Using files

Gemini API는 프롬프트 입력과 별도로 미디어 파일 업로드를 지원하므로 여러 요청과 여러 프롬프트에서 미디어를 재사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 미디어를 사용한 프롬프트 가이드를 참고하세요.

메서드: media.upload

File를 만듭니다.

엔드포인트

  • 미디어 업로드 요청을 위한 업로드 URI:
게시 https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files
  • 메타데이터 전용 요청을 위한 메타데이터 URI:
게시 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

요청 본문

요청 본문에는 다음과 같은 구조의 데이터가 포함됩니다.

필드
file object (File)

선택사항입니다. 만들 파일의 메타데이터입니다.

요청 예시

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "Cajun_instruments.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you tell me about the instruments in this photo?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "sample.mp3"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this audio clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
// Set MIME type explicitly for text files - the service may have difficulty
// distingushing between different MIME types of text files automatically.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "poem.txt"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you add a few more lines to this poem?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Videos need to be processed before you can use them.
while myfile.state.name == "PROCESSING":
    print("processing video...")
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "earth.mp4"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

// Videos need to be processed before you can use them.
for file.State == genai.FileStateProcessing {
	log.Printf("processing %s", file.Name)
	time.Sleep(5 * time.Second)
	var err error
	if file, err = client.GetFile(ctx, file.Name); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}
if file.State != genai.FileStateActive {
	log.Fatalf("uploaded file has state %s, not active", file.State)
}

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this video clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
Python
from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)

응답 본문

media.upload에 대한 응답입니다.

성공한 경우 응답 본문은 다음과 같은 구조의 데이터를 포함합니다.

필드
file object (File)

생성된 파일의 메타데이터입니다.

JSON 표현
{
  "file": {
    object (File)
  }
}

메서드: files.get

지정된 File의 메타데이터를 가져옵니다.

엔드포인트

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

경로 매개변수

name string

필수 항목입니다. 가져올 File의 이름입니다. 예: files/abc-123 files/{file} 형식입니다.

요청 본문

요청 본문은 비어 있어야 합니다.

요청 예시

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

응답 본문

성공한 경우 응답 본문에 File의 인스턴스가 포함됩니다.

메서드: files.list

요청하는 프로젝트에서 소유한 File의 메타데이터를 나열합니다.

엔드포인트

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

쿼리 매개변수

pageSize integer

선택사항입니다. 페이지당 반환할 최대 File 수입니다. 지정하지 않으면 기본값은 10입니다. 최대 pageSize는 100입니다.

pageToken string

선택사항입니다. 이전 files.list 호출의 페이지 토큰입니다.

요청 본문

요청 본문은 비어 있어야 합니다.

요청 예시

from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
iter := client.ListFiles(ctx)
for {
	ifile, err := iter.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(ifile.Name)
}
echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"

응답 본문

files.list에 대한 응답입니다.

성공한 경우 응답 본문은 다음과 같은 구조의 데이터를 포함합니다.

필드
files[] object (File)

File 목록입니다.

nextPageToken string

후속 files.list 호출에 pageToken으로 전송할 수 있는 토큰입니다.

JSON 표현
{
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

메서드: files.delete

File를 삭제합니다.

엔드포인트

삭제 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

경로 매개변수

name string

필수 항목입니다. 삭제할 File의 이름입니다. 예: files/abc-123 files/{file} 형식입니다.

요청 본문

요청 본문은 비어 있어야 합니다.

요청 예시

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
// The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
file, err := client.UploadFileFromPath(ctx, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)
curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

응답 본문

성공하면 응답 본문은 빈 JSON 객체입니다.

