שינוי תחום ה-VC באמצעות Gemini API: איך Vela Partners משתמשת בהארקה עם חיפוש Google כדי לקבל תובנות מעמיקות ומהירות יותר

בעולם ההון סיכון, שבו יש סיכוי גבוה להפסדים, כדי לזהות מוקדם ככל האפשר את הסטארטאפים המבטיחים ביותר צריך לעבור על כמויות עצומות של נתונים ולקבל החלטות מושכלות במהירות. Vela Partners, חברת הון סיכון מובילה בתחום הכמותי, משנה את התהליך הזה בעזרת Gemini API, והופכת את אומנות ההשקעה למדע מבוסס-נתונים עם מהירות ודיוק חסרי תקדים.

Vela Partners היא לא קרן הון סיכון רגילה. החברה הציבה לעצמה מטרה להיות "מהירה וטובה פי 100", ולכן היא אימצה אסטרטגיה שמתמקדת ב-AI מאז 2017, והשקיעה רק בסטארטאפים בתחום ה-AI. כדי להשיג את המטרה הזו, הם היו צריכים פלטפורמת AI שתעמוד בקצב. ‫Gemini API, ובמיוחד Gemini 2.0 Flash עם Grounding עם חיפוש Google, סיפק את הפתרון הנכון.

חברת Vela Partners משתמשת ב-Gemini API כדי להפעיל שני תהליכי עבודה קריטיים:

• העשרת פרופילים של סטארטאפים באמצעות Grounding: לסטארטאפים בשלב מוקדם, במיוחד כאלה שנוצרו מפרויקטים בקוד פתוח, יש לרוב נוכחות מינימלית באינטרנט. ‫Vela משתמשת ב-Gemini 2.0 Flash שמעוגן בחיפוש Google כדי למלא את הפערים באופן אוטומטי. כשמנתחים מאגר GitHub, ‏ Gemini יכול לחשוף פרטים חשובים על התורמים – מיקום, שיוכים, ניסיון – ובכך להעשיר את הנתונים שמשמשים את המודלים הפנימיים של Vela להערכת הפוטנציאל. "‫Gemini ו-Grounding עם חיפוש Google הם בדיוק הפתרון שחיפשנו במשך זמן רב", אומר זקארי סליפו, מהנדס AI ב-Vela Partners. היכולת הזו עולה על מסגרות מרובות סוכנים שדורשות הרבה משאבים ועל טכניקות מתקדמות לניתוח (SSFF ו-Founder-idea-fit) שהחברה בדקה בעבר.
• ייעול בדיקת הנאותות באמצעות ניתוח בזמן אמת: אחרי שמזהים השקעה פוטנציאלית, חשוב לבצע בדיקת נאותות מעמיקה. ‫Gemini API, שמשולב באמצעות Vercel AI SDK, שולף נתונים בזמן אמת מחדשות, מרשתות חברתיות ועוד, ומספק תמונה מקיפה של החברה והשוק שלה.

לפני Gemini API, איסוף מידע מקיף על סטארטאפים חדשים היה צוואר בקבוק משמעותי. "אנחנו משקיעים בסטארטאפים ובאנשים בשלבים הראשונים שלהם", מסביר יגיט אילהמור (Yigit Ihlamur), שותף כללי ומנהל טכנולוגיות ראשי (CTO). "בשלב הזה, המידע מפוזר באינטרנט".

התכונה Grounding with Google Search (הארקה באמצעות חיפוש Google) של Gemini API הוכיחה את עצמה כמשנה משחק. ההצמדה של התשובות של Gemini 2.0 Flash לתוצאות חיפוש Google מאפשרת ל-Vela לצמצם באופן משמעותי את הסיכון להזיות, ולהבטיח שהניתוחים שלה מבוססים על המידע הציבורי העדכני והאמין ביותר. הפתרון הזה שינה את כללי המשחק בהשוואה לפתרונות הפנימיים הקודמים שלהם.

במקרה של Vela, ‏ Gemini API הציע את האיזון המושלם. הם פיתחו שיטות קנייניות מתוחכמות, אבל חיפשו פתרון יעיל יותר. אפריה סמואל (Afriyie Samuel), מהנדס בינה עסקית בחזית, מציין: "היינו צריכים גרסה קלה, מהירה וחסכונית יותר של ניתוח חברה מעמיק. ‫Gemini 2.0 Flash עם Grounding הוא בדיוק הפתרון שחיפשנו".

בהשוואה למודלים אחרים, Gemini 2.0 Flash סיפק ביצועים מעולים בהעשרת ישויות, ואפילו עלה על הטכניקות הפנימיות של Vela.

חברת Vela Partners כבר רואה שיפורים משמעותיים במהירות ובדיוק של הניתוחים שלה. בעתיד, הם מתכננים לשלב את Gemini API בצורה נרחבת יותר, ולבחון תכונות מחקר והזנת קבצים לצורך בדיקת נאותות.

מה העצה שלהם למפתחים אחרים? "תחשוב על מה ש-Google עושה הכי טוב. ‫Google היא המובילה הבלתי מעורערת בטכנולוגיות חיפוש. כדאי להתחיל להשתמש ב-Gemini 2.0 Flash עם חיפוש מבוסס-הקשר ולהשוות את איכות התוצאות לזו של מודלים אחרים של שפה גדולה (LLM) שזמינים לשימוש מיידי. תחוו את הקסם".

המסע של Vela Partners ממחיש איך Gemini API הוא לא רק כלי, אלא יתרון אסטרטגי שמאפשר להם להוביל את הדרך בעתיד מבוסס-AI של הון סיכון.

מוכנים להתחיל לבנות? עיון בתיעוד של Gemini API