Using files

API Gemini поддерживает загрузку медиафайлов отдельно от ввода запроса, что позволяет повторно использовать ваши медиафайлы в нескольких запросах и нескольких запросах. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с руководством по работе с медиафайлами в запросах .

Метод: media.upload

Создает File .

Конечная точка

  • URI для загрузки медиафайлов:
    • post https: / /generativelanguage.googleapis.com /upload /v1beta /files
  • URI метаданных для запросов, содержащих только метаданные:
    • post https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /files

    Текст запроса

    Тело запроса содержит данные следующей структуры:

    Поля
    объект file object ( File )

    Необязательно. Метаданные для создаваемого файла.

    Пример запроса

    Изображение

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Cajun_instruments.jpg"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "image/jpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you tell me about the instruments in this photo?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Оболочка 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    Аудио

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "sample.mp3"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "audio/mpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this audio clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Оболочка 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    Текст

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you add a few more lines to this poem?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Оболочка 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

    files.sh

    Видео

    Python 

    from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while not myfile.state or myfile.state.name != "ACTIVE":
    print("Processing video...")
    print("File state:", myfile.state)
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Big_Buck_Bunny.mp4"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "video/mp4",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
for myfile.State == genai.FileStateUnspecified || myfile.State != genai.FileStateActive {
	fmt.Println("Processing video...")
	fmt.Println("File state:", myfile.State)
	time.Sleep(5 * time.Second)

	myfile, err = client.Files.Get(ctx, myfile.Name, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this video clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Оболочка 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    PDF

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)
    files.py

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
samplePdf, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "test.pdf"),
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "application/pdf",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromText("Give me a summary of this pdf file."),
	genai.NewPartFromURI(samplePdf.URI, samplePdf.MIMEType),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Println(text)
    files.go

    Ответный текст

    Ответ на запрос media.upload .

    В случае успеха тело ответа будет содержать данные следующей структуры:

    Поля
    объект file object ( File )

    Метаданные для созданного файла.

    JSON-представление 
    {
  "file": {
    object (File)
  }
}

    Метод: files.get

    Получает метаданные для заданного File .

    Конечная точка

    получить https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /{name=files /*}

    Параметры пути

    string name

    Обязательно. Имя File , который нужно получить. Пример: files/abc-123 Формат: files/{file} .

    Текст запроса

    Тело запроса должно быть пустым.

    Пример запроса

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fileName := myfile.Name
fmt.Println(fileName)
file, err := client.Files.Get(ctx, fileName, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println(file)
    files.go

    Оболочка 

    name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri
    files.sh

    Ответный текст

    В случае успеха тело ответа содержит экземпляр объекта File .

    Метод: files.list

    Отображает метаданные File , принадлежащих запрашивающему проекту.

    Конечная точка

    получить https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /files

    Параметры запроса

    pageSize integer

    Необязательный параметр. Максимальное количество File , возвращаемых на странице. Если не указано, по умолчанию — 10. Максимальный pageSize — 100.

    string pageToken

    Необязательный параметр. Токен страницы из предыдущего вызова files.list .

    Текст запроса

    Тело запроса должно быть пустым.

    Пример запроса

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
    files.js

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("My files:")
page, err := client.Files.List(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
for _, f := range page.Items {
	fmt.Println("  ", f.Name)
}
    files.go

    Оболочка 

    echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"
    files.sh

    Ответный текст

    Ответ для files.list .

    В случае успеха тело ответа будет содержать данные следующей структуры:

    Поля
    объект files[] object ( File )

    Список File .

    string nextPageToken

    Токен, который можно передать в качестве pageToken в последующий вызов files.list .

    JSON-представление 
    {
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

    Метод: files.delete

    Удаляет File .

    Конечная точка

    удалить https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /{name=files /*}

    Параметры пути

    string name

    Обязательно. Имя File для удаления. Пример: files/abc-123 Формат: files/{file} .

    Текст запроса

    Тело запроса должно быть пустым.

    Пример запроса

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
    files.py

    Node.js 

    // The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
    README.md

    Идти 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Delete the file.
_, err = client.Files.Delete(ctx, myfile.Name, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Attempt to use the deleted file.
parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType,),
	genai.NewPartFromText("Describe this file."),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

_, err = client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
// Expect an error when using a deleted file.
if err != nil {
	return nil
}
return fmt.Errorf("expected an error when using deleted file")
    files.go

    Оболочка 

    curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
    files.sh

    Ответный текст

    В случае успеха тело ответа будет представлять собой пустой JSON-объект.

    Метод: files.register

    Регистрирует файлы из Google Cloud Storage в FileService. Пользователь должен предоставить URI из Google Cloud Storage и получить в ответ ресурс File для каждого URI. Обратите внимание, что файлы не копируются, а только регистрируются в File API. Если регистрация одного файла не удается, весь запрос завершается ошибкой.

    Конечная точка

    post https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /files:register

    Текст запроса

    Тело запроса содержит данные следующей структуры:

    Поля
    uris[] string

    Обязательно. URI Google Cloud Storage для регистрации. Пример: gs://bucket/object .

