Gemma Açık Modeller
Gemini modellerini oluşturmak için kullanılan araştırma ve teknolojiyle geliştirilmiş hafif, son teknoloji ürünü açık modeller ailesi
Gemma 2 ile tanışın
Olağanüstü performans ve eşsiz verimlilik için yeniden tasarlanan Gemma 2, çeşitli donanımlarda son derece hızlı çıkarım için optimizasyon sağlar.
5 atış
MMLU
MMLU karşılaştırması, ön eğitim sırasında büyük dil modellerinin edindiği bilginin kapsamını ve problem çözme becerisini ölçen bir testtir.
25 çekim
ARC-C
ARC-c karşılaştırması, ARC-e veri kümesinin daha odaklanmış bir alt kümesidir. Yalnızca yaygın (arama tabanlı ve kelime eşleşmesi) algoritmalar tarafından yanlış yanıtlanan soruları içerir.
5 atış
GSM8K
GSM8K karşılaştırması, bir dil modelinin, sıklıkla birden çok akıl yürütme adımı gerektiren ilkokul düzeyindeki matematik problemlerini çözme becerisini test eder.
3-5-shot
AGIEval
AGIEval karşılaştırması, insan entelektüel yeteneklerini değerlendirmek için tasarlanmış gerçek sınavlardan alınan soruları kullanarak bir dil modelinin genel zekasını test eder.
3 atış, CoT
BBH
BBH (BIG-Bench Hard) karşılaştırması, mevcut dil modellerinin yeteneklerinin ötesinde olduğu düşünülen görevlere odaklanır ve çeşitli akıl yürütme ve anlama alanlarında bu modellerin sınırlarını test eder.
3 atış, F1
YERE YATIN
DROP, paragraflar üzerinde ayrı ayrı akıl yürütmeler gerektiren bir okuduğunu anlama ölçütüdür.
5 atış
Winogrande
Winogrande karşılaştırması, bir dil modelinin, genelleştirilmiş sağduyulu akıl yürütme gerektiren, boşluk doldurma görevlerini ikili seçeneklerle çözme yeteneğini test eder.
10 Çekim
HellaSwag
HellaSwag karşılaştırması, bir dil modelinin bir hikayenin en mantıklı sonunu seçerek sağduyulu akıl yürütmeyi anlama ve uygulama yeteneğini test eder.
4 Çekim
Matematik
MATH, bir dil modelinin karmaşık matematiksel sözel problemleri, akıl yürütmeyi, çok adımlı problem çözmeyi ve matematiksel kavramları anlama becerisini çözme becerisini değerlendirir.
0 Çekim
ARC-e
ARC-e karşılaştırması, bir dil modelinin ileri düzey soru yanıtlama becerilerini ilkokul düzeyinde gerçek çoktan seçmeli bilim sorularıyla test eder.
0 atış
PIQA
PIQA karşılaştırması, bir dil modelinin günlük fiziksel etkileşimlerle ilgili soruları yanıtlayarak fiziksel sağduyu bilgisini anlama ve uygulama becerisini test eder.
0 atış
SIQA
SIQA karşılaştırması, insanların eylemleri ve sosyal etkileri hakkında sorular sorarak bir dil modelinin sosyal etkileşimler ve sosyal sağduyu ile ilgili anlayışını değerlendirir.
0 atış
Boolq
BoolQ karşılaştırması, bir dil modelinin doğal olarak ortaya çıkan evet/hayır sorularını yanıtlama becerisini test ederek modelin gerçek dünyadaki doğal dil çıkarımı görevlerini yapma becerisini test eder.
5 atış
TriviaQA
TriviaQA karşılaştırmalı değerlendirme, okumayı anlama becerilerini soru-cevap üçlü yöntemi ile test eder.
5 Çekim
NQ
NQ (Natural Questions) karşılaştırması, gerçek hayattaki soru-cevap senaryolarını simüle ederek bir dil modelinin Vikipedi makalelerinin tamamında yanıtları bulup anlama yeteneğini test eder.
kart@1
HumanEval
HumanEval karşılaştırması, bir dil modelinin kod oluşturma yeteneklerini test eder. Bunun için modelin çözümlerinin programlama sorunlarıyla ilgili işlevsel birim testlerini geçip geçmediğini değerlendirir.
3 çekimli
MBPP
MBPP karşılaştırması, temel programlama kavramlarına ve standart kitaplık kullanımına odaklanarak bir dil modelinin temel Python programlama sorunlarını çözme becerisini test eder.
%100
%75
%50
%25
%0
%100
%75
%50
%25
%0
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 Mr
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 Mr
LLAMA 3
38D
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 Mr
LLAMA 3
8B
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 Mr
LLAMA 3
38D
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 Mr
LAMA 3
8B
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 milyar
LAMA 3
8B
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 Mr
LAMA 3
8B
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 milyar
LLAMA 3
38D
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7B
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 milyar
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 Mr
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 milyar
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 Milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 milyar
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
Gemma 1
2,5 milyar
Gemma 2
2,6 Mr
Mistral
7 Mr
Gemma 1
7 Mr
Gemma 2
9B
Gemma 2
27B
*Bunlar, önceden eğitilmiş modellere ilişkin karşılaştırmalardır. Diğer metodolojilerle ilgili performans ayrıntıları için teknik rapora göz atın.
Gemma model ailesi
Araçlarımızı keşfedin
Geliştiriciler için hızlı başlangıç kılavuzları
İş ortağı hızlı başlangıç kılavuzları
Gemma Tarif Defteri
PaliGemma ile resim altyazı oluşturma, CodeGemma ile kod oluşturma ve hassas ayarlanmış Gemma modelleriyle chatbot oluşturma gibi görevler için Gemma'nın gücünü ve çok yönlülüğünü gösteren pratik tarifler ve örnekler koleksiyonunu keşfedin.
Sorumlu Yapay Zeka Geliştirme
Tasarımdan Sorumluluk
Dikkatlice seçilmiş verilerle önceden eğitilmiş ve güvenlik için ayarlanmış olan bu modeller, Gemma modellerine dayalı güvenli ve sorumlu yapay zeka geliştirmeyi destekler.
Sağlam ve Şeffaf Değerlendirme
Kapsamlı değerlendirmeler ve şeffaf raporlama, her kullanım alanı için sorumlu bir yaklaşım benimsemeyle ilgili model sınırlamalarını ortaya çıkarır.
Sorumlu Gelişimi Destekleme
Sorumlu Üretken Yapay Zeka Aracı Kiti, geliştiricilerin sorumlu yapay zeka en iyi uygulamalarını tasarlamasını ve uygulamasını destekler.
Google Cloud için optimize edilmiş
Google Cloud'daki Gemma modelleriyle, Vertex AI'ın tamamen yönetilen araçlarını veya GKE'nin kendi kendine yönetilen seçeneğini kullanarak modeli özel ihtiyaçlarınıza göre derinlemesine özelleştirebilir ve esnek ve uygun maliyetli yapay zeka için optimize edilmiş altyapıya dağıtabilirsiniz.
Google Cloud kredileriyle akademik araştırmaları hızlandırma
Akademik Araştırma Programı başvuru dönemini kısa süre önce tamamladı ve Gemma modellerini kullanarak bilimsel keşfin sınırlarını zorlayan araştırmacıları desteklemek için Google Cloud kredisi kazandı. Bu girişimle ortaya çıkan çığır açan araştırmaları görmek bizi heyecanlandırıyor.
Topluluğa katılın
ML model topluluğundaki diğer kişilerle bağlantı kurun, keşfedin ve bilgilerinizi paylaşın.