Using files

Gemini API, प्रॉम्प्ट इनपुट से अलग मीडिया फ़ाइलें अपलोड करने की सुविधा देता है. इससे, आपके मीडिया का इस्तेमाल कई अनुरोधों और कई प्रॉम्प्ट में फिर से किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, मीडिया की मदद से प्रॉम्प्ट करने के बारे में बताने वाली गाइड देखें.

तरीका: media.upload

File बनाता है.

एंडपॉइंट

  • मीडिया अपलोड करने के अनुरोधों के लिए, अपलोड यूआरआई:
पोस्ट https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files
  • सिर्फ़ मेटाडेटा के अनुरोधों के लिए मेटाडेटा यूआरआई:
पोस्ट https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

अनुरोध का मुख्य भाग

अनुरोध के मुख्य भाग में नीचे दिए गए स्ट्रक्चर वाला डेटा होता है:

फ़ील्ड
file object (File)

ज़रूरी नहीं. जिस फ़ाइल को बनाना है उसका मेटाडेटा.

अनुरोध का उदाहरण

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "Cajun_instruments.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you tell me about the instruments in this photo?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "sample.mp3"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this audio clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
// Set MIME type explicitly for text files - the service may have difficulty
// distingushing between different MIME types of text files automatically.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "poem.txt"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you add a few more lines to this poem?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Videos need to be processed before you can use them.
while myfile.state.name == "PROCESSING":
    print("processing video...")
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "earth.mp4"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

// Videos need to be processed before you can use them.
for file.State == genai.FileStateProcessing {
	log.Printf("processing %s", file.Name)
	time.Sleep(5 * time.Second)
	var err error
	if file, err = client.GetFile(ctx, file.Name); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}
if file.State != genai.FileStateActive {
	log.Fatalf("uploaded file has state %s, not active", file.State)
}

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this video clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
Python
from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)

जवाब का मुख्य भाग

media.upload के लिए जवाब.

अगर एपीआई सही से जुड़ जाता है, ताे जवाब के मुख्य भाग में नीचे दिए गए स्ट्रक्चर शामिल होता है.

फ़ील्ड
file object (File)

बनाई गई फ़ाइल का मेटाडेटा.

JSON के काेड में दिखाना
{
  "file": {
    object (File)
  }
}

तरीका: files.get

दिए गए File के लिए मेटाडेटा पाता है.

एंडपॉइंट

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

पाथ पैरामीटर

name string

ज़रूरी है. जिस File को पाने के लिए यह फ़ंक्शन इस्तेमाल करना है उसका नाम. उदाहरण: files/abc-123 यह files/{file} के तौर पर दिखता है.

अनुरोध का मुख्य भाग

अनुरोध का मुख्य हिस्सा खाली होना चाहिए.

अनुरोध का उदाहरण

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

जवाब का मुख्य भाग

कामयाब रहने पर, जवाब के मुख्य हिस्से में File का एक इंस्टेंस शामिल किया जाता है.

तरीका: files.list

अनुरोध करने वाले प्रोजेक्ट के मालिकाना हक वाले File के मेटाडेटा की सूची दिखाता है.

एंडपॉइंट

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

क्वेरी पैरामीटर

pageSize integer

ज़रूरी नहीं. हर पेज पर दिखाए जाने वाले File की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या. अगर कोई वैल्यू नहीं दी गई है, तो डिफ़ॉल्ट रूप से 10 सेट हो जाती है. pageSize की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू 100 हो सकती है.

pageToken string

ज़रूरी नहीं. किसी पिछले files.list कॉल से मिला पेज टोकन.

अनुरोध का मुख्य भाग

अनुरोध का मुख्य हिस्सा खाली होना चाहिए.

अनुरोध का उदाहरण

from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
iter := client.ListFiles(ctx)
for {
	ifile, err := iter.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(ifile.Name)
}
echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"

जवाब का मुख्य भाग

files.list के लिए जवाब.

