הרחבת ההבנה של קוד: איך Jolt AI משתמש ב-Gemini API

מפתחים שעובדים עם בסיסי קוד גדולים בהיקף של ייצור מכירים את הקושי. הבנת ההקשר, מציאת קבצים רלוונטיים וביצוע שינויים יכולים להיות כמו ניווט במבוך. ‫Jolt AI מתמודד עם הבעיה הזו באמצעות כלי ליצירת קוד וצ'אט שנועד במיוחד לבסיסי קוד של יותר מ-100, 000 שורות בעולם האמיתי. מהו הנשק הסודי שלהם שמאפשר להם לספק מהירות ודיוק? ‫Gemini API, במיוחד Gemini 2.0 Flash.

המטרה של Jolt AI היא לאפשר למפתחים להבין באופן מיידי כל בסיס קוד ולתרום לו. כלים רבים כיום מתקשים להתמודד עם בסיסי קוד גדולים וקיימים, ומחייבים את המשתמשים לבחור ידנית קובצי הקשר. זה מייגע ולא מעשי. ‫Jolt AI משתמש בחיפוש סמנטי חדשני שמזהה באופן מדויק ואוטומטי את קובצי ההקשר הרלוונטיים. הוא משנה את כללי המשחק בפיתוח תכונות, בתיקון באגים, בהצטרפות של משתמשים חדשים ועוד.

האתגר של Jolt AI היה למצוא מודל שיכול להפעיל את צינור החיפוש שלהם עם השילוב הנכון של מהירות, עקביות והבנת קוד. "רצינו להאיץ 3 שלבים בתהליך חיפוש הקוד שלנו שמתבססים על AI", מסביר יב ספקטור, מנכ"ל Jolt AI. "כל שלב דורש הבנה של שפות תכנות שונות, מסגרות, קוד משתמש וכוונת המשתמש".

הכירו את Gemini 2.0 Flash. עבור Jolt AI, המודל הזה סיפק את קפיצת הביצועים שהם חיפשו. "אחרי כמה שינויים בהנחיות, הצלחנו לקבל מ-Gemini 2.0 Flash פלט עקבי יותר ואיכותי יותר ממה שקיבלנו ממודל גדול יותר ואיטי יותר של ספק אחר", מציין ספקטור.

איך Jolt AI משתמש ב-Gemini 2.0 Flash? הוא מפעיל כמה שלבים חשובים בצינור החיפוש של הקוד, ומספק את המהירות והדיוק שנדרשים כדי לנווט במאגרי מידע עצומים ולהבין אותם. הפרטים המדויקים הם 'הרוטב הסודי' שלהם, אבל ההשפעה ברורה: Gemini 2.0 Flash מאפשר ל-Jolt AI להציג במהירות את המידע הנכון בבסיסי קוד מורכבים.

המעבר ל-Gemini API היה יעיל במיוחד. "הטמעת ה-SDK נמשכה כמה שעות, וכוונון ובדיקה של ההנחיות נמשכו יומיים", מספר ספקטור. הצוות גם השתמש ב-Google AI Studio כדי להעלות רעיונות להנחיות ולכוונן אותן, וכך ייעל את תהליך הפיתוח.

המעבר ל-Gemini 2.0 Flash הניב תוצאות מרשימות עבור Jolt AI:

• קיצור של 70-80% בזמני התגובה: השלבים בצינור החיפוש שלהם שמבוססים על AI מהירים משמעותית.
• תשובות באיכות גבוהה יותר ועקביות יותר: המשתמשים מקבלים תוצאות טובות יותר, ובמהירות כפולה.
• 80% Lower costs: The migrated AI workloads are now significantly more cost-effective.

"אנחנו מקבלים תשובות איכותיות יותר למשתמשים שלנו, ובמהירות כפולה", מדגיש ספקטור. השילוב הזה של מהירות, איכות וחיסכון בעלויות מדגיש את היכולות של Gemini 2.0 Flash באפליקציות שבהן הביצועים הם קריטיים.

‫Jolt AI מרחיבה באופן פעיל את התמיכה שלה ב-IDE עם פלאגין JetBrains שיגיע בקרוב, ובודקת את הגישה ל-API. ספקטור נלהב מהפוטנציאל הרחב יותר של Jolt AI בארגונים, החל מעזרה למפתחים ולמנהלי הנדסה ועד לתמיכה בצוותי תמיכת לקוחות והפעלת צינורות אוטומטיים של קוד AI.

בסיום השימוש ב-Gemini API, נציגי Spektor מציעים את העצה הבאה למפתחים אחרים:

‫"Gemini 2.0 Flash הוא משוכלל יותר ממה שנדמה לכם, אל תפספסו אותו. הוא מצוין בזיכרון – הרבה יותר טוב מכמה מודלים איטיים ויקרים יותר". הוא גם מעודד מפתחים להתנסות במודלים החדשים ביותר מסדרת Gemini: "כדאי לבדוק את הדור החדש, Gemini 2.0 Flash ו-Gemini 2.5 Pro. מודל Gemini 2.0 Flash שיפר את המהירות של המוצר שלנו ביותר מפי שניים, וגם את איכות התשובות. המודלים החדשים הם שיפור משמעותי מאוד".

סיפור ההצלחה של Jolt AI מדגיש איך המהירות והיכולות של Gemini 2.0 Flash יכולות לשפר באופן משמעותי כלי פיתוח מבוססי-AI, במיוחד כאלה שעוסקים במורכבויות של בסיסי קוד גדולים.

מוכנים להתחיל לבנות? כדאי לעיין במסמכי התיעוד של Gemini API ולהתחיל להשתמש ב-Google AI Studio כבר היום.