamente seleccionados y ajustados para la seguridad además, lo que ayuda a potenciar el desarrollo seguro y responsable de la IA basado en modelos de Gemma.

Evaluación sólida y transparente

Las evaluaciones integrales y los informes transparentes revelan las limitaciones del modelo para adoptar un enfoque responsable en cada caso de uso.

Impulsamos el desarrollo responsable

El kit de herramientas de IA generativa responsable ayuda a los desarrolladores a diseñar e implementar las prácticas recomendadas de la IA responsable.

Explorar el kit de herramientas de IA generativa responsable

Optimizado para Google Cloud

Con los modelos de Gemma en Google Cloud, puedes personalizar en profundidad el modelo según tus necesidades específicas con las herramientas completamente administradas de Vertex AI o la opción autoadministrada de GKE y, luego, implementarlo en una infraestructura flexible, rentable y optimizada para la IA.

Más información en el blog de Google Cloud

Acelera la investigación académica con los créditos de Google Cloud

Avanza en la investigación con los modelos de Gemma 2 en Google Cloud. Esta nueva ola de modelos abiertos amplía nuestro apoyo a la investigación de vanguardia. Postúlate ahora para recibir créditos de Google Cloud que te permitirán ampliar los límites de tu investigación y contribuir al avance de la comunidad científica.

Los investigadores seleccionados recibirán créditos de Google Cloud para acelerar sus esfuerzos científicos.

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