Gemma 开放模型

一系列先进的轻量级开放模型，利用与 Gemini 模型相同的技术和研究成果构建而成

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“从设计上保证责任”图标

从设计上保证负责任

这些模型采用全面的安全措施，通过精心挑选的数据集和严格的调参，有助于确保提供负责任且值得信赖的 AI 解决方案。

“卓越的性能”图标

无论何种大小，均有卓越性能

Gemma 模型在规模达到 20 亿、70 亿、90 亿和 270 亿时取得了出色的基准效果，甚至优于一些更大的开放式模型。

框架灵活

框架灵活

借助 Keras 3.0，您可以无缝兼容 JAX、TensorFlow 和 PyTorch，使您可以根据自己的任务轻松选择和切换框架。

Gemma 型号系列

Gemma 模型系列提供不同模型，可针对特定使用场景进行优化，满足您的需求

新版本

Gemma 2

Gemma 2 新增了两项功能强大且高效的新增功能，参数大小分别为 90 亿和 270 亿，并内置了安全方面的改进。

使用入门

Gemma 1

Gemma 模型是轻量级的文本到文本模型，仅使用解码器，基于大型文本、代码和数学内容数据集进行训练，适用于各种自然语言处理任务。

使用入门

RecurrentGemma

RecurrentGemma 是一种在技术上与众不同的模型，它利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率。

使用入门

PaliGemma

PaliGemma 是一个开放式视觉语言模型，其灵感来自 PaLI-3，它利用了 SigLIP 和 Gemma，可作为一种多功能模型来迁移至各种视觉语言任务。

使用入门

CodeGemma

CodeGemma 以我们最初的预训练 Gemma 模型为基础，提供强大的代码补全和生成功能，且功能的大小适合您本地的计算机。

使用入门

面向开发者的快速入门指南

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在 Kaggle 上探索快速入门

访问 Kaggle 模型页面，查看 Gemma 的快速入门、代码示例和讨论内容。

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在 Google Cloud 上训练和部署

Gemma 在 Google Cloud 上表现最佳，通过端到端 TPU 优化，在 Vertex 上获得市场领先的性能和总拥有成本。

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通过 Keras 3 使用 JAX 尝试低阶自适应

通过 Keras 3 使用您选择的后端框架，使 Gemma 模型适应您的独特领域和数据。

在 Colab 中打开
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合作伙伴快速入门指南

Hugging Face 徽标

Hugging Face

利用 Hugging Face Transformer 和 TRL 对 Gemma 模型进行微调和推理任务。
NVIDIA 徽标

NVIDIA

使用 NVIDIA NeMo 框架对 Gemma 模型进行微调，并将其导出到 TensorRT-LLM 以用于生产环境。
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LangChain

本教程介绍了如何开始使用 Gemma 和 LangChain，并在 Google Cloud 或 Colab 环境中运行。
NVIDIA 徽标

Anyscale

这些文档展示了如何通过 Anyscale Endpoint 将 Gemma 用作全托管式 API 端点。
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MongoDB

本文介绍如何在检索增强的生成流水线或系统中将 Gemma 用作基础模型。
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权重和偏差

通过使用 Google 的 Gemma 模型提供的分步示例，深入了解 W&B 的 Model Registry 和启动工具。

立即访问 Gemma 模型

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Kaggle 模型

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Vertex AI Model Garden

使用你自己的数据对 Gemma 进行自定义
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Hugging 脸部模型

访问、微调和部署 Gemma

Responsible AI 开发

从设计上保证责任

使用经过精心挑选的数据进行预训练，并在最基础上针对安全性进行了调整，帮助利用 Gemma 模型以安全且负责任的方式开发 AI。

可靠透明的评估

全面的评估和透明的报告揭示了模型限制，为每个应用场景采用负责任的方法。

助力负责任的开发

Responsible AI 工具包支持开发者设计和实施 Responsible AI 最佳实践。

探索 Responsible Gen AI 工具包
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专为 Google Cloud 优化

借助 Google Cloud 上的 Gemma 模型，您可以使用 Vertex AI 的全代管式工具或 GKE 的自行管理方案，根据自己的具体需求对模型进行深度自定义，并将其部署到灵活且经济实惠的 AI 优化型基础架构中。

在 Google Cloud 博客中了解详情

利用 Google Cloud 赠金加快学术研究

在 Google Cloud 中使用 Gemma 2 模型推进您的研究。这波新出现的开放模型拓展了我们对前沿研究的支持。立即申请接收 Google Cloud 赠金，推动您的研究突破，为科学界的发展做出贡献。

入选的研究人员将获得 Google Cloud 赠金，以加快其科学研究。

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