अगर एपीआई सही से जुड़ जाता है, ताे जवाब के मुख्य भाग में नीचे दिए गए स्ट्रक्चर शामिल होता है.

फ़ील्ड
files[] object (File)

File की सूची.

nextPageToken string

एक टोकन, जिसे अगले files.list कॉल में pageToken के तौर पर भेजा जा सकता है.

JSON के काेड में दिखाना
{
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

तरीका: files.delete

File को मिटाता है.

एंडपॉइंट

delete https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

पाथ पैरामीटर

name string

ज़रूरी है. मिटाए जाने वाले File का नाम. उदाहरण: files/abc-123 यह files/{file} के तौर पर दिखता है.

अनुरोध का मुख्य भाग

अनुरोध का मुख्य हिस्सा खाली होना चाहिए.

अनुरोध का उदाहरण

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
// The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

जवाब का मुख्य भाग

अगर एपीआई सही से जुड़ जाता है, तो रिस्पॉन्स बॉडी में खाली JSON ऑब्जेक्ट होता है.

REST रिसॉर्स: files

रिसॉर्स: फ़ाइल

एपीआई पर अपलोड की गई फ़ाइल. अगला आईडी: 15

फ़ील्ड
name string

इम्यूटेबल. आइडेंटिफ़ायर. File रिसॉर्स का नाम. आईडी में ज़्यादा से ज़्यादा 40 वर्ण हो सकते हैं. ये वर्ण, लोअरकेस अक्षर और अंक या डैश (-) हो सकते हैं. आईडी की शुरुआत या आखिर में डैश नहीं हो सकता. अगर खाता बनाते समय कोई नाम नहीं दिया जाता है, तो एक यूनीक नाम जनरेट किया जाएगा. उदाहरण: files/123-456

displayName string

ज़रूरी नहीं. File के लिए, ऐसा डिसप्ले नेम जिसे कोई भी व्यक्ति आसानी से पढ़ सके. डिसप्ले नेम में स्पेस के साथ 512 से ज़्यादा वर्ण नहीं होने चाहिए. उदाहरण: "वेलकम इमेज"

mimeType string

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. फ़ाइल का MIME टाइप.

sizeBytes string (int64 format)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. फ़ाइल का साइज़, बाइट में.

createTime string (Timestamp format)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. File बनाने का टाइमस्टैंप.

आरएफ़सी 3339 का इस्तेमाल करता है. इसमें जनरेट किया गया आउटपुट हमेशा Z-नॉर्मलाइज़्ड होगा और इसमें 0, 3, 6 या 9 दशमलव अंक इस्तेमाल किए जाएंगे. "Z" के अलावा, अन्य ऑफ़सेट भी स्वीकार किए जाते हैं. उदाहरण: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" या "2014-10-02T15:01:23+05:30".

updateTime string (Timestamp format)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. File को आखिरी बार अपडेट किए जाने का टाइमस्टैंप.

आरएफ़सी 3339 का इस्तेमाल करता है. इसमें जनरेट किया गया आउटपुट हमेशा Z-नॉर्मलाइज़्ड होगा और इसमें 0, 3, 6 या 9 दशमलव अंक इस्तेमाल किए जाएंगे. "Z" के अलावा, अन्य ऑफ़सेट भी स्वीकार किए जाते हैं. उदाहरण: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" या "2014-10-02T15:01:23+05:30".

expirationTime string (Timestamp format)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. File को मिटाए जाने का टाइमस्टैंप. सिर्फ़ तब सेट करें, जब File की समयसीमा खत्म होने वाली हो.

आरएफ़सी 3339 का इस्तेमाल करता है. इसमें जनरेट किया गया आउटपुट हमेशा Z-नॉर्मलाइज़्ड होगा और इसमें 0, 3, 6 या 9 दशमलव अंक इस्तेमाल किए जाएंगे. "Z" के अलावा, अन्य ऑफ़सेट भी स्वीकार किए जाते हैं. उदाहरण: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" या "2014-10-02T15:01:23+05:30".

sha256Hash string (bytes format)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. अपलोड किए गए बाइट का SHA-256 हैश.

base64 कोड में बदली गई स्ट्रिंग.

uri string

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. File का यूआरआई.

downloadUri string

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. File की डाउनलोड यूआरआई.

state enum (State)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. फ़ाइल की प्रोसेसिंग की स्थिति.

source enum (Source)

फ़ाइल का सोर्स.

error object (Status)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. अगर फ़ाइल प्रोसेस नहीं हो पाती है, तो गड़बड़ी की स्थिति.

metadata Union type
फ़ाइल का मेटाडेटा. metadata इनमें से कोई एक हो सकता है:
videoMetadata object (VideoMetadata)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. किसी वीडियो का मेटाडेटा.

JSON के काेड में दिखाना
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoMetadata)
  }
  // Union type
}

VideoMetadata

वीडियो File का मेटाडेटा.

फ़ील्ड
videoDuration string (Duration format)

वीडियो की अवधि.

सेकंड में कुल अवधि, जिसमें दशमलव के बाद नौ अंक हो सकते हैं. यह अवधि 's' पर खत्म होती है. उदाहरण: "3.5s".

JSON के काेड में दिखाना
{
  "videoDuration": string
}

स्थिति

किसी फ़ाइल के लाइफ़साइकल की स्थितियां.

Enums
STATE_UNSPECIFIED डिफ़ॉल्ट वैल्यू. अगर स्थिति नहीं दी जाती है, तो इस वैल्यू का इस्तेमाल किया जाता है.
PROCESSING फ़ाइल को प्रोसेस किया जा रहा है और इसका इस्तेमाल अनुमान लगाने के लिए अभी नहीं किया जा सकता.
ACTIVE फ़ाइल को प्रोसेस कर दिया गया है और यह अनुमान लगाने के लिए उपलब्ध है.
FAILED फ़ाइल प्रोसेस नहीं हो सकी.

स्रोत

Enums
SOURCE_UNSPECIFIED अगर सोर्स की जानकारी नहीं दी गई है, तो इसका इस्तेमाल किया जाता है.
UPLOADED इससे पता चलता है कि फ़ाइल को उपयोगकर्ता ने अपलोड किया है.
GENERATED इससे पता चलता है कि फ़ाइल को Google ने जनरेट किया है.

स्थिति

Status टाइप, गड़बड़ी का एक लॉजिकल मॉडल तय करता है. यह मॉडल, अलग-अलग प्रोग्रामिंग एनवायरमेंट के लिए सही होता है. जैसे, REST API और आरपीसी एपीआई. इसका इस्तेमाल gRPC करता है. हर Status मैसेज में तीन तरह का डेटा होता है: गड़बड़ी का कोड, गड़बड़ी का मैसेज, और गड़बड़ी की जानकारी.

इस गड़बड़ी के मॉडल और इसके साथ काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, एपीआई डिज़ाइन गाइड पढ़ें.

फ़ील्ड
code integer

स्टेटस कोड, जो google.rpc.Code की एनम वैल्यू होना चाहिए.

message string

डेवलपर को दिखने वाला गड़बड़ी का मैसेज, जो अंग्रेज़ी में होना चाहिए. उपयोगकर्ता को दिखने वाला गड़बड़ी का कोई भी मैसेज, स्थानीय भाषा में होना चाहिए और उसे google.rpc.Status.details फ़ील्ड में भेजा जाना चाहिए. इसके अलावा, क्लाइंट भी उसे स्थानीय भाषा में भेज सकता है.

details[] object

गड़बड़ी की जानकारी देने वाले मैसेज की सूची. एपीआई के लिए, मैसेज टाइप का एक सामान्य सेट होता है.

ऐसा ऑब्जेक्ट जिसमें किसी भी तरह के फ़ील्ड शामिल हो सकते हैं. एक अन्य फ़ील्ड "@type" में, टाइप की पहचान करने वाला यूआरआई होता है. उदाहरण: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" }.

JSON के काेड में दिखाना
{
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}