Cảnh báo: PaLM API đã bị gỡ bỏ. Theo lịch, Vertex AI PaLM API sẽ được gỡ bỏ vào tháng 10 năm 2024. Vui lòng nâng cấp lên Gemini API. Tìm hiểu thêm về nội dung này trong hướng dẫn về việc ngừng sử dụng API PaLM.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Xác thực bằng tính năng bắt đầu nhanh OAuth

API PaLM cho phép bạn điều chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu của riêng bạn. Vì đây là dữ liệu của bạn và các mô hình đã điều chỉnh của bạn, nên bạn cần có các biện pháp kiểm soát quyền truy cập nghiêm ngặt hơn so với Khoá API.

Phần bắt đầu nhanh này sử dụng phương pháp xác thực đơn giản phù hợp với môi trường thử nghiệm. Đối với môi trường phát hành chính thức, hãy tìm hiểu về quy trình xác thực và uỷ quyền trước khi chọn thông tin xác thực truy cập phù hợp với ứng dụng của bạn.

Mục tiêu

Thiết lập dự án trên đám mây cho OAuth
Thiết lập application-default-credentials
Quản lý thông tin xác thực trong chương trình thay vì sử dụng gcloud auth

Điều kiện tiên quyết

Để chạy hướng dẫn bắt đầu nhanh này, bạn cần:

Thiết lập dự án trên đám mây

Để hoàn tất hướng dẫn nhanh này, trước tiên, bạn cần thiết lập dự án trên đám mây.

1. Bật API

Trước khi sử dụng API của Google, bạn cần bật các API đó trong một dự án Google Cloud.

Trong Google Cloud Console, hãy bật API Ngôn ngữ tạo sinh của Google.

Bật API

2. Định cấu hình màn hình xin phép bằng OAuth

Tiếp theo, hãy định cấu hình màn hình xin phép bằng OAuth của dự án và thêm chính bạn làm người dùng thử nghiệm. Nếu bạn đã hoàn tất bước này cho dự án trên Google Cloud, hãy chuyển sang phần tiếp theo.

Trong Google Cloud Console, hãy chuyển đến Trình đơn > API và dịch vụ > Màn hình đồng ý OAuth.

Chuyển đến màn hình xin phép bằng OAuth
Chọn loại người dùng Bên ngoài cho ứng dụng, sau đó nhấp vào Tạo.
Hoàn tất biểu mẫu đăng ký ứng dụng (bạn có thể để trống hầu hết các trường), sau đó nhấp vào Lưu và tiếp tục.
Hiện tại, bạn có thể bỏ qua bước thêm phạm vi và nhấp vào Lưu và tiếp tục. Trong tương lai, khi tạo một ứng dụng để sử dụng bên ngoài tổ chức Google Workspace, bạn phải thêm và xác minh các phạm vi uỷ quyền mà ứng dụng yêu cầu.
Thêm người dùng thử nghiệm:
1. Trong phần Người dùng thử nghiệm, hãy nhấp vào Thêm người dùng.
2. Nhập địa chỉ email của bạn và mọi người dùng thử nghiệm được uỷ quyền khác, sau đó nhấp vào Lưu và tiếp tục.
Xem lại thông tin tóm tắt về việc đăng ký ứng dụng. Để chỉnh sửa, hãy nhấp vào Chỉnh sửa. Nếu bạn thấy quá trình đăng ký ứng dụng đã hoàn tất, hãy nhấp vào Quay lại trang tổng quan.

3. Uỷ quyền thông tin xác thực cho ứng dụng trên máy tính

Để xác thực dưới vai trò người dùng cuối và truy cập vào dữ liệu người dùng trong ứng dụng, bạn cần tạo một hoặc nhiều mã ứng dụng khách OAuth 2.0. Mã ứng dụng khách được dùng để xác định một ứng dụng với máy chủ OAuth của Google. Nếu ứng dụng của bạn chạy trên nhiều nền tảng, bạn phải tạo một mã ứng dụng riêng cho từng nền tảng.

Trong Google Cloud Console, hãy chuyển đến Trình đơn > API và dịch vụ > Thông tin xác thực.

Chuyển đến phần Thông tin xác thực
Nhấp vào Tạo thông tin xác thực > Mã ứng dụng khách OAuth.
Nhấp vào Loại ứng dụng > Ứng dụng dành cho máy tính.
Trong trường Name (Tên), hãy nhập tên cho thông tin xác thực. Tên này chỉ xuất hiện trong Google Cloud Console.
Nhấp vào Tạo. Màn hình ứng dụng khách OAuth đã tạo sẽ xuất hiện, hiển thị Mã ứng dụng khách và Khoá bí mật của ứng dụng khách mới.
Nhấp vào OK. Thông tin xác thực mới tạo sẽ xuất hiện trong phần Mã ứng dụng OAuth 2.0.
Nhấp vào nút tải xuống để lưu tệp JSON. Tệp này sẽ được lưu dưới dạng client_secret_<identifier>.json, đổi tên thành client_secret.json rồi di chuyển vào thư mục đang hoạt động.

Thiết lập Thông tin xác thực mặc định của ứng dụng

Để chuyển đổi tệp client_secret.json thành thông tin xác thực có thể sử dụng, hãy truyền vị trí của tệp đó vào đối số --client-id-file của lệnh gcloud auth application-default login.

gcloud auth application-default login \
    --client-id-file=client_secret.json \
    --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning'

Quy trình thiết lập dự án đơn giản trong hướng dẫn này sẽ kích hoạt hộp thoại "Google chưa xác minh ứng dụng này". Đây là hiện tượng bình thường, hãy chọn "tiếp tục".

