สร้างด้วย Gemini API
ผสานรวมโมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดและเก่งที่สุดของ Google เข้ากับแอปของคุณได้อย่างง่ายดาย
พร้อมให้บริการแล้ว
โทเค็น 2 ล้านรายการ
สำรวจกรอบเวลาบริบทที่ยาวที่สุดของเราใน Gemini 1.5 Pro สร้างและทดสอบด้วย Gemini API ใน Google AI Studio
Gemini หลายขนาด
เพื่อความอเนกประสