All methods

‏Gemini API

ממשק Gemini API מאפשר למפתחים ליצור אפליקציות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות מודלים של Gemini. ‫Gemini הוא המודל הכי מתקדם שלנו, והוא מולטי-מודאלי מלידתו. הוא יכול להכליל ולהבין בצורה חלקה סוגים שונים של מידע, כולל שפה, תמונות, אודיו, וידאו וקוד, לפעול על פיהם ולשלב ביניהם. אפשר להשתמש ב-Gemini API לתרחישי שימוש כמו חשיבה רציונלית על פני טקסט ותמונות, יצירת תוכן, סוכני דיאלוג, מערכות סיכום וסיווג ועוד.

שירות: generativelanguage.googleapis.com

כדי לקרוא לשירות הזה, מומלץ להשתמש בספריות הלקוח ש-Google מספקת. אם האפליקציה צריכה להשתמש בספריות משלה כדי לקרוא לשירות הזה, צריך להשתמש במידע הבא כשמבצעים את בקשות ה-API.

נקודת קצה של שירות

נקודת קצה של שירות היא כתובת URL בסיסית שמציינת את כתובת הרשת של שירות API. לשירות אחד יכולות להיות כמה נקודות קצה של שירות. לשירות הזה יש נקודת קצה שירות משלו, וכל כתובות ה-URI שבהמשך הן יחסיות לנקודת קצה השירות הזו:

  • https://generativelanguage.googleapis.com

משאב REST: ‏ v1beta.batches

Methods
cancel POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel
מתחילה ביטול אסינכרוני של פעולה ממושכת.
delete DELETE /v1beta/{name=batches/*}
מחיקת פעולה ממושכת.
get GET /v1beta/{name=batches/*}
אחזור המצב העדכני של פעולה ממושכת.
list GET /v1beta/{name=batches}
רשימת פעולות שתואמות למסנן שצוין בבקשה.
updateEmbedContentBatch PATCH /v1beta/{embedContentBatch.name=batches/*}:updateEmbedContentBatch
מעדכן אצווה של בקשות EmbedContent לעיבוד באצווה.
updateGenerateContentBatch PATCH /v1beta/{generateContentBatch.name=batches/*}:updateGenerateContentBatch
מעדכן אצווה של בקשות GenerateContent לעיבוד באצווה.

משאב REST: ‏ v1beta.cachedContents

Methods
create POST /v1beta/cachedContents
יצירת משאב CachedContent.
delete DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}
מחיקת משאב CachedContent.
get GET /v1beta/{name=cachedContents/*}
קורא את המשאב CachedContent.
list GET /v1beta/cachedContents
Lists CachedContents.
patch ‫PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}
עדכון של משאב CachedContent (אפשר לעדכן רק את התפוגה).

משאב REST: ‏ v1beta.fileSearchStores

Methods
create POST /v1beta/fileSearchStores
יוצר FileSearchStore ריק.
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
מחיקת FileSearchStore.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
קבלת מידע על FileSearchStore ספציפי.
importFile POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:importFile
מייבא File משירות הקבצים אל FileSearchStore.
list GET /v1beta/fileSearchStores
רשימה של כל FileSearchStores שבבעלות המשתמש.

משאב REST: ‏ v1beta.fileSearchStores.documents

Methods
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
מחיקת Document.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
קבלת מידע על Document ספציפי.
list GET /v1beta/{parent=fileSearchStores/*}/documents
מציג את כל ה-Document ב-Corpus.

משאב REST: ‏ v1beta.fileSearchStores.operations

Methods
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/operations/*}
אחזור המצב העדכני של פעולה ממושכת.

משאב REST: ‏ v1beta.fileSearchStores.upload.operations

Methods
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/upload/operations/*}
אחזור המצב העדכני של פעולה ממושכת.

משאב REST: ‏ v1beta.files

Methods
delete DELETE /v1beta/{name=files/*}
מוחק את File.
get GET /v1beta/{name=files/*}
הפונקציה מחזירה את המטא-נתונים של File נתון.
list GET /v1beta/files
מציג את המטא-נתונים של Files שבבעלות הפרויקט ששלח את הבקשה.
register POST /v1beta/files:register
רושם קבצים ב-Google Cloud Storage באמצעות FileService.

משאב REST: ‏ v1beta.media

Methods
download GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/media/**}
מוריד מדיה מ-FileSearchStore.
upload ‫POST /v1beta/files
POST /upload/v1beta/files
יוצר File.
uploadToFileSearchStore POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
POST /upload/v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
מעלה נתונים ל-FileSearchStore, מבצע עיבוד מקדים ופיצול לפני האחסון ב-FileSearchStore Document.

משאב REST: v1beta.models

Methods
asyncBatchEmbedContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent
הוספת אצווה של EmbedContent בקשות לעיבוד באצווה.
batchEmbedContents POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents
יוצרת כמה וקטורים של הטמעה (embedding) מקלט Content שכולל קבוצת מחרוזות שמיוצגות כאובייקטים EmbedContentRequest.
batchGenerateContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent
הוספת אצווה של GenerateContent בקשות לעיבוד באצווה.
countTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens
מפעילה את טוקנייזר של מודל על קלט Content ומחזירה את מספר הטוקנים.
embedContent POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent
יוצר וקטור הטמעת טקסט מהקלט Content באמצעות מודל ההטמעה של Gemini שצוין.
generateContent POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent
יצירת תשובה של מודל בהינתן קלט GenerateContentRequest.
get GET /v1beta/{name=models/*}
קבלת מידע על Model ספציפי, כמו מספר הגרסה, מגבלות הטוקנים, פרמטרים ומטא-נתונים אחרים.
list GET /v1beta/models
רשימה של Models שזמינים דרך Gemini API.
predict POST /v1beta/{model=models/*}:predict
מבצע בקשת חיזוי.
predictLongRunning POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning
אותה פעולה כמו Predict, אבל מחזירה LRO.
streamGenerateContent POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent
יוצרת תשובה בסטרימינג מהמודל בהינתן קלט GenerateContentRequest.