All methods

API генеративного языка

API Gemini позволяет разработчикам создавать приложения генеративного ИИ, используя модели Gemini. Gemini — наша самая мощная модель, изначально разработанная с учётом мультимодальных возможностей. Она способна обобщать, эффективно понимать, обрабатывать и комбинировать различные типы информации, включая язык, изображения, аудио, видео и код. API Gemini можно использовать для таких задач, как рассуждения по тексту и изображениям, генерация контента, диалоговые агенты, системы реферирования и классификации и многое другое.

Сервис: generativelanguage.googleapis.com

Для вызова этой службы мы рекомендуем использовать клиентские библиотеки, предоставленные Google. Если вашему приложению необходимо использовать ваши собственные библиотеки для вызова этой службы, используйте следующую информацию при выполнении запросов к API.

Конечная точка службы

Конечная точка сервиса — это базовый URL-адрес, который определяет сетевой адрес сервиса API. Один сервис может иметь несколько конечных точек сервиса. Этот сервис имеет следующую конечную точку сервиса, и все указанные ниже URI относятся к этой конечной точке сервиса:

  • https://generativelanguage.googleapis.com

Ресурс REST: v1beta.batches

Методы
cancel POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel
Запускает асинхронную отмену длительной операции.
delete DELETE /v1beta/{name=batches/*}
Удаляет длительную операцию.
get GET /v1beta/{name=batches/*}
Получает последнее состояние длительной операции.
list GET /v1beta/{name=batches}
Перечисляет операции, соответствующие указанному фильтру в запросе.
updateEmbedContentBatch PATCH /v1beta/{embedContentBatch.name=batches/*}:updateEmbedContentBatch
Обновляет пакет запросов EmbedContent для пакетной обработки.
updateGenerateContentBatch PATCH /v1beta/{generateContentBatch.name=batches/*}:updateGenerateContentBatch
Обновляет пакет запросов GenerateContent для пакетной обработки.

Ресурс REST: v1beta.cachedContents

Методы
create POST /v1beta/cachedContents
Создает ресурс CachedContent.
delete DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}
Удаляет ресурс CachedContent.
get GET /v1beta/{name=cachedContents/*}
Читает ресурс CachedContent.
list GET /v1beta/cachedContents
Списки кэшированного содержимого.
patch PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}
Обновляет ресурс CachedContent (обновляется только срок действия).

Ресурс REST: v1beta.fileSearchStores

Методы
create POST /v1beta/fileSearchStores
Создает пустой FileSearchStore .
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Удаляет FileSearchStore .
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Получает информацию о конкретном FileSearchStore .
importFile POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:importFile
Импортирует File из файловой службы в FileSearchStore .
list GET /v1beta/fileSearchStores
Перечисляет все FileSearchStores принадлежащие пользователю.

Ресурс REST: v1beta.fileSearchStores.documents

Методы
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Удаляет Document .
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Получает информацию о конкретном Document .
list GET /v1beta/{parent=fileSearchStores/*}/documents
Перечисляет все Document в Corpus .

Ресурс REST: v1beta.fileSearchStores.operations

Методы
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/operations/*}
Получает последнее состояние длительной операции.

Ресурс REST: v1beta.fileSearchStores.upload.operations

Методы
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/upload/operations/*}
Получает последнее состояние длительной операции.

Ресурс REST: v1beta.files

Методы
delete DELETE /v1beta/{name=files/*}
Удаляет File .
get GET /v1beta/{name=files/*}
Получает метаданные для указанного File .
list GET /v1beta/files
Перечисляет метаданные File , принадлежащих запрашивающему проекту.

Ресурс REST: v1beta.media

Методы
upload POST /v1beta/files
POST /upload/v1beta/files
Создает File .
uploadToFileSearchStore POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
POST /upload/v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
Загружает данные в FileSearchStore, выполняет предварительную обработку и разбивает на фрагменты перед сохранением в документе FileSearchStore.

Ресурс REST: v1beta.models

Методы
asyncBatchEmbedContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent
Ставит пакет запросов EmbedContent в очередь для пакетной обработки.
batchEmbedContents POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents
Генерирует несколько векторов внедрения из входного Content , состоящего из пакета строк, представленных в виде объектов EmbedContentRequest .
batchEmbedText POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText
Генерирует несколько внедрений из заданного входного текста модели в синхронном вызове.
batchGenerateContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent
Ставит пакет запросов GenerateContent в очередь для пакетной обработки.
countMessageTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countMessageTokens
Запускает токенизатор модели для строки и возвращает количество токенов.
countTextTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTextTokens
Запускает токенизатор модели для текста и возвращает количество токенов.
countTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens
Запускает токенизатор модели на входном Content и возвращает количество токенов.
embedContent POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent
Генерирует вектор встраивания текста из входного Content , используя указанную модель встраивания Gemini .
embedText POST /v1beta/{model=models/*}:embedText
Формирует вложение из модели с учетом входного сообщения.
generateContent POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent
Формирует модель ответа с учетом входных данных GenerateContentRequest .
generateMessage POST /v1beta/{model=models/*}:generateMessage
Формирует ответ модели, учитывая входные данные MessagePrompt .
generateText POST /v1beta/{model=models/*}:generateText
Формирует ответ модели по введенному сообщению.
get GET /v1beta/{name=models/*}
Получает информацию о конкретной Model , такую ​​как номер ее версии, ограничения токенов, параметры и другие метаданные.
list GET /v1beta/models
Перечисляет Model , доступные через API Gemini.
predict POST /v1beta/{model=models/*}:predict
Выполняет запрос прогнозирования.
predictLongRunning POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning
То же, что и Predict, но возвращает LRO.
streamGenerateContent POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent
Формирует потоковый ответ из модели, получив входные данные GenerateContentRequest .