REST 리소스: 파일

리소스: 파일

API에 업로드된 파일입니다. 다음 ID: 15

필드
name string

변경할 수 없습니다. 식별자. File 리소스 이름입니다. ID('files/' 접두사를 제외한 이름)는 소문자 영숫자 또는 대시(-)로 최대 40자(영문 기준)를 포함할 수 있습니다. ID는 대시로 시작하거나 끝나서는 안 됩니다. 만들 때 이름이 비어 있으면 고유한 이름이 생성됩니다. 예를 들면 files/123-456입니다.

displayName string

선택사항입니다. 사람이 읽을 수 있는 File의 표시 이름입니다. 표시 이름은 공백을 포함하여 512자(영문 기준) 이하여야 합니다. 예: '환영 이미지'

mimeType string

출력 전용입니다. 파일의 MIME 유형입니다.

sizeBytes string (int64 format)

출력 전용입니다. 파일 크기(바이트)

createTime string (Timestamp format)

출력 전용입니다. File가 생성된 시점의 타임스탬프입니다.

생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 자릿수가 0, 3, 6 또는 9인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" 또는 "2014-10-02T15:01:23+05:30"입니다.

updateTime string (Timestamp format)

출력 전용입니다. File가 마지막으로 업데이트된 타임스탬프입니다.

생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 자릿수가 0, 3, 6 또는 9인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" 또는 "2014-10-02T15:01:23+05:30"입니다.

expirationTime string (Timestamp format)

출력 전용입니다. File가 삭제될 시점의 타임스탬프입니다. File의 만료가 예약된 경우에만 설정됩니다.

생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 자릿수가 0, 3, 6 또는 9인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" 또는 "2014-10-02T15:01:23+05:30"입니다.

sha256Hash string (bytes format)

출력 전용입니다. 업로드된 바이트의 SHA-256 해시입니다.

base64 인코딩 문자열입니다.

uri string

출력 전용입니다. File의 URI입니다.

downloadUri string

출력 전용입니다. File의 다운로드 uri입니다.

state enum (State)

출력 전용입니다. 파일의 처리 상태입니다.

source enum (Source)

파일 소스입니다.

error object (Status)

출력 전용입니다. 파일 처리에 실패한 경우의 오류 상태입니다.

metadata Union type
파일의 메타데이터입니다. metadata는 다음 중 하나여야 합니다.
videoMetadata object (VideoMetadata)

출력 전용입니다. 동영상의 메타데이터입니다.

JSON 표현
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoMetadata)
  }
  // Union type
}

VideoMetadata

동영상 File의 메타데이터입니다.

필드
videoDuration string (Duration format)

동영상 길이입니다.

소수점 아래가 최대 9자리까지이고 's'로 끝나는 초 단위 기간입니다. 예를 들면 "3.5s"입니다.

JSON 표현
{
  "videoDuration": string
}

파일 수명 주기의 상태입니다.

열거형
STATE_UNSPECIFIED 기본값입니다. 이 값은 상태가 생략된 경우에 사용됩니다.
PROCESSING 파일이 처리 중이며 아직 추론에 사용할 수 없습니다.
ACTIVE 파일이 처리되어 추론에 사용할 수 있습니다.
FAILED 파일 처리에 실패했습니다.

소스

열거형
SOURCE_UNSPECIFIED 소스가 지정되지 않은 경우에 사용됩니다.
UPLOADED 사용자가 파일을 업로드했음을 나타냅니다.
GENERATED Google에서 생성한 파일을 나타냅니다.

상태

Status 유형은 REST API, RPC API를 비롯하여 다양한 프로그래밍 환경에 적합한 논리적 오류 모델을 정의하며, gRPC에서 사용됩니다. 각 Status 메시지에는 오류 코드, 오류 메시지, 오류 세부정보라는 3가지 데이터가 포함됩니다.

API 설계 가이드에서 이 오류 모델과 모델 작업 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

필드
code integer

상태 코드로, google.rpc.Code의 열거형 값이어야 합니다.

message string

개발자에게 정보를 제공하는 오류 메시지로, 영어로 작성되어야 합니다. 사용자에게 표시되는 모든 오류 메시지는 현지화되어 google.rpc.Status.details 필드에 전송되거나, 클라이언트 측에서 현지화되어야 합니다.

details[] object

오류 세부정보를 설명하는 메시지 목록입니다. API에서 사용할 일반적인 메시지 유형 집합이 있습니다.

임의 유형의 필드를 포함하는 객체입니다. 추가 필드 "@type"은 유형을 식별하는 URI를 포함합니다. 예: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" }

JSON 표현
{
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}