Thao tác này sẽ đặt mã thông báo thu được ở một vị trí đã biết để gcloud hoặc thư viện ứng dụng có thể truy cập.

gcloud auth application-default login 

    --no-browser
    --client-id-file=client_secret.json 

    --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning'

Sau khi bạn đặt Thông tin xác thực mặc định của ứng dụng (ADC), các thư viện ứng dụng trong hầu hết các ngôn ngữ sẽ cần ít hoặc không cần trợ giúp để tìm thấy thông tin xác thực.

Curl

Cách nhanh nhất để kiểm tra xem API này có hoạt động hay không là sử dụng API này để truy cập vào API còn lại bằng curl:

access_token=$(gcloud auth application-default print-access-token)
project_id=<MY PROJECT ID>
curl -X GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta3/models \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H "Authorization: Bearer ${access_token}" \
    -H "x-goog-user-project: ${project_id}" | grep '"name"'

"name": "models/chat-bison-001",
"name": "models/text-bison-001",
"name": "models/embedding-gecko-001",

Python

Trong python, thư viện ứng dụng sẽ tự động tìm thấy các thư viện đó:

pip install google-generativeai

Bạn có thể sử dụng tập lệnh tối thiểu sau để kiểm thử:

import google.generativeai as genai

print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_models()])
print('My tuned models:', [m.name for m in genai.list_tuned_models()])

Kết quả dự kiến là:

Available base models: ['models/chat-bison-001', 'models/text-bison-001', 'models/embedding-gecko-001']
My tuned models: []

Node.js

Để sử dụng các thông tin xác thực này với thư viện ứng dụng Node.js, hãy đặt biến môi trường GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='<PATH_TO>/application_default_credentials.json'

Cài đặt thư viện ứng dụng:

npm install @google-ai/generativelanguage

Tạo một tập lệnh tối giản:

const { ModelServiceClient } =
  require("@google-ai/generativelanguage").v1beta3;

const MODEL_NAME = "models/text-bison-001";

const client = new ModelServiceClient({});

client
  .listModels({})
  .then((result) => {
    result = result[0]
    for (let i = 0; i < result.length; i++) {
      console.log(result[i].name);
    }
  });

Kết quả sẽ là:

models/chat-bison-001
models/text-bison-001
models/embedding-gecko-001

Các bước tiếp theo

Nếu cách đó hiệu quả, bạn có thể tự thử điều chỉnh mô hình. Hãy thử bài viết Bắt đầu điều chỉnh.

Tự quản lý thông tin xác thực [Python]

Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ không có lệnh gcloud để tạo mã thông báo truy cập từ mã ứng dụng (client_secret.json). Google cung cấp các thư viện bằng nhiều ngôn ngữ để cho phép bạn quản lý quy trình đó trong ứng dụng. Phần này minh hoạ quy trình này bằng python. Có các ví dụ tương đương về loại quy trình này, cho các ngôn ngữ khác, có trong tài liệu về API Drive

1. Cài đặt các thư viện cần thiết

Cài đặt thư viện ứng dụng Google cho Python và thư viện ứng dụng PaLM.

pip install --upgrade -q google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

pip install google-generativeai

2. Viết trình quản lý thông tin xác thực

Trong thư mục đang hoạt động, hãy tạo một tệp có tên load_creds.py. Bắt đầu bằng mã sau để chuyển đổi client_secret.json thành mã thông báo có thể sử dụng với genai.configure:

import os.path

from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning']

def load_creds():
    """Converts `oauth-client-id.json` to a credential object.

    This function caches the generated tokens to minimize the use of the
    consent screen.
    """
    creds = None
    # The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'oauth-client-id.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())
    return creds

Để giảm thiểu số lần bạn phải nhấp qua các màn hình uỷ quyền nếu lưu vào bộ nhớ đệm tệp token.json mà ứng dụng có thể sử dụng lại sau này hoặc làm mới nếu tệp đó đã hết hạn.

3. Viết chương trình

Bây giờ, hãy tạo script.py:

import pprint
import google.generativeai as genai
from load_creds import load_creds

creds = load_creds()

genai.configure(credentials=creds)

print()
print('Available base models:', [m.name for m in genai.list_tuned_models()])
print('My tuned models:', [m.name for m in genai.list_tuned_models()])

4. Chạy chương trình

Trong thư mục đang hoạt động, hãy chạy mẫu:

python script.py

Trong lần đầu chạy, tập lệnh sẽ mở một cửa sổ trình duyệt và nhắc bạn cấp quyền truy cập.

Nếu chưa đăng nhập vào Tài khoản Google, bạn sẽ được nhắc đăng nhập. Nếu bạn đã đăng nhập vào nhiều tài khoản, hãy nhớ chọn tài khoản mà bạn đặt làm "Tài khoản thử nghiệm" khi định cấu hình dự án.

Lưu ý: Quy trình thiết lập dự án đơn giản trong hướng dẫn này sẽ kích hoạt hộp thoại "Google chưa xác minh ứng dụng này". Đây là hiện tượng bình thường, hãy chọn "tiếp tục".
Thông tin uỷ quyền được lưu trữ trong hệ thống tệp, vì vậy, vào lần tiếp theo bạn chạy mã mẫu, bạn sẽ không được nhắc uỷ quyền.

Bạn đã thiết lập xong tính năng xác thực.