Gemma Açık Modelleri

Gemini modellerini oluşturmak için kullanılan araştırma ve teknolojiyle geliştirilmiş hafif, son teknoloji ürünü açık modeller ailesi

Başlayın
Tasarımdan sorumlu simgesi

Tasarımdan sorumludur

Kapsamlı güvenlik önlemleri içeren bu modeller, seçilmiş veri kümeleri ve titiz ayarlar aracılığıyla sorumlu ve güvenilir yapay zeka çözümleri sağlanmasına yardımcı olur.

Rakipsiz performans simgesi

Boyutta eşsiz performans

Gemma modelleri 2B, 7B, 9B ve 27B boyutlarında, bazı daha büyük açık modellerden daha iyi performans gösterse de olağanüstü karşılaştırma sonuçları elde ediyor.

Çerçeve esnek

Çerçeve esnek

Keras 3.0 ile JAX, TensorFlow ve PyTorch ile sorunsuz uyumluluğun keyfini çıkarın. Böylece, görevinize bağlı olarak çerçeveleri zahmetsizce seçebilir ve değiştirebilirsiniz.

Gemma model ailesi

Gemma model ailesi, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş, ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış farklı modeller sunar.

Yeni sürüm

Gemma 2

Gemma 2, 9 milyar ve 27 milyar parametre boyutunda kullanılabilir ve güvenlik iyileştirmeleri içeren iki yeni, güçlü ve etkili ekleme ekler.

Başlayın

Gemma 1

Gemma modelleri, çeşitli doğal dil işleme görevleri için metin, kod ve matematiksel içeriklerden oluşan muazzam bir veri kümesi kullanılarak eğitilmiş hafif, metinden metne ve yalnızca kod çözücü olan büyük dil modelleridir.

Başlayın

RecurrentGemma

RecurrentGemma, bellek verimliliğini artırmak için yinelenen nöral ağlardan ve yerel ilgiden yararlanan teknik olarak farklı bir modeldir.

Başlayın

PaliGemma

PaliGemma, PaLI-3'ten esinlenerek SigLIP ve Gemma'dan yararlanan bir açık görüş-dil modelidir. SigLIP ve Gemma, çok çeşitli vizyon-dil görevlerine aktarım için çok yönlü bir model olarak tasarlanmıştır.

Başlayın

CodeGemma

Önceden eğitilmiş orijinal Gemma modellerimizin temellerinden yararlanan CodeGemma, yerel bilgisayarınıza uygun boyutlarda güçlü kod tamamlama ve oluşturma yetenekleri sağlar.

Başlayın

Geliştiriciler için hızlı başlangıç kılavuzları

Kaggle simgesi

Kaggle'daki hızlı başlangıç kılavuzlarını keşfedin

Gemma ile ilgili hızlı başlangıç kılavuzları, kod örnekleri ve tartışmaları bulmak için Kaggle Modelleri sayfasını ziyaret edin.

Kaggle'da aç
Google Cloud simgesi

Google Cloud'da eğitim ve dağıtım

Gemma 2, Vertex'te pazar lideri performans ve toplam sahip olma maliyeti için uçtan uca TPU optimizasyonuyla Google Cloud'da en iyi performansı gösterir.

Vertex AI'da aç
Google Colab simgesi

Kesas 3 üzerinden JAX ile düşük sıralı uyarlamayı deneyin

Keras 3 aracılığıyla Gemma modellerini, kendi seçtiğiniz arka uç çerçevesiyle benzersiz alanınıza ve verilerinize uyarlayın.

