Gemini Interactions API là một API thử nghiệm cho phép nhà phát triển tạo các ứng dụng AI tạo sinh bằng mô hình Gemini. Gemini là mô hình mạnh nhất của chúng tôi, được xây dựng từ đầu theo hướng đa phương thức. Mô hình này có thể tổng quát hoá và hiểu một cách liền mạch, vận hành và kết hợp nhiều loại thông tin, bao gồm cả ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, video và mã. Bạn có thể sử dụng Gemini API cho các trường hợp sử dụng như suy luận trên văn bản và hình ảnh, tạo nội dung, tác nhân đối thoại, hệ thống tóm tắt và phân loại, v.v.
Tạo một hoạt động tương tác
Tạo một lượt tương tác mới.
Nội dung yêu cầu
Nội dung yêu cầu chứa dữ liệu với cấu trúc sau:
model ModelOption (không bắt buộc)
Tên của "Mô hình" dùng để tạo lượt tương tác.
Bắt buộc nếu bạn không cung cấp "nhân viên hỗ trợ".
Các giá trị có thể có:
-
gemini-2.5-flashMô hình suy luận kết hợp đầu tiên của chúng tôi hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và có ngân sách tư duy.
-
gemini-2.5-flash-imageMô hình tạo hình ảnh gốc của chúng tôi, được tối ưu hoá về tốc độ, tính linh hoạt và khả năng hiểu ngữ cảnh. Giá của văn bản đầu vào và đầu ra giống như giá của 2,5 Flash.
-
gemini-2.5-flash-liteMô hình nhỏ nhất và tiết kiệm chi phí nhất của chúng tôi, được xây dựng để sử dụng ở quy mô lớn.
-
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Mô hình mới nhất dựa trên Gemini 2.5 Flash lite, được tối ưu hoá để tiết kiệm chi phí, có thông lượng cao và chất lượng cao.
-
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025Các mô hình âm thanh gốc của chúng tôi được tối ưu hoá để mang đến đầu ra âm thanh chất lượng cao hơn với nhịp điệu, giọng nói tự nhiên, mức độ chi tiết và tâm trạng tốt hơn.
-
gemini-2.5-flash-preview-09-2025Mô hình mới nhất dựa trên mô hình 2.5 Flash. 2.5 Flash Preview phù hợp nhất với các tác vụ xử lý quy mô lớn, độ trễ thấp, khối lượng lớn đòi hỏi khả năng tư duy và các trường hợp sử dụng có tác nhân.
-
gemini-2.5-flash-preview-ttsMô hình chuyển văn bản sang lời nói 2.5 Flash được tối ưu hoá để tạo lời nói mạnh mẽ, có độ trễ thấp và có thể kiểm soát.
-
gemini-2.5-proMô hình đa năng tiên tiến của chúng tôi, có khả năng vượt trội trong việc lập trình và xử lý các nhiệm vụ suy luận phức tạp.
-
gemini-2.5-pro-preview-ttsMô hình âm thanh chuyển văn bản sang lời nói 2.5 Pro của chúng tôi được tối ưu hoá để tạo lời nói mạnh mẽ với độ trễ thấp, giúp tạo ra kết quả tự nhiên hơn và dễ dàng điều hướng các câu lệnh.
-
gemini-3-flash-previewMô hình thông minh nhất của chúng tôi được tối ưu hoá về tốc độ, kết hợp trí thông minh đột phá với khả năng tìm kiếm và liên kết thực tế vượt trội.
-
gemini-3-pro-image-previewMô hình tạo hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến.
-
gemini-3-pro-previewMô hình thông minh nhất của chúng tôi với khả năng suy luận và hiểu đa phương thức tiên tiến, cùng các tính năng tác nhân và lập trình theo cảm hứng mạnh mẽ.
-
gemini-3.1-pro-previewMô hình suy luận SOTA mới nhất của chúng tôi với độ sâu và sắc thái chưa từng có, cùng khả năng hiểu đa phương thức và lập trình mạnh mẽ.
-
gemini-3.1-flash-image-previewTrí tuệ thị giác cấp chuyên nghiệp với tốc độ phản hồi và hiệu quả của bản Flash, cùng khả năng tạo nội dung dựa trên thực tế.
agent AgentOption (không bắt buộc)
Tên của "Nhân viên hỗ trợ" được dùng để tạo lượt tương tác.
Bắt buộc nếu bạn không cung cấp "model".
Các giá trị có thể có:
-
deep-research-pro-preview-12-2025Tác nhân Deep Research của Gemini
Đầu vào cho hoạt động tương tác (giống nhau đối với cả Mô hình và Agent).
Hướng dẫn của hệ thống cho lượt tương tác.
Danh sách các khai báo công cụ mà mô hình có thể gọi trong quá trình tương tác.
Thực thi để phản hồi được tạo là một đối tượng JSON tuân thủ giản đồ JSON được chỉ định trong trường này.
