LiteRT 소개: 온디바이스 AI를 위한 Google의 고성능 런타임(이전 명칭: TensorFlow Lite)입니다.
MediaPipe 프레임워크
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MediaPipe 프레임워크는 사전 제작된 MediaPipe 솔루션과 유사하게 효율적인 온디바이스 머신러닝 파이프라인을 빌드하는 데 사용되는 하위 수준의 구성요소입니다.
MediaPipe 프레임워크를 사용하려면 MediaPipe 프레임워크를 설치하고 C++, Android, iOS에서 예시 애플리케이션 빌드를 시작하세요. MediaPipe 프레임워크를 사용하기 전에 다음과 같은 주요 프레임워크 개념을 숙지하세요.
소스 코드는 MediaPipe GitHub 저장소에서 호스팅되며 Google 오픈소스 코드 검색을 사용하여 코드 검색을 실행할 수 있습니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-05-14(UTC)
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