ניתוח תזונתי מהיר ומדויק באמצעות CalCam ו-Gemini 2.0 Flash

‫Gemini API מאפשר למפתחים ליצור אפליקציות מורכבות שמרגישות פשוטות ואינטואיטיביות למשתמשי הקצה. חברת Polyverse, שמפתחת אפליקציות, עוזרת למשתמשים לעקוב אחרי התזונה שלהם באמצעות אפליקציית CalCam. האפליקציה משתמשת ב-AI כדי לנתח תמונות של צריכת קלוריות, ומפעילה תכונות מעניינות כמו פוסטרים של תזונה ודירוג ארוחות. באמצעות Gemini API, חברת Polyverse שיפרה את זמני התגובה, העלתה את דירוג שביעות הרצון של המשתמשים ב-20% ושיפרה את תהליכי העבודה הפנימיים באמצעות כלים יעילים.

משתמשי CalCam עוקבים אחרי התזונה שלהם באמצעות תמונות של הארוחות שלהם לצורך ניתוח. אחרי עיבוד התמונה, Gemini 2.0 Flash יוצר פלט JSON מובנה שמשולב בתהליך העבודה של CalCam כדי לחשב את המרכיבים, המשקלים ופרטי המקרו-נוטריינטים של המנה. הפלט הזה נבדק לעומק על סמך ידע והיגיון בתחום התזונה כדי לשפר את הדיוק והעקביות של התוצאות.

השילוב של היכולות של Gemini ‎2.0 Flash לזהות רכיבים עדינים כמו רטבים ותבלינים, ולשפר את הניתוחים על סמך משוב, מאפשר למשתמשים לעקוב אחרי הארוחות שלהם בצורה מדויקת יותר ולקבל החלטות מושכלות לגבי התזונה והבריאות שלהם.

ב-Polyverse מדגישים את הקלות שבה אפשר להתאים אישית את מודלי Gemini כגורם קריטי להאצת תהליך הפיתוח. העורך הוויזואלי של פלט מובנה ב-Google AI Studio אפשר לאנשים בצוות CalCam שלא מבינים בתכנות לתרום למבנה ולעריכה של פלטים, וכך להפחית את ההסתמכות על מומחיות בתחום התכנות.

בעתיד, חברת Polyverse מתכננת לפתח עוד תכונות אינטראקטיביות ומותאמות אישית, כמו מתכונים ואימון מבוססי-AI, כדי להשיג את המטרה של CalCam: להפוך את החיים הבריאים למהנים ונגישים. באמצעות כלים חזקים של ניתוח רב-אופני ופלט מובנה ב-Gemini API, הפונקציונליות של האפליקציה תמשיך להשתפר ותהפוך אותה ליעילה עוד יותר עבור משתמשים שמודעים לבריאות שלהם.

כדי להתחיל לעבוד על השגת היעדים התזונתיים שלכם ולחקור את ההסקה של תמונות באמצעות Gemini 2.0 Flash ב-Google AI Studio, אתם יכולים להוריד את CalCam.