مدل های باز جما

خانواده ای از مدل های باز سبک وزن و پیشرفته که از همان تحقیقات و فناوری استفاده شده برای ایجاد مدل های Gemini ساخته شده اند.

شروع کنید
توسط نماد طراحی مسئول است

مسئول طراحی

این مدل‌ها با ترکیب اقدامات ایمنی جامع، به اطمینان از راه‌حل‌های هوش مصنوعی مسئول و قابل اعتماد از طریق مجموعه داده‌های انتخاب شده و تنظیم دقیق کمک می‌کنند.

نماد عملکرد بی بدیل

عملکرد بی نظیر در اندازه

مدل‌های Gemma در اندازه‌های 2B، 7B، 9B و 27B خود به نتایج معیار استثنایی دست می‌یابند، حتی از برخی مدل‌های باز بزرگتر نیز بهتر عمل می‌کنند.

چارچوب انعطاف پذیر

چارچوب انعطاف پذیر

با Keras 3.0، از سازگاری یکپارچه با JAX، TensorFlow و PyTorch لذت ببرید، و به شما این امکان را می‌دهد تا بسته به وظیفه خود بدون زحمت چارچوب‌ها را انتخاب کرده و تغییر دهید.

معرفی کردن
جما 2

Gemma 2 که برای عملکرد بزرگ و کارایی بی بدیل دوباره طراحی شده است، برای استنتاج سریع بر روی سخت افزارهای مختلف بهینه سازی می کند.

Gemma 2 را در Google AI Studio Read در گزارش فنی امتحان کنید

خانواده مدل جما

خانواده مدل Gemma مدل های مختلفی را ارائه می دهد که برای موارد استفاده خاص و متناسب با نیاز شما بهینه شده اند

نسخه جدید

جما 2

Gemma 2 دو افزودنی جدید قدرتمند و کارآمد را اضافه می‌کند که در اندازه‌های 9 میلیارد و 27 میلیارد پارامتر با پیشرفت‌های ایمنی ساخته شده است.

شروع کنید

جما 1

مدل‌های Gemma، مدل‌های زبانی سبک وزن، متن به متن، فقط رمزگشا هستند که بر روی مجموعه داده‌ای عظیم از متن، کد و محتوای ریاضی برای انواع وظایف پردازش زبان طبیعی آموزش داده شده‌اند.

شروع کنید

RecurrentGemma

RecurrentGemma یک مدل فنی متمایز است که از شبکه‌های عصبی مکرر و توجه محلی برای بهبود کارایی حافظه استفاده می‌کند.

شروع کنید

PaliGemma

PaliGemma یک مدل زبان بینایی باز با الهام از PaLI-3 است که از SigLIP و Gemma استفاده می کند و به عنوان یک مدل همه کاره برای انتقال به طیف گسترده ای از وظایف زبان بینایی طراحی شده است.

شروع کنید

CodeGemma

CodeGemma با بهره‌گیری از پایه‌های مدل‌های Gemma از پیش آموزش‌دیده اولیه، قابلیت‌های قدرتمند تکمیل کد و تولید را در اندازه‌های متناسب با رایانه محلی شما به ارمغان می‌آورد.

شروع کنید