PaLM 2 adalah kelompok model bahasa, yang dioptimalkan untuk kemudahan penggunaan pada kasus penggunaan developer utama. Kelompok model PaLM mencakup variasi yang dilatih untuk pembuatan teks dan chat, serta embedding teks. Panduan ini memberikan informasi tentang setiap variasi untuk membantu Anda memutuskan variasi yang paling cocok untuk kasus penggunaan Anda.
Ukuran model
Ukuran model dijelaskan dengan nama hewan. Tabel berikut menunjukkan ukuran yang tersedia dan artinya jika dibandingkan satu sama lain.
Ukuran model | Deskripsi | Layanan |
---|---|---|
Bison | Ukuran model PaLM 2 yang paling kompatibel. |
|
Tokek | Ukuran model PaLM 2 terkecil dan paling efisien. |
|
Variasi model
Berbagai model PaLM tersedia dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu. Tabel berikut menjelaskan atribut dari setiap atribut.
Variasi | Atribut | Deskripsi |
---|---|---|
Teks Bison | Model terakhir diperbarui | Mei 2023 |
Kode model | text-bison-001 |
|
Kemampuan model |
|
|
Keamanan model | Setelan keamanan yang dapat disesuaikan untuk 6 dimensi bahaya yang tersedia bagi developer. Lihat topik setelan keamanan untuk mengetahui detailnya. | |
Batas kapasitas | 90 permintaan per menit | |
Chat Bison | Model terakhir diperbarui | Mei 2023 |
Kode model | chat-bison-001 |
|
Kemampuan model |
|
|
Keamanan model | Tidak ada setelan keamanan yang dapat disesuaikan. | |
Batas kapasitas | 90 permintaan per menit | |
Penyematan Tokek | Model terakhir diperbarui | Mei 2023 |
Kode model | embedding-gecko-001 |
|
Kemampuan model |
|
|
Keamanan model | Tidak ada setelan keamanan yang dapat disesuaikan. | |
Batas kapasitas | 1.500 permintaan per menit |
Metadata model
Gunakan ModelService
API untuk mendapatkan metadata tambahan tentang model terbaru seperti batas token input dan output. Tabel berikut
menampilkan metadata untuk varian model text-bison-001
.
Atribut | Nilai |
---|---|
Nama tampilan | Kirim Pesan Bison |
Kode model | models/text-bison-001 |
Deskripsi | Model yang ditargetkan untuk pembuatan teks |
Batas token input | 8196 |
Batas token output | 1024 |
Metode pembuatan yang didukung | generateText |
Suhu | 0.7 |
top_p | 0,95 |
top_k | 40 |
Atribut model
Tabel di bawah ini menjelaskan atribut PaLM 2 yang umum untuk semua variasi model.
Atribut | Deskripsi |
---|---|
Data pelatihan | Batas waktu pengetahuan PaLM 2 adalah pertengahan tahun 2021. Pengetahuan tentang peristiwa setelah waktu tersebut terbatas. |
Bahasa yang didukung | Inggris |
Parameter model yang dapat dikonfigurasi |
|
Lihat bagian parameter model dalam panduan Pengantar LLM untuk mengetahui informasi tentang setiap parameter ini.