Using files

تتيح واجهة برمجة التطبيقات Gemini API تحميل ملفات الوسائط بشكل منفصل عن إدخال الطلب، ما يتيح إعادة استخدام الوسائط في طلبات وطلبات متعددة. لمزيد من التفاصيل، اطّلِع على دليل طلب الإجراء باستخدام الوسائط.

الطريقة: media.upload

لإنشاء File.

نقطة نهاية

  • عنوان URL لتحميل طلبات تحميل الوسائط:
post https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files
  • معرّف الموارد المنتظم (URI) للبيانات الوصفية، للطلبات المتعلّقة بالبيانات الوصفية فقط:
post https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

نص الطلب

يحتوي نص الطلب على بيانات بالبنية التالية:

الحقول
file object (File)

اختياريّ. البيانات الوصفية للملف المطلوب إنشاؤه

مثال على الطلب

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "Cajun_instruments.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you tell me about the instruments in this photo?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "sample.mp3"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this audio clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
// Set MIME type explicitly for text files - the service may have difficulty
// distingushing between different MIME types of text files automatically.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "poem.txt"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you add a few more lines to this poem?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Videos need to be processed before you can use them.
while myfile.state.name == "PROCESSING":
    print("processing video...")
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "earth.mp4"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

// Videos need to be processed before you can use them.
for file.State == genai.FileStateProcessing {
	log.Printf("processing %s", file.Name)
	time.Sleep(5 * time.Second)
	var err error
	if file, err = client.GetFile(ctx, file.Name); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}
if file.State != genai.FileStateActive {
	log.Fatalf("uploaded file has state %s, not active", file.State)
}

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this video clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
Python
from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)

نص الاستجابة

ردّ على media.upload

إذا كانت الاستجابة ناجحة، سيحتوي نص الاستجابة على بيانات بالبنية التالية:

الحقول
file object (File)

البيانات الوصفية للملف الذي تم إنشاؤه

تمثيل JSON
{
  "file": {
    object (File)
  }
}

الطريقة: files.get

تحصل على البيانات الوصفية لـ File المحدّد.

نقطة نهاية

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

مَعلمات المسار

name string

مطلوب. اسم File المطلوب الحصول عليه مثال: files/abc-123 يكون على الشكل files/{file}.

نص الطلب

يجب أن يكون نص الطلب فارغًا.

مثال على الطلب

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

نص الاستجابة

إذا كانت الاستجابة ناجحة، يحتوي نص الاستجابة على مثال File.

الطريقة: files.list

يسرد هذا العمود البيانات الوصفية لـ File التي يملكها المشروع الذي يطلب الإجراء.

نقطة نهاية

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

مَعلمات طلب البحث

pageSize integer

اختياريّ. الحد الأقصى لعدد File التي يتم عرضها في كل صفحة إذا لم يتم تحديد عدد، يتم ضبط القيمة التلقائية على 10. الحد الأقصى لعدد pageSize هو 100.

pageToken string

اختياريّ. رمز مميّز للصفحة من مكالمة files.list سابقة

نص الطلب

يجب أن يكون نص الطلب فارغًا.

مثال على الطلب

from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
iter := client.ListFiles(ctx)
for {
	ifile, err := iter.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(ifile.Name)
}
echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"

نص الاستجابة

ردّ على files.list

إذا كانت الاستجابة ناجحة، سيحتوي نص الاستجابة على بيانات بالبنية التالية:

الحقول
files[] object (File)

قائمة File

nextPageToken string

رمز مميّز يمكن إرساله كpageToken في مكالمة files.list لاحقة.

تمثيل JSON
{
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

الطريقة: files.delete

حذف File

نقطة نهاية

حذف https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

مَعلمات المسار

name string

مطلوب. اسم File المطلوب حذفه مثال: files/abc-123 يكون على الشكل files/{file}.

نص الطلب

يجب أن يكون نص الطلب فارغًا.

مثال على الطلب

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
// The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

نص الاستجابة

إذا كانت الاستجابة ناجحة، يكون نص الاستجابة هو عنصر JSON فارغ.

مورد REST: files

المرجع: ملف

ملف تم تحميله إلى واجهة برمجة التطبيقات المعرّف التالي: 15

الحقول
name string

غير قابل للتغيير المعرّف اسم المورد File يمكن أن يحتوي المعرّف (الاسم باستثناء البادئة "files/") على ما يصل إلى 40 حرفًا أبجديًا رقميًا صغيرًا أو شرطات (-). ولا يمكن أن يبدأ المعرّف بشرطة أو ينتهي بها. إذا كان الاسم فارغًا عند الإنشاء، سيتم إنشاء اسم فريد. مثال: files/123-456

displayName string

اختياريّ. الاسم المعروض السهل القراءة لـ File. يجب ألا يزيد طول الاسم المعروض عن 512 حرفًا، بما في ذلك المسافات. مثال: "صورة الترحيب"

mimeType string

النتائج فقط. نوع MIME للملف

sizeBytes string (int64 format)

النتائج فقط. حجم الملف بالبايت

createTime string (Timestamp format)

النتائج فقط. الطابع الزمني لوقت إنشاء File

يستخدم معيار RFC 3339، حيث يكون الناتج الذي يتم إنشاؤه دائمًا مُعدَّلاً وفقًا لقاعدة Z ويستخدم 0 أو 3 أو 6 أو 9 أرقام عشرية. يتم أيضًا قبول العناصر غير "Z". أمثلة: "2014-10-02T15:01:23Z" أو "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" أو "2014-10-02T15:01:23+05:30"

updateTime string (Timestamp format)

النتائج فقط. الطابع الزمني لآخر تعديل على File

يستخدم معيار RFC 3339، حيث يكون الناتج الذي يتم إنشاؤه دائمًا مُعدَّلاً وفقًا لقاعدة Z ويستخدم 0 أو 3 أو 6 أو 9 أرقام عشرية. يتم أيضًا قبول العناصر غير "Z". أمثلة: "2014-10-02T15:01:23Z" أو "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" أو "2014-10-02T15:01:23+05:30"

expirationTime string (Timestamp format)

النتائج فقط. الطابع الزمني لوقت حذف File لا يتم ضبطها إلا إذا كان من المقرر انتهاء صلاحية File.

يستخدم معيار RFC 3339، حيث يكون الناتج الذي يتم إنشاؤه دائمًا مُعدَّلاً وفقًا لقاعدة Z ويستخدم 0 أو 3 أو 6 أو 9 أرقام عشرية. يتم أيضًا قبول العناصر غير "Z". أمثلة: "2014-10-02T15:01:23Z" أو "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" أو "2014-10-02T15:01:23+05:30"

sha256Hash string (bytes format)

النتائج فقط. تجزئة SHA-256 للبايتات المحمَّلة

سلسلة بترميز base64

uri string

النتائج فقط. عنوان URL الخاص بالسمة File

downloadUri string

النتائج فقط. عنوان URL لتنزيل File.

state enum (State)

النتائج فقط. حالة معالجة الملف

source enum (Source)

مصدر الملف

error object (Status)

النتائج فقط. حالة الخطأ في حال تعذّرت معالجة الملف

metadata Union type
البيانات الوصفية للملف يمكن أن يكون metadata واحدًا فقط مما يلي:
videoMetadata object (VideoMetadata)

النتائج فقط. البيانات الوصفية للفيديو

تمثيل JSON
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoMetadata)
  }
  // Union type
}

VideoMetadata

البيانات الوصفية للفيديو File

الحقول
videoDuration string (Duration format)

مدة الفيديو

المدة بالثواني مع ما يصل إلى تسعة أرقام كسور، وتنتهي بـ "s". مثال: "3.5s".

تمثيل JSON
{
  "videoDuration": string
}

الحالة

حالات دورة حياة ملف

عمليات التعداد
STATE_UNSPECIFIED القيمة التلقائية يتم استخدام هذه القيمة في حال حذف الحالة.
PROCESSING تتم معالجة الملف ولا يمكن استخدامه للاستنتاج بعد.
ACTIVE تمّت معالجة الملف وأصبح متاحًا للاستنتاج.
FAILED تعذّرت معالجة الملف.

المصدر

عمليات التعداد
SOURCE_UNSPECIFIED يتم استخدامها إذا لم يتم تحديد مصدر.
UPLOADED يشير إلى أنّ المستخدم حمّل الملف.
GENERATED يشير إلى أنّ Google هي من أنشأت الملف.

الحالة

يحدِّد نوع Status نموذج خطأ منطقيًا مناسبًا لبيئات البرمجة المختلفة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات REST وRPC. ويستخدمه gRPC. تحتوي كل رسالة Status على ثلاث قطع من البيانات: رمز الخطأ ورسالة الخطأ وتفاصيل الخطأ.

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات عن نموذج الخطأ هذا وكيفية التعامل معه في دليل تصميم واجهة برمجة التطبيقات.

الحقول
code integer

رمز الحالة الذي يجب أن يكون قيمة مصنّفة google.rpc.Code.

message string

رسالة خطأ موجَّهة للمطوّرين، ويجب أن تكون باللغة الإنجليزية. يجب ترجمة أي رسالة خطأ موجّهة للمستخدم وإرسالها في الحقل google.rpc.Status.details، أو أن يترجمها العميل.

details[] object

قائمة بالرسائل التي تتضمّن تفاصيل الخطأ هناك مجموعة شائعة من أنواع الرسائل لاستخدام واجهات برمجة التطبيقات.

عنصر يحتوي على حقول من نوع عشوائي يحتوي الحقل "@type" الإضافي على معرّف موارد منتظم (URI) يحدِّد النوع. مثال: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" }

تمثيل JSON
{
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}