Questo documento fornisce una panoramica generale delle differenze tra le versioni v1
e v1beta dell'API Gemini.
- v1: versione stabile dell'API. Le funzionalità della versione stabile sono supportate completamente per tutta la durata della versione principale. In caso di modifiche sostanziali, verrà creata la successiva versione principale dell'API e la versione esistente verrà ritirata dopo un periodo di tempo ragionevole. È possibile introdurre modifiche non invasive nell'API senza modificare la versione principale.
- v1beta: questa versione include funzionalità con accesso in anteprima che potrebbero essere in fase di sviluppo ed è soggetta a modifiche rapide e che comportano interruzioni. Inoltre, non c'è alcuna garanzia che le funzionalità della versione beta vengano trasferite alla versione stabile. A causa di questa instabilità, ti consigliamo di non lanciare applicazioni di produzione con questa versione.
| Funzionalità | v1 | v1beta |
|---|---|---|
| Genera contenuti - Input solo testo | ||
| Genera contenuti - Input di testo e immagini | ||
| Genera contenuti - Output di testo | ||
| Genera contenuti - Conversazioni a più turni (chat) | ||
| Generazione di contenuti - Chiamate di funzioni | ||
| Generazione di contenuti - Streaming | ||
| Incorpora contenuti - Input solo testo | ||
| Genera risposta | ||
| Semantic Retriever |
- - Supportato
- : non verrà mai supportato
Configurare la versione dell'API in un SDK
Il valore predefinito dell'SDK dell'API Gemini è v1beta, ma puoi scegliere di utilizzare v1 impostando la versione dell'API come mostrato nel seguente esempio di codice:
Python
L'SDK Python, google.generativeai, utilizza v1beta e non fornisce un metodo per cambiare la versione dell'API.
La libreria client Python di basso livello, google.ai.generativelanguage, mette a disposizione altre versioni come moduli distinti: google.ai.generativelanguage_v1 e
google.ai.generativelanguage_v1beta. Il valore predefinito è v1beta.
import google.ai.generativelanguage_v1 as glm
client = glm.GenerativeServiceClient(
client_options=dict(api_key=YOUR_API_KEY))
response = client.generate_content({
"model": "models/gemini-1.5-flash",
"contents": [ {"parts": [ {"text": "Explain how AI works"}]}]
})
print(type(response).to_dict(response))
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' }, { apiVersion: 'v1' });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'