    Ответный текст

    Ответ на запрос files.register .

    В случае успеха тело ответа будет содержать данные следующей структуры:

    Поля
    объект files[] object ( File )

    Зарегистрированные файлы, которые будут использоваться при вызове функции GenerateContent.

    JSON-представление 
    {
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ]
}

    REST-ресурс: файлы

    Ресурс: Файл

    Файл загружен в API. Следующий ID: 15

    Поля
    string name

    Неизменяемый. Идентификатор. Имя ресурса File . Идентификатор (имя без префикса "files/") может содержать до 40 символов, состоящих из строчных букв и цифр или дефисов (-). Идентификатор не может начинаться или заканчиваться дефисом. Если имя пустое при создании, будет сгенерировано уникальное имя. Пример: files/123-456

    displayName string

    Необязательно. Удобочитаемое отображаемое имя File . Отображаемое имя не должно превышать 512 символов, включая пробелы. Пример: "Welcome Image"

    mimeType string

    Только для вывода. MIME-тип файла.

    sizeBytes string ( int64 format)

    Только вывод. Размер файла в байтах.

    createTime string ( Timestamp format)

    Только вывод. Отметка времени создания File .

    Используется RFC 3339, согласно которому генерируемый вывод всегда будет Z-нормализован и будет содержать 0, 3, 6 или 9 дробных знаков. Допускаются также смещения, отличные от "Z". Примеры: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" или "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    updateTime string ( Timestamp format)

    Только вывод. Отметка времени последнего обновления File .

    Используется RFC 3339, согласно которому генерируемый вывод всегда будет Z-нормализован и будет содержать 0, 3, 6 или 9 дробных знаков. Допускаются также смещения, отличные от "Z". Примеры: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" или "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    expirationTime string ( Timestamp format)

    Только для вывода. Отметка времени удаления File . Устанавливается только в том случае, если для File запланировано удаление.

    Используется RFC 3339, согласно которому генерируемый вывод всегда будет Z-нормализован и будет содержать 0, 3, 6 или 9 дробных знаков. Допускаются также смещения, отличные от "Z". Примеры: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" или "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    sha256Hash string ( bytes format)

    Только вывод. Хэш SHA-256 загруженных байтов.

    Строка, закодированная в формате Base64.

    string uri

    Только вывод. URI File .

    string downloadUri

    Только вывод. URI для скачивания File .

    перечисление state enum ( State )

    Только вывод. Состояние обработки файла.

    source enum ( Source )

    Источник файла.

    объект error object ( Status )

    Только вывод. Статус ошибки, если обработка файла завершилась неудачей.

    metadata Union type
    Метаданные для файла. metadata могут быть только одним из следующих типов:
    Объект videoMetadata object ( VideoFileMetadata )

    Только для вывода. Метаданные для видео.

    JSON-представление 
    {
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoFileMetadata)
  }
  // Union type
}

    Метаданные видеофайла

    Метаданные для File .

    Поля
    строка videoDuration string ( Duration format)

    Продолжительность видео.

    Длительность в секундах, содержащая до девяти знаков после запятой, заканчивающаяся на « s ». Пример: "3.5s" .

    JSON-представление 
    {
  "videoDuration": string
}

    Состояние

    Состояния жизненного цикла файла.

    Перечисления
    STATE_UNSPECIFIED Значение по умолчанию. Это значение используется, если состояние не указано.
    PROCESSING Файл находится в процессе обработки и пока не может быть использован для вывода результатов.
    ACTIVE Файл обработан и доступен для анализа.
    FAILED Обработка файла завершилась с ошибкой.

    Источник

    Перечисления
    SOURCE_UNSPECIFIED Используется, если источник не указан.
    UPLOADED Указывает, что файл загружен пользователем.
    GENERATED Указывает, что файл сгенерирован компанией Google.
    REGISTERED Указывает на то, что файл зарегистрирован, то есть является файлом Google Cloud Storage.

    Статус

    Тип Status определяет логическую модель ошибок, подходящую для различных сред программирования, включая REST API и RPC API. Он используется в gRPC . Каждое сообщение Status содержит три элемента данных: код ошибки, сообщение об ошибке и подробности ошибки.

    Более подробную информацию об этой модели ошибок и способах работы с ней вы найдете в Руководстве по проектированию API .

    Поля
    code integer

    Код состояния, который должен быть значением перечисления google.rpc.Code .

    string message

    Сообщение об ошибке, предназначенное для разработчика, должно быть на английском языке. Любое сообщение об ошибке, предназначенное для пользователя, должно быть локализовано и отправлено в поле google.rpc.Status.details или локализовано клиентом.

    details[] object

    Список сообщений, содержащих подробную информацию об ошибке. Существует общий набор типов сообщений, используемых API.

    Объект, содержащий поля произвольного типа. Дополнительное поле "@type" содержит URI, идентифицирующий тип. Пример: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" } .

    JSON-представление 
    {
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}