Colab'de aç
Tüm hızlı başlangıç kılavuzlarını belgelerimizde görüntüleyin Tüm hızlı başlangıç kılavuzlarını görüntüleyin

İş ortağı hızlı başlangıç kılavuzları

Hugging Face logosu

Kucaklayan Yüz

Gemma modelleriyle görevlerine ince ayar yapmak ve çıkarım yapmak için Hugging Face Transformers ve TRL özelliklerini kullanın.
NVIDIA logosu

NVIDIA

Gemma modellerinde NVIDIA NeMo Framework ile ince ayar yapın ve üretim için TensorRT-LLM'ye aktarın.
NVIDIA logosu

LangChain

Bu eğitim, Google Cloud'da veya Colab ortamınızda çalışan Gemma ve LangChain'i kullanmaya nasıl başlayacağınızı gösterir.
NVIDIA logosu

Herhangi bir ölçek

Bu dokümanlarda, Gemma'nın Anyscale Uç Noktası üzerinden tümüyle yönetilen API uç noktaları olarak nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
NVIDIA logosu

MongoDB

Bu makalede, almayla geliştirilmiş bir oluşturma ardışık düzeni veya sisteminde temel model olarak Gemma'dan nasıl yararlanılacağı açıklanmaktadır.
NVIDIA logosu

Ağırlıklar ve Önyargılar

Google'ın Gemma modellerinin kullanıldığı, adım adım açıklamalı bir örnekle W&B'nin Model Kaydı ve Lansman araçlarını derinlemesine inceleyin.

Gemma modellerine hemen erişin

Kaggle logosu

Kaggle Modelleri

Kaggle'da Gemma 2 modellerine erişme
Vertex AI logosu

Vertex AI Model Bahçesi

Gemma 2'yi kendi verilerinizle özelleştirin
Kucak açan yüz logosu

Kucaklayan Yüz Modelleri

Gemma'ya erişin, ince ayar yapın ve Gemma'yı dağıtın

Sorumlu Yapay Zeka Geliştirme

Tasarımdan Başlayan Sorumluluk

Özenle seçilmiş verilerle önceden eğitilen ve güvenlik odaklı hâle getirilmiştir. Bu hizmet, Gemma modelleriyle yapay zekanın güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini desteklemeye yardımcı olur.

Sağlam ve Şeffaf Değerlendirme

Kapsamlı değerlendirmeler ve şeffaf raporlama, her kullanım alanı için sorumlu bir yaklaşım benimsemeyle ilgili model sınırlamalarını ortaya çıkarır.

Sorumlu Gelişimi Destekleme

Sorumlu Üretken Yapay Zeka Araç Seti, geliştiricilerin Sorumlu Yapay Zeka ile ilgili en iyi uygulamaları tasarlayıp uygulamalarını destekler.

Sorumlu Üretken Yapay Zeka Araç Seti'ni keşfedin
Google Cloud simgesi

Google Cloud için optimize edildi

Google Cloud'daki Gemma modelleriyle, Vertex AI'ın tümüyle yönetilen araçlarıyla veya GKE'nin kendi kendini yöneten seçeneğiyle modeli ihtiyaçlarınıza göre derinlemesine özelleştirebilir, yapay zeka için optimize edilmiş esnek ve uygun maliyetli altyapıya dağıtabilirsiniz.

Google Cloud blogunda daha fazla bilgi

Google Cloud kredileriyle akademik araştırmaları hızlandırma

Google Cloud'daki Gemma 2 modelleriyle araştırmanızı ileri seviyelere taşıyın. Açık modellerden oluşan bu yeni dalga, modern araştırmalara sunduğumuz desteğin kapsamını genişletiyor. Araştırmanızın sınırlarını zorlamak ve bilim dünyasının ilerlemesine katkıda bulunmak üzere Google Cloud kredilerini almak için hemen başvurun.

Seçilen araştırmacılar, bilimsel çalışmalarını hızlandırmak için Google Cloud kredileri alacak.

Hemen başvurun

Topluluğa katılın

ML model topluluğundaki diğer kişilerle bağlantı kurun, keşfedin ve bilgilerinizi paylaşın.

Kaggle

Model kartına erişin, etkileşimli not defterlerini keşfedin ve topluluk tartışmalarına katılın.

Kaggle simgesi Kaggle'a katılın

Discord

Google Developer Discord #gemma kanalımızda sohbet edin, fikirlerinizi paylaşın ve anında bağlantı kurun.

Discord simgesi Şimdi sohbet edin

Blog

Geliştiricilere yönelik en yeni ve kapsamlı Google Yapay Zeka haberleri ve hikayeleri

Blog simgesi Blogu ziyaret edin