리소스: Model
생성 언어 모델에 관한 정보입니다.
JSON 표현 |
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{ "name": string, "baseModelId": string, "version": string, "displayName": string, "description": string, "inputTokenLimit": integer, "outputTokenLimit": integer, "supportedGenerationMethods": [ string ], "temperature": number, "topP": number, "topK": integer } |
입력란 | |
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name |
필수 항목입니다. 형식: 다음과 같은
예:
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baseModelId |
필수 항목입니다. 기본 모델의 이름으로, 이를 생성 요청에 전달합니다. 예:
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version |
필수 항목입니다. 모델의 버전 번호입니다. 이것은 메이저 버전을 나타냅니다. |
displayName |
사람이 읽을 수 있는 모델 이름입니다. 예: 'Bison과 채팅' 이름은 최대 128자(영문 기준)까지 가능하며 UTF-8 문자를 포함할 수 있습니다. |
description |
모델에 대한 간단한 설명입니다. |
inputTokenLimit |
이 모델에 허용되는 최대 입력 토큰 수입니다. |
outputTokenLimit |
이 모델에 사용할 수 있는 최대 출력 토큰 수입니다. |
supportedGenerationMethods[] |
모델에서 지원하는 생성 메서드입니다. 메서드 이름은 API 메서드에 해당하는 |
temperature |
출력의 무작위성을 제어합니다. 값의 범위는 |
topP |
Nucleus 샘플링용입니다. 핵 샘플링은 확률 합계가 |
topK |
Top-k 샘플링 최상위 K 샘플링에서는 확률이 가장 높은 |
방법 |
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동기 호출로 입력 텍스트가 지정된 모델에서 여러 임베딩을 생성합니다. |
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동기 호출로 입력 텍스트가 지정된 모델에서 여러 임베딩을 생성합니다. |
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문자열에 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
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텍스트에 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
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입력 콘텐츠에서 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
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입력 Content 가 지정된 모델에서 임베딩을 생성합니다. |
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입력 메시지가 지정된 모델에서 임베딩을 생성합니다. |
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입력 GenerateAnswerRequest 가 지정된 경우 모델에서 그라운드 답변을 생성합니다. |
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입력 GenerateContentRequest 가 지정된 경우 모델에서 응답을 생성합니다. |
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입력 MessagePrompt 가 지정된 경우 모델에서 응답을 생성합니다. |
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입력 메시지에 따라 모델에서 응답을 생성합니다. |
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특정 모델에 대한 정보를 가져옵니다. |
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API를 통해 사용할 수 있는 모델을 나열합니다. |
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입력 GenerateContentRequest 가 지정된 경우 모델에서 스트리밍된 응답을 생성합니다. |