En este instructivo, se muestra cómo usar la API de Gemini en una aplicación web con un cliente de React. La aplicación ofrece tres implementaciones de backend, lo que permite a los usuarios elegir entre un servidor de Python Flask, un servidor de Node.js o un servidor de Go.
Hay una aplicación de ejemplo disponible para descargar en GitHub:
Puedes usar la API de Gemini para crear un chatbot, un asistente personal, un sintetizador de texto o cualquier otro caso de uso que se base en la funcionalidad de texto a texto de los modelos de lenguaje grandes.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-05 (UTC)"],[],[]]