Method: models.generateText

HTTP অনুরোধ
পাথ প্যারামিটার
শরীরের অনুরোধ
- JSON প্রতিনিধিত্ব
প্রতিক্রিয়া শরীর
অনুমোদনের সুযোগ

একটি ইনপুট বার্তা দেওয়া মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।

HTTP অনুরোধ

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{model=models/*}:generateText

URL gRPC ট্রান্সকোডিং সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।

পাথ প্যারামিটার

পরামিতি

পরামিতি
`model`	`string` প্রয়োজন। `Model` বা `TunedModel` এর নাম যা সম্পূর্ণতা তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা হবে। উদাহরণ: models/text-bison-001 tunedModels/sentence-translator-u3b7m

model

string

প্রয়োজন। Model বা TunedModel এর নাম যা সম্পূর্ণতা তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা হবে। উদাহরণ: models/text-bison-001 tunedModels/sentence-translator-u3b7m

শরীরের অনুরোধ

অনুরোধের অংশে নিম্নলিখিত কাঠামো সহ ডেটা রয়েছে:

JSON প্রতিনিধিত্ব

JSON প্রতিনিধিত্ব
{ "prompt": { object (`TextPrompt`) }, "safetySettings": [ { object (`SafetySetting`) } ], "stopSequences": [ string ], "temperature": number, "candidateCount": integer, "maxOutputTokens": integer, "topP": number, "topK": integer }

{
  "prompt": {
    object (TextPrompt)
  },
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ],
  "stopSequences": [
    string
  ],
  "temperature": number,
  "candidateCount": integer,
  "maxOutputTokens": integer,
  "topP": number,
  "topK": integer
}

ক্ষেত্র
`prompt`	`object ( TextPrompt )` প্রয়োজন। প্রম্পট হিসাবে মডেলকে দেওয়া ফ্রি-ফর্ম ইনপুট পাঠ্য। একটি প্রম্পট দেওয়া হলে, মডেলটি একটি TextCompletion প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে যা এটি ইনপুট পাঠ্যের সমাপ্তির পূর্বাভাস দেয়।
`safetySettings[]`	`object ( SafetySetting )` ঐচ্ছিক। অনিরাপদ বিষয়বস্তু ব্লক করার জন্য অনন্য `SafetySetting` দৃষ্টান্তের একটি তালিকা। যা `GenerateTextRequest.prompt` এবং `GenerateTextResponse.candidates` এ প্রয়োগ করা হবে। প্রতিটি `SafetyCategory` প্রকারের জন্য একাধিক সেটিং থাকা উচিত নয়৷ এপিআই এই সেটিংস দ্বারা নির্ধারিত থ্রেশহোল্ড পূরণ করতে ব্যর্থ যে কোনো প্রম্পট এবং প্রতিক্রিয়া ব্লক করবে। এই তালিকাটি সেফটিসেটিংসে নির্দিষ্ট করা প্রতিটি `SafetyCategory` জন্য ডিফল্ট সেটিংস ওভাররাইড করে। যদি তালিকায় প্রদত্ত একটি প্রদত্ত `SafetyCategory` জন্য কোনো `SafetySetting` না থাকে, তাহলে API সেই বিভাগের জন্য ডিফল্ট নিরাপত্তা সেটিং ব্যবহার করবে। ক্ষতির বিভাগ HARM_CATEGORY_DEROGATORY, HARM_CATEGORY_TOXICITY, HARM_CATEGORY_VIOLENCE, HARM_CATEGORY_SEXUAL, HARM_CATEGORY_MEDICAL, HARM_CATEGORY_DANGEROUS পাঠ্য পরিষেবাতে সমর্থিত।
`stopSequences[]`	`string` ক্যারেক্টার সিকোয়েন্সের সেট (5 পর্যন্ত) যা আউটপুট জেনারেশন বন্ধ করবে। নির্দিষ্ট করা হলে, API একটি স্টপ সিকোয়েন্সের প্রথম উপস্থিতিতে থামবে। স্টপ ক্রম প্রতিক্রিয়া অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হবে না.
`temperature`	`number` ঐচ্ছিক। আউটপুটের এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণ করে। দ্রষ্টব্য: ডিফল্ট মান মডেল অনুসারে পরিবর্তিত হয়, দেখুন `Model` `Model.temperature` বৈশিষ্ট্যটি `getModel` ফাংশন প্রদান করেছে। মানগুলি সহ [0.0,1.0] থেকে পরিসীমা হতে পারে। 1.0-এর কাছাকাছি একটি মান প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে যা আরও বৈচিত্র্যময় এবং সৃজনশীল, যখন 0.0-এর কাছাকাছি একটি মান সাধারণত মডেল থেকে আরও সহজবোধ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে।
`candidateCount`	`integer` ঐচ্ছিক। ফিরে আসার জন্য উত্পন্ন প্রতিক্রিয়ার সংখ্যা। এই মানটি অবশ্যই [1, 8] এর মধ্যে হতে হবে। সেট না থাকলে, এটি 1 এ ডিফল্ট হবে।
`maxOutputTokens`	`integer` ঐচ্ছিক। একজন প্রার্থীকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক টোকেন। সেট না থাকলে, এটি `Model` স্পেসিফিকেশনে নির্দিষ্ট করা আউটপুট টোকেন লিমিটে ডিফল্ট হবে।
`topP`	`number` ঐচ্ছিক। নমুনা নেওয়ার সময় বিবেচনা করতে টোকেনগুলির সর্বাধিক ক্রমবর্ধমান সম্ভাবনা৷ মডেলটি সম্মিলিত টপ-কে এবং নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং ব্যবহার করে। টোকেনগুলি তাদের নির্ধারিত সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে সাজানো হয় যাতে শুধুমাত্র সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনগুলিকে বিবেচনা করা হয়। টপ-কে নমুনা সরাসরি বিবেচনা করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক টোকেনকে সীমাবদ্ধ করে, যখন নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং ক্রমবর্ধমান সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে টোকেনের সংখ্যা সীমাবদ্ধ করে। দ্রষ্টব্য: ডিফল্ট মান মডেল অনুসারে পরিবর্তিত হয়, দেখুন `Model` `Model.top_p` বৈশিষ্ট্যটি `getModel` ফাংশন প্রদান করেছে।
`topK`	`integer` ঐচ্ছিক। নমুনা নেওয়ার সময় সর্বাধিক সংখ্যক টোকেন বিবেচনা করতে হবে। মডেলটি সম্মিলিত টপ-কে এবং নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং ব্যবহার করে। Top-k স্যাম্পলিং `topK` সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনের সেট বিবেচনা করে। ডিফল্ট 40. দ্রষ্টব্য: ডিফল্ট মান মডেল অনুসারে পরিবর্তিত হয়, দেখুন `Model` `Model.top_k` বৈশিষ্ট্যটি `getModel` ফাংশন প্রদান করেছে।

প্রতিক্রিয়া শরীর

সফল হলে, প্রতিক্রিয়া বডিতে GenerateTextResponse এর একটি উদাহরণ থাকে।

অনুমোদনের সুযোগ

নিম্নলিখিত OAuth সুযোগগুলির মধ্যে একটি প্রয়োজন:

https://www.googleapis.com/auth/generative-language
https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning
https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning.readonly
https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever
https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever.readonly

আরও তথ্যের জন্য, প্রমাণীকরণ ওভারভিউ দেখুন।