PaLM API: Node.js की मदद से क्विकस्टार्ट चैट करें

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खास जानकारी

इस क्विकस्टार्ट से पता चलता है कि PaLM API को कैसे इस्तेमाल किया जाता है. इससे आपको Google के नए बड़े लैंग्वेज मॉडल का ऐक्सेस मिलता है. इसमें PaLM Node.js SDK टूल की मदद से, खास तौर पर चैटबॉट जैसे डायलॉग पर फ़ोकस किया जाता है.

कोई API कुंजी पाएं

शुरू करने के लिए, आपको एपीआई पासकोड चाहिए. इसे एनवायरमेंट वैरिएबल के तौर पर सेट करें:

import os
os.environ["API_KEY"] = "<YOUR API KEY>"

एपीआई क्लाइंट इंस्टॉल करें

नई डायरेक्ट्री में, npm का इस्तेमाल करके Node.js प्रोजेक्ट को शुरू करें और google-auth लाइब्रेरी इंस्टॉल करें:

npm init -y

npm install google-auth-library

Wrote to /content/package.json:

{
  "name": "content",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "@google-ai/generativelanguage": "^1.0.1",
    "google-auth-library": "^9.0.0"
  },
  "devDependencies": {},
  "description": ""
}


+ google-auth-library@9.0.0
updated 1 package and audited 74 packages in 0.905s

3 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details

found 0 vulnerabilities
npm WARN content@1.0.0 No description
npm WARN content@1.0.0 No repository field.

इसके बाद, क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करें:

npm install @google-ai/generativelanguage

+ @google-ai/generativelanguage@1.0.1
updated 1 package and audited 74 packages in 2.274s

3 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details

found 0 vulnerabilities
npm WARN content@1.0.0 No description
npm WARN content@1.0.0 No repository field.

एपीआई पासकोड हासिल करना

अपने ऐप्लिकेशन के लिए एपीआई पासकोड बनाने के लिए, सेटअप पेज पर दिए गए निर्देशों का पालन करें. अगले चरण में, आपको इस एपीआई पासकोड की ज़रूरत होगी.

मैसेज जनरेट करें

नई फ़ाइल index.js बनाएं और API_KEY एनवायरमेंट वैरिएबल के ज़रिए अपनी PaLM API कुंजी की मदद से, यह कोड जोड़ें:

%%writefile index.js

const { DiscussServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage");
const { GoogleAuth } = require("google-auth-library");

const MODEL_NAME = "models/chat-bison-001";
const API_KEY = process.env.API_KEY;

const client = new DiscussServiceClient({
  authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY),
});

async function main() {
  const result = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME, // Required. The model to use to generate the result.
    temperature: 0.5, // Optional. Value `0.0` always uses the highest-probability result.
    candidateCount: 1, // Optional. The number of candidate results to generate.
    prompt: {
      // optional, preamble context to prime responses
      context: "Respond to all questions with a rhyming poem.",
      // Optional. Examples for further fine-tuning of responses.
      examples: [
        {
          input: { content: "What is the capital of California?" },
          output: {
            content:
              `If the capital of California is what you seek,
Sacramento is where you ought to peek.`,
          },
        },
      ],
      // Required. Alternating prompt/response messages.
      messages: [{ content: "How tall is the Eiffel Tower?" }],
    },
  });

  console.log(result[0].candidates[0].content);
}

main();

Overwriting index.js

इसके बाद, स्क्रिप्ट चलाएं:

node index.js

The Eiffel Tower is 324 meters tall,
It's a sight to behold, tall and not small.
It's made of iron and weighs 10,100 tons,
It's a wonder of the world, it's a must-see for all.

Assistant से बातचीत जारी रखना

शुरुआती प्रॉम्प्ट मैसेज के बाद बातचीत जारी रखने के लिए, आपको उम्मीदवार के मैसेज के साथ-साथ अगला प्रॉम्प्ट जोड़ना होगा:

%%writefile index.js
const { DiscussServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage");
const { GoogleAuth } = require("google-auth-library");

const MODEL_NAME = "models/chat-bison-001";
const API_KEY = process.env.API_KEY;

const client = new DiscussServiceClient({
  authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY),
});

async function main() {
  let first = "Tell me a one short animal fact."
  let messages = [{ content: first }];

  const result = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME,
    prompt: { messages },
  });

  console.log("User:\n\n", first, "\n\n")
  console.log("Palm:\n\n", result[0].candidates[0].content, "\n\n");

  let second = "Oh, where do those live?"

  messages.push({ content: result[0].candidates[0].content });
  messages.push({ content: second });

  const secondResult = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME,
    prompt: { messages },
  });

  console.log("User:\n\n", second, "\n\n")
  console.log("Palm:\n\n", secondResult[0].candidates[0].content, "\n\n");
}

main();

Overwriting index.js

node index.js

User:

 Tell me a one short animal fact. 


Palm:

 The world's smallest mammal is the bumblebee bat, which weighs less than a penny. 


User:

 Oh, where do those live? 


Palm:

 The bumblebee bat is found in the rainforests of Thailand, Myanmar, and Laos. It is a small, nocturnal bat that feeds on insects. The bumblebee bat is the smallest mammal in the world, weighing only about 2 grams. It is about the size of a bumblebee, hence its name. The bumblebee bat is a very important part of the rainforest ecosystem. It helps to control insect populations and pollinate plants.