Loại MIME của phản hồi. Bạn phải cung cấp thông tin này nếu đã đặt response_format.
Chỉ có đầu vào. Liệu hoạt động tương tác có được phát trực tiếp hay không.
Chỉ có đầu vào. Có lưu trữ phản hồi và yêu cầu để truy xuất sau này hay không.
Chỉ có đầu vào. Có chạy hoạt động tương tác mô hình ở chế độ nền hay không.
generation_config GenerationConfig (không bắt buộc)
Cấu hình mô hình
Các thông số cấu hình cho hoạt động tương tác của mô hình.
Phương án thay thế cho "agent_config". Chỉ áp dụng khi bạn đặt "model".
Trường
Kiểm soát tính ngẫu nhiên của kết quả.
Xác suất tích luỹ tối đa của các mã thông báo cần xem xét khi lấy mẫu.
Dữ liệu gốc được dùng trong quá trình giải mã để có thể tái tạo.
Danh sách các chuỗi ký tự sẽ dừng tương tác đầu ra.
thinking_level ThinkingLevel (không bắt buộc)
Mức độ của mã thông báo suy nghĩ mà mô hình sẽ tạo.
Các giá trị có thể có:
-
minimal -
low -
medium -
high
thinking_summaries ThinkingSummaries (không bắt buộc)
Có nên đưa bản tóm tắt suy nghĩ vào câu trả lời hay không.
Các giá trị có thể có:
-
auto -
none
Số lượng mã thông báo tối đa cần đưa vào phản hồi.
speech_config SpeechConfig (không bắt buộc)
Cấu hình cho hoạt động tương tác bằng lời nói.
Trường
Giọng nói của người nói.
Ngôn ngữ của lời nói.
Tên của người nói, tên này phải khớp với tên người nói trong câu lệnh.
image_config ImageConfig (không bắt buộc)
Cấu hình cho hoạt động tương tác với hình ảnh.
Trường
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
1:1 -
2:3 -
3:2 -
3:4 -
4:3 -
4:5 -
5:4 -
9:16 -
16:9 -
21:9 -
1:8 -
8:1 -
1:4 -
4:1
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
1K -
2K -
4K -
512
Lựa chọn về công cụ cho hoạt động tương tác.
agent_config object (không bắt buộc)
Cấu hình tác nhân
Cấu hình cho tác nhân.
Phương án thay thế cho "generation_config". Chỉ áp dụng khi bạn đặt "agent".
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
DynamicAgentConfig
Cấu hình cho các tác nhân động.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "dynamic".
DeepResearchAgentConfig
Cấu hình cho tác nhân Deep Research.
thinking_summaries ThinkingSummaries (không bắt buộc)
Có nên đưa bản tóm tắt suy nghĩ vào câu trả lời hay không.
Các giá trị có thể có:
-
auto -
none
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "deep-research".
Mã của lượt tương tác trước đó (nếu có).
response_modalities ResponseModality (không bắt buộc)
Các phương thức phản hồi được yêu cầu (VĂN BẢN, HÌNH ẢNH, ÂM THANH).
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Phản hồi
Trả về tài nguyên Tương tác.
Yêu cầu đơn giản
Ví dụ về phản hồi
{ "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "outputs": [ { "text": "Hello! I'm functioning perfectly and ready to assist you.\n\nHow are you doing today?", "type": "text" } ], "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 7 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 7, "total_output_tokens": 20, "total_thought_tokens": 22, "total_tokens": 49, "total_tool_use_tokens": 0 } }
Nhiều lượt
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "The capital of France is Paris." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 50 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 50, "total_output_tokens": 10, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 60, "total_tool_use_tokens": 0 } }
Đầu vào hình ảnh
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "A white humanoid robot with glowing blue eyes stands holding a red skateboard." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 10 }, { "modality": "image", "tokens": 258 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 268, "total_output_tokens": 20, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 288, "total_tool_use_tokens": 0 } }
Gọi hàm
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "requires_action", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "function_call", "id": "gth23981", "name": "get_weather", "arguments": { "location": "Boston, MA" } } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 100 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 100, "total_output_tokens": 25, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 125, "total_tool_use_tokens": 50 } }
Deep Research
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "agent": "deep-research-pro-preview-12-2025", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "agent", "outputs": [ { "type": "text", "text": "Here is a comprehensive research report on the current state of cancer research..." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 20 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 20, "total_output_tokens": 1000, "total_thought_tokens": 500, "total_tokens": 1520, "total_tool_use_tokens": 0 } }
Truy xuất một lượt tương tác
Truy xuất thông tin chi tiết đầy đủ về một lượt tương tác dựa trên `Interaction.id`.
Tham số đường dẫn / truy vấn
Giá trị nhận dạng duy nhất của lượt tương tác cần truy xuất.
Nếu bạn đặt chính sách này thành true, thì nội dung được tạo sẽ được truyền trực tuyến theo gia số.
Mặc định là: False
Không bắt buộc. Nếu được đặt, sẽ tiếp tục luồng tương tác từ đoạn tiếp theo sau sự kiện được đánh dấu bằng mã sự kiện. Chỉ có thể dùng nếu `stream` là true.
Nếu được đặt thành true, thì sẽ thêm thông tin đầu vào vào phản hồi.
Mặc định là: False
Nên dùng phiên bản API nào.
Phản hồi
Trả về tài nguyên Tương tác.
Nhận lượt tương tác
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "I'm doing great, thank you for asking! How can I help you today?" } ] }
Xoá một lượt tương tác
Xoá lượt tương tác theo mã nhận dạng.
Tham số đường dẫn / truy vấn
Giá trị nhận dạng riêng biệt của lượt tương tác cần xoá.
Nên dùng phiên bản API nào.
Phản hồi
Nếu thành công, phản hồi sẽ trống.
Xoá lượt tương tác
Huỷ một lượt tương tác
Huỷ một lượt tương tác theo mã nhận dạng. Điều này chỉ áp dụng cho những hoạt động tương tác ở chế độ nền vẫn đang chạy.
Tham số đường dẫn / truy vấn
Giá trị nhận dạng riêng biệt của thao tác cần huỷ.
Nên dùng phiên bản API nào.
Phản hồi
Trả về tài nguyên Tương tác.
Huỷ lượt tương tác
Ví dụ về phản hồi
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "agent": "deep-research-pro-preview-12-2025", "status": "cancelled", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "role": "agent" }
Tài nguyên
Tương tác
Tài nguyên Interaction.
Trường
model ModelOption (không bắt buộc)
Tên của "Mô hình" dùng để tạo lượt tương tác.
Các giá trị có thể có:
-
gemini-2.5-flashMô hình suy luận kết hợp đầu tiên của chúng tôi hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và có ngân sách tư duy.
-
gemini-2.5-flash-imageMô hình tạo hình ảnh gốc của chúng tôi, được tối ưu hoá về tốc độ, tính linh hoạt và khả năng hiểu ngữ cảnh. Giá của văn bản đầu vào và đầu ra giống như giá của 2,5 Flash.
-
gemini-2.5-flash-liteMô hình nhỏ nhất và tiết kiệm chi phí nhất của chúng tôi, được xây dựng để sử dụng ở quy mô lớn.
-
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025Mô hình mới nhất dựa trên Gemini 2.5 Flash lite, được tối ưu hoá để tiết kiệm chi phí, có thông lượng cao và chất lượng cao.
-
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025Các mô hình âm thanh gốc của chúng tôi được tối ưu hoá để mang đến đầu ra âm thanh chất lượng cao hơn với nhịp điệu, giọng nói tự nhiên, mức độ chi tiết và tâm trạng tốt hơn.
-
gemini-2.5-flash-preview-09-2025Mô hình mới nhất dựa trên mô hình 2.5 Flash. 2.5 Flash Preview phù hợp nhất với các tác vụ xử lý quy mô lớn, độ trễ thấp, khối lượng lớn đòi hỏi khả năng tư duy và các trường hợp sử dụng có tác nhân.
-
gemini-2.5-flash-preview-ttsMô hình chuyển văn bản sang lời nói 2.5 Flash được tối ưu hoá để tạo lời nói mạnh mẽ, có độ trễ thấp và có thể kiểm soát.
-
gemini-2.5-proMô hình đa năng tiên tiến của chúng tôi, có khả năng vượt trội trong việc lập trình và xử lý các nhiệm vụ suy luận phức tạp.
-
gemini-2.5-pro-preview-ttsMô hình âm thanh chuyển văn bản sang lời nói 2.5 Pro của chúng tôi được tối ưu hoá để tạo lời nói mạnh mẽ với độ trễ thấp, giúp tạo ra kết quả tự nhiên hơn và dễ dàng điều hướng các câu lệnh.
-
gemini-3-flash-previewMô hình thông minh nhất của chúng tôi được tối ưu hoá về tốc độ, kết hợp trí thông minh đột phá với khả năng tìm kiếm và liên kết thực tế vượt trội.
-
gemini-3-pro-image-previewMô hình tạo hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến.
-
gemini-3-pro-previewMô hình thông minh nhất của chúng tôi với khả năng suy luận và hiểu đa phương thức tiên tiến, cùng các tính năng tác nhân và lập trình theo cảm hứng mạnh mẽ.
-
gemini-3.1-pro-previewMô hình suy luận SOTA mới nhất của chúng tôi với độ sâu và sắc thái chưa từng có, cùng khả năng hiểu đa phương thức và lập trình mạnh mẽ.
-
gemini-3.1-flash-image-previewTrí tuệ thị giác cấp chuyên nghiệp với tốc độ phản hồi và hiệu quả của bản Flash, cùng khả năng tạo nội dung dựa trên thực tế.
agent AgentOption (không bắt buộc)
Tên của "Nhân viên hỗ trợ" được dùng để tạo lượt tương tác.
Các giá trị có thể có:
-
deep-research-pro-preview-12-2025Tác nhân Deep Research của Gemini
Chỉ có đầu ra. Giá trị nhận dạng riêng biệt cho lượt hoàn tất tương tác.
Chỉ có đầu ra. Trạng thái của lượt tương tác.
Các giá trị có thể có:
-
in_progress -
requires_action -
completed -
failed -
cancelled -
incomplete
Chỉ có đầu ra. Thời gian tạo phản hồi ở định dạng ISO 8601 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ).
Chỉ có đầu ra. Thời gian cập nhật phản hồi gần đây nhất ở định dạng ISO 8601 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ).
Chỉ có đầu ra. Vai trò của lượt tương tác.
Chỉ có đầu ra. Câu trả lời của mô hình.
Hướng dẫn của hệ thống cho lượt tương tác.
Danh sách các khai báo công cụ mà mô hình có thể gọi trong quá trình tương tác.
usage Usage (không bắt buộc)
Chỉ có đầu ra. Số liệu thống kê về việc sử dụng mã thông báo của yêu cầu tương tác.
Trường
Số lượng mã thông báo trong câu lệnh (ngữ cảnh).
input_tokens_by_modality ModalityTokens (không bắt buộc)
Thông tin chi tiết về mức sử dụng token đầu vào theo phương thức.
Trường
phương thức ResponseModality (không bắt buộc)
Phương thức liên kết với số lượng mã thông báo.
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Số lượng mã thông báo cho phương thức.
Số lượng mã thông báo trong phần được lưu vào bộ nhớ đệm của câu lệnh (nội dung được lưu vào bộ nhớ đệm).
cached_tokens_by_modality ModalityTokens (không bắt buộc)
Bảng chi tiết về việc sử dụng mã thông báo được lưu vào bộ nhớ đệm theo phương thức.
Trường
phương thức ResponseModality (không bắt buộc)
Phương thức liên kết với số lượng mã thông báo.
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Số lượng mã thông báo cho phương thức.
Tổng số mã thông báo trong tất cả các câu trả lời được tạo.
output_tokens_by_modality ModalityTokens (không bắt buộc)
Thông tin chi tiết về việc sử dụng mã thông báo đầu ra theo phương thức.
Trường
phương thức ResponseModality (không bắt buộc)
Phương thức liên kết với số lượng mã thông báo.
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Số lượng mã thông báo cho phương thức.
Số lượng mã thông báo có trong(các) câu lệnh sử dụng công cụ.
tool_use_tokens_by_modality ModalityTokens (không bắt buộc)
Bảng chi tiết về việc sử dụng mã thông báo sử dụng công cụ theo phương thức.
Trường
phương thức ResponseModality (không bắt buộc)
Phương thức liên kết với số lượng mã thông báo.
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Số lượng mã thông báo cho phương thức.
Số lượng mã thông báo về suy nghĩ đối với mô hình tư duy.
Tổng số mã thông báo cho yêu cầu tương tác (lời nhắc + câu trả lời + các mã thông báo nội bộ khác).
response_modalities ResponseModality (không bắt buộc)
Các phương thức phản hồi được yêu cầu (VĂN BẢN, HÌNH ẢNH, ÂM THANH).
Các giá trị có thể có:
-
text -
image -
audio
Thực thi để phản hồi được tạo là một đối tượng JSON tuân thủ giản đồ JSON được chỉ định trong trường này.
Loại MIME của phản hồi. Bạn phải cung cấp thông tin này nếu đã đặt response_format.
Mã của lượt tương tác trước đó (nếu có).
Đầu vào cho hoạt động tương tác (giống nhau đối với cả Mô hình và Agent).
agent_config object (không bắt buộc)
Thông số cấu hình cho hoạt động tương tác của nhân viên hỗ trợ.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
DynamicAgentConfig
Cấu hình cho các tác nhân động.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "dynamic".
DeepResearchAgentConfig
Cấu hình cho tác nhân Deep Research.
thinking_summaries ThinkingSummaries (không bắt buộc)
Có nên đưa bản tóm tắt suy nghĩ vào câu trả lời hay không.
Các giá trị có thể có:
-
auto -
none
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "deep-research".
Ví dụ
Ví dụ:
{ "created": "2025-12-04T15:01:45Z", "id": "v1_ChdXS0l4YWZXTk9xbk0xZThQczhEcmlROBIXV0tJeGFmV05PcW5NMWU4UHM4RHJpUTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "outputs": [ { "text": "Hello! I'm doing well, functioning as expected. Thank you for asking! How are you doing today?", "type": "text" } ], "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-12-04T15:01:45Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 7 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 7, "total_output_tokens": 23, "total_thought_tokens": 49, "total_tokens": 79, "total_tool_use_tokens": 0 } }
Mô hình dữ liệu
Nội dung
Nội dung của câu trả lời.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
TextContent
Một khối nội dung văn bản.
Nội dung văn bản.
annotations Chú thích (không bắt buộc)
Thông tin trích dẫn cho nội dung do mô hình tạo.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
UrlCitation
Chú thích trích dẫn URL.
URL.
Tiêu đề của URL.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
FileCitation
Chú thích trích dẫn tệp.
URI của tệp.
Tên của tệp.
Nguồn được ghi công cho một phần văn bản.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
PlaceCitation
Chú giải trích dẫn địa điểm.
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "place_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "text".
ImageContent
Một khối nội dung hình ảnh.
Nội dung hình ảnh.
URI của hình ảnh.
Loại MIME của hình ảnh.
Các giá trị có thể có:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "image".
AudioContent
Một khối nội dung âm thanh.
Nội dung âm thanh.
URI của âm thanh.
Loại MIME của âm thanh.
Các giá trị có thể có:
-
audio/wav -
audio/mp3 -
audio/aiff -
audio/aac -
audio/ogg -
audio/flac
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "audio".
DocumentContent
Một khối nội dung tài liệu.
Nội dung của tài liệu.
URI của tài liệu.
Loại MIME của tài liệu.
Các giá trị có thể có:
-
application/pdf
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "document".
VideoContent
Một khối nội dung video.
Nội dung video.
URI của video.
Loại MIME của video.
Các giá trị có thể có:
-
video/mp4 -
video/mpeg -
video/mpg -
video/mov -
video/avi -
video/x-flv -
video/webm -
video/wmv -
video/3gpp
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "video".
ThoughtContent
Một khối nội dung về suy nghĩ.
Chữ ký khớp với nguồn phụ trợ sẽ là một phần của quá trình tạo.
summary ThoughtSummaryContent (không bắt buộc)
Tóm tắt suy nghĩ.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
TextContent
Một khối nội dung văn bản.
Nội dung văn bản.
annotations Chú thích (không bắt buộc)
Thông tin trích dẫn cho nội dung do mô hình tạo.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
UrlCitation
Chú thích trích dẫn URL.
URL.
Tiêu đề của URL.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
FileCitation
Chú thích trích dẫn tệp.
URI của tệp.
Tên của tệp.
Nguồn được ghi công cho một phần văn bản.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
PlaceCitation
Chú giải trích dẫn địa điểm.
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "place_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "text".
ImageContent
Một khối nội dung hình ảnh.
Nội dung hình ảnh.
URI của hình ảnh.
Loại MIME của hình ảnh.
Các giá trị có thể có:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "image".
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "thought".
FunctionCallContent
Một khối nội dung lệnh gọi công cụ hàm.
Tên của công cụ cần gọi.
Các đối số cần truyền vào hàm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "function_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FunctionResultContent
Một khối nội dung kết quả của công cụ hàm.
Tên của công cụ đã được gọi.
Liệu lệnh gọi công cụ có dẫn đến lỗi hay không.
Kết quả của lệnh gọi công cụ.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "function_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
CodeExecutionCallContent
Nội dung thực thi mã.
arguments CodeExecutionCallArguments (bắt buộc)
Các đối số cần truyền đến quá trình thực thi mã.
Trường
Ngôn ngữ lập trình của "code".
Các giá trị có thể có:
-
python
Mã cần thực thi.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "code_execution_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
CodeExecutionResultContent
Nội dung kết quả thực thi mã.
Kết quả của quá trình thực thi mã.
Liệu quá trình thực thi mã có dẫn đến lỗi hay không.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "code_execution_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi thực thi mã.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
UrlContextCallContent
Nội dung theo bối cảnh của URL.
arguments UrlContextCallArguments (bắt buộc)
Các đối số cần truyền đến ngữ cảnh URL.
Trường
Các URL cần tìm nạp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_context_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
UrlContextResultContent
Nội dung kết quả theo bối cảnh URL.
result UrlContextResult (bắt buộc)
Kết quả của bối cảnh URL.
Trường
URL đã được tìm nạp.
Trạng thái truy xuất URL.
Các giá trị có thể có:
-
success -
error -
paywall -
unsafe
Liệu bối cảnh URL có gây ra lỗi hay không.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_context_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi ngữ cảnh url.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleSearchCallContent
Nội dung trên Google Tìm kiếm.
arguments GoogleSearchCallArguments (bắt buộc)
Các đối số cần truyền đến Google Tìm kiếm.
Trường
Cụm từ tìm kiếm trên web để tìm kiếm trên web sau đó.
Loại thông tin liên kết thực tế được bật cho hoạt động tìm kiếm.
Các giá trị có thể có:
-
web_search -
image_search
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_search_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleSearchResultContent
Nội dung trong kết quả tìm kiếm trên Google.
result GoogleSearchResult (bắt buộc)
Kết quả của Google Tìm kiếm.
Trường
Đoạn nội dung trên web có thể được nhúng vào một trang web hoặc webview của ứng dụng.
Liệu Google Tìm kiếm có xảy ra lỗi hay không.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_search_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong lệnh chặn cuộc gọi trên Google Tìm kiếm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
McpServerToolCallContent
Nội dung lệnh gọi công cụ MCPServer.
Tên của công cụ đã được gọi.
Tên của máy chủ MCP được dùng.
Đối tượng JSON của các đối số cho hàm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "mcp_server_tool_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
McpServerToolResultContent
Nội dung kết quả của công cụ MCPServer.
Tên của công cụ được gọi cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Tên của máy chủ MCP được dùng.
Đầu ra từ lệnh gọi máy chủ MCP. Có thể là văn bản đơn giản hoặc nội dung đa dạng thức.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "mcp_server_tool_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi công cụ máy chủ MCP.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FileSearchCallContent
Nội dung tìm kiếm tệp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_search_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FileSearchResultContent
Nội dung kết quả tìm kiếm tệp.
result FileSearchResult (không bắt buộc)
Kết quả của tính năng Tìm kiếm tệp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_search_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong lệnh gọi chặn tìm kiếm tệp.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleMapsCallContent
Nội dung trên Google Maps.
arguments GoogleMapsCallArguments (không bắt buộc)
Các đối số cần truyền đến công cụ Google Maps.
Trường
Các truy vấn sẽ được thực thi.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_maps_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleMapsResultContent
Nội dung kết quả trên Google Maps.
result GoogleMapsResult (bắt buộc)
Kết quả của Google Maps.
Trường
địa điểm Địa điểm (không bắt buộc)
Những địa điểm được tìm thấy.
Trường
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Tên tài nguyên của mã thông báo bối cảnh tiện ích Google Maps.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_maps_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi Google Maps.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
Ví dụ
Văn bản
{ "type": "text", "text": "Hello, how are you?" }
Hình ảnh
{ "type": "image", "data": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "mime_type": "image/png" }
Âm thanh
{ "type": "audio", "data": "BASE64_ENCODED_AUDIO", "mime_type": "audio/wav" }
Tài liệu
{ "type": "document", "data": "BASE64_ENCODED_DOCUMENT", "mime_type": "application/pdf" }
Video
{ "type": "video", "uri": "https://www.youtube.com/watch?v=9hE5-98ZeCg" }
Suy nghĩ
{ "type": "thought", "summary": [ { "type": "text", "text": "The user is asking about the weather. I should use the get_weather tool." } ], "signature": "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" }
Lệnh gọi hàm
{ "type": "function_call", "name": "get_weather", "id": "gth23981", "arguments": { "location": "Boston, MA" } }
Kết quả hàm
{ "type": "function_result", "name": "get_weather", "call_id": "gth23981", "result": [ { "type": "text", "text": "{\"weather\":\"sunny\"}" } ] }
Lệnh gọi thực thi mã
{ "type": "code_execution_call", "id": "call_123456", "arguments": { "language": "python", "code": "print('hello world')" } }
Kết quả thực thi mã
{ "type": "code_execution_result", "call_id": "call_123456", "result": "hello world" }
Lệnh gọi bối cảnh URL
{ "type": "url_context_call", "id": "call_123456", "arguments": { "urls": [ "https://www.example.com" ] } }
Kết quả theo bối cảnh URL
{ "type": "url_context_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "url": "https://www.example.com", "status": "SUCCESS" } ] }
Cuộc gọi qua Google Tìm kiếm
{ "type": "google_search_call", "id": "call_123456", "arguments": { "queries": [ "weather in Boston" ] } }
Kết quả tìm kiếm trên Google
{ "type": "google_search_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "url": "https://www.google.com/search?q=weather+in+Boston", "title": "Weather in Boston" } ] }
Lệnh gọi công cụ máy chủ Mcp
{ "type": "mcp_server_tool_call", "id": "call_123456", "name": "get_forecast", "server_name": "weather_server", "arguments": { "city": "London" } }
Kết quả công cụ máy chủ Mcp
{ "type": "mcp_server_tool_result", "name": "get_forecast", "server_name": "weather_server", "call_id": "call_123456", "result": "sunny" }
Cuộc gọi tìm kiếm tệp
{ "type": "file_search_call", "id": "call_123456" }
Kết quả tìm kiếm tệp
{ "type": "file_search_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "text": "search result chunk", "file_search_store": "file_search_store" } ] }
Cuộc gọi qua Google Maps
{ "type": "google_maps_call", "id": "call_123456", "arguments": { "query": "best food near me" } }
Kết quả trên Google Maps
{ "type": "google_maps_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "places": [ { "url": "https://www.google.com/maps/search/best+food+near+me", "name": "Tasty Restaurant" } ] } ] }
Công cụ
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
Hàm
Một công cụ mà mô hình có thể sử dụng.
Tên của hàm.
Nội dung mô tả về hàm.
Giản đồ JSON cho các tham số của hàm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "function".
GoogleSearch
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để tìm kiếm trên Google.
Các loại liên kết thực tế để tìm kiếm cần bật.
Các giá trị có thể có:
-
web_search -
image_search
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_search".
CodeExecution
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để thực thi mã.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "code_execution".
UrlContext
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để tìm nạp ngữ cảnh URL.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_context".
ComputerUse
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để tương tác với máy tính.
Môi trường đang hoạt động.
Các giá trị có thể có:
-
browser
Danh sách các hàm được xác định trước bị loại trừ khỏi lệnh gọi mô hình.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "computer_use".
McpServer
MCPServer là một máy chủ mà mô hình có thể gọi để thực hiện các hành động.
Tên của MCPServer.
URL đầy đủ cho điểm cuối MCPServer. Ví dụ: "https://api.example.com/mcp"
Không bắt buộc: Các trường cho tiêu đề xác thực, thời gian chờ, v.v. (nếu cần).
allowed_tools AllowedTools (không bắt buộc)
Các công cụ được phép.
Trường
mode ToolChoiceType (không bắt buộc)
Chế độ lựa chọn công cụ.
Các giá trị có thể có:
-
auto -
any -
none -
validated
Tên của các công cụ được phép.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "mcp_server".
FileSearch
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để tìm kiếm tệp.
Tên cửa hàng tìm kiếm tệp để tìm kiếm.
Số lượng đoạn truy xuất ngữ nghĩa cần truy xuất.
Bộ lọc siêu dữ liệu để áp dụng cho các tài liệu và khối truy xuất ngữ nghĩa.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_search".
GoogleMaps
Một công cụ mà mô hình có thể dùng để gọi Google Maps.
Có trả về mã thông báo ngữ cảnh tiện ích trong kết quả lệnh gọi công cụ của phản hồi hay không.
Vĩ độ của vị trí người dùng.
Kinh độ của vị trí người dùng.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_maps".
Ví dụ
Chức năng
GoogleSearch
CodeExecution
UrlContext
ComputerUse
McpServer
FileSearch
GoogleMaps
Bật/Tắt
Trường
Người khởi tạo lượt này. Phải là người dùng cho dữ liệu đầu vào hoặc mô hình cho đầu ra của mô hình.
Nội dung của lượt tương tác.
Ví dụ
Lượt người dùng
{ "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "user turn" } ] }
Lượt của mô hình
{ "role": "model", "content": [ { "type": "text", "text": "model turn" } ] }
InteractionSseEvent
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: event_type
InteractionStartEvent
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
interaction.start
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
InteractionCompleteEvent
Tương tác hoàn tất mà không có thông tin xuất ra để giảm kích thước tải trọng. Sử dụng các sự kiện ContentDelta trước đó cho đầu ra thực tế.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
interaction.complete
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
InteractionStatusUpdate
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
in_progress -
requires_action -
completed -
failed -
cancelled -
incomplete
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "interaction.status_update".
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
ContentStart
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "content.start".
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
ContentDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
delta object (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
TextDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
annotations Chú thích (không bắt buộc)
Thông tin trích dẫn cho nội dung do mô hình tạo.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
UrlCitation
Chú thích trích dẫn URL.
URL.
Tiêu đề của URL.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
FileCitation
Chú thích trích dẫn tệp.
URI của tệp.
Tên của tệp.
Nguồn được ghi công cho một phần văn bản.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
PlaceCitation
Chú giải trích dẫn địa điểm.
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "place_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "text".
ImageDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "image".
AudioDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
audio/wav -
audio/mp3 -
audio/aiff -
audio/aac -
audio/ogg -
audio/flac
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "audio".
DocumentDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
application/pdf
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "document".
VideoDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Các giá trị có thể có:
-
video/mp4 -
video/mpeg -
video/mpg -
video/mov -
video/avi -
video/x-flv -
video/webm -
video/wmv -
video/3gpp
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "video".
ThoughtSummaryDelta
content ThoughtSummaryContent (không bắt buộc)
Một mục tóm tắt mới sẽ được thêm vào suy nghĩ.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
TextContent
Một khối nội dung văn bản.
Nội dung văn bản.
annotations Chú thích (không bắt buộc)
Thông tin trích dẫn cho nội dung do mô hình tạo.
Các loại có thể có
Phân biệt đối xử đa hình: type
UrlCitation
Chú thích trích dẫn URL.
URL.
Tiêu đề của URL.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
FileCitation
Chú thích trích dẫn tệp.
URI của tệp.
Tên của tệp.
Nguồn được ghi công cho một phần văn bản.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
PlaceCitation
Chú giải trích dẫn địa điểm.
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "place_citation".
Điểm bắt đầu của đoạn phản hồi được phân bổ cho nguồn này.
Kết thúc phân đoạn được phân bổ, không bao gồm.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "text".
ImageContent
Một khối nội dung hình ảnh.
Nội dung hình ảnh.
URI của hình ảnh.
Loại MIME của hình ảnh.
Các giá trị có thể có:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (không bắt buộc)
Độ phân giải của nội dung nghe nhìn.
Các giá trị có thể có:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "image".
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "thought_summary".
ThoughtSignatureDelta
Chữ ký khớp với nguồn phụ trợ sẽ là một phần của quá trình tạo.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "thought_signature".
FunctionCallDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "function_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FunctionResultDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Mức chênh lệch kết quả của lệnh gọi công cụ.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "function_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
CodeExecutionCallDelta
arguments CodeExecutionCallArguments (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
Ngôn ngữ lập trình của "code".
Các giá trị có thể có:
-
python
Mã cần thực thi.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "code_execution_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
CodeExecutionResultDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "code_execution_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
UrlContextCallDelta
arguments UrlContextCallArguments (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
Các URL cần tìm nạp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_context_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
UrlContextResultDelta
result UrlContextResult (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
URL đã được tìm nạp.
Trạng thái truy xuất URL.
Các giá trị có thể có:
-
success -
error -
paywall -
unsafe
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "url_context_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleSearchCallDelta
arguments GoogleSearchCallArguments (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
Cụm từ tìm kiếm trên web để tìm kiếm trên web sau đó.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_search_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleSearchResultDelta
result GoogleSearchResult (bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
Đoạn nội dung trên web có thể được nhúng vào một trang web hoặc webview của ứng dụng.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_search_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
McpServerToolCallDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "mcp_server_tool_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
McpServerToolResultDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Mức chênh lệch kết quả của lệnh gọi công cụ.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "mcp_server_tool_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FileSearchCallDelta
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_search_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
FileSearchResultDelta
result FileSearchResult (không bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "file_search_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleMapsCallDelta
arguments GoogleMapsCallArguments (không bắt buộc)
Các đối số cần truyền đến công cụ Google Maps.
Trường
Các truy vấn sẽ được thực thi.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_maps_call".
Mã nhận dạng duy nhất cho lệnh gọi công cụ cụ thể này.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
GoogleMapsResultDelta
result GoogleMapsResult (bắt buộc)
Kết quả của Google Maps.
Trường
địa điểm Địa điểm (không bắt buộc)
Những địa điểm được tìm thấy.
Trường
Mã nhận dạng của địa điểm, ở định dạng "places/{place_id}".
Tên của địa điểm.
URI tham chiếu của địa điểm.
review_snippets ReviewSnippet (không bắt buộc)
Đoạn trích trong bài đánh giá được dùng để tạo câu trả lời về các tính năng của một địa điểm cụ thể trên Google Maps.
Trường
Tiêu đề của bài đánh giá.
Đường liên kết tương ứng với bài đánh giá của người dùng trên Google Maps.
Mã của đoạn trích thông tin đánh giá.
Tên tài nguyên của mã thông báo bối cảnh tiện ích Google Maps.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "google_maps_result".
Mã nhận dạng khớp với mã nhận dạng trong khối lệnh gọi hàm.
Một hàm băm chữ ký để xác thực phụ trợ.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "content.delta".
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
ContentStop
Không có mô tả nào được cung cấp.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "content.stop".
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
ErrorEvent
error Error (không bắt buộc)
Không có mô tả nào được cung cấp.
Trường
Một URI xác định loại lỗi.
Thông báo lỗi mà con người có thể đọc được.
Không có mô tả nào được cung cấp.
Luôn đặt thành "error".
Mã thông báo event_id sẽ được dùng để tiếp tục luồng tương tác, bắt đầu từ sự kiện này.
Ví dụ
Bắt đầu tương tác
{ "event_type": "interaction.start", "interaction": { "id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "status": "in_progress" } }
Tương tác hoàn tất
{ "event_type": "interaction.complete", "interaction": { "created": "2025-12-09T18:45:40Z", "id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-12-09T18:45:40Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 11 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 11, "total_output_tokens": 364, "total_thought_tokens": 1120, "total_tokens": 1495, "total_tool_use_tokens": 0 } } }
Thông tin cập nhật về trạng thái tương tác
{ "event_type": "interaction.status_update", "interaction_id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "status": "in_progress" }
Bắt đầu nội dung
{ "event_type": "content.start", "content": { "type": "text" }, "index": 1 }
Chênh lệch nội dung
{ "event_type": "content.delta", "delta": { "type": "text", "text": "Elara\u2019s life was a symphony of quiet moments. A librarian, she found solace in the hushed aisles, the scent of aged paper, and the predictable rhythm of her days. Her small apartment, meticulously ordered, reflected this internal calm, save" }, "index": 1 }
Dừng nội dung
{ "event_type": "content.stop", "index": 1 }
Sự kiện lỗi
{ "event_type": "error", "error": { "message": "Failed to get completed interaction: Result not found.", "code": "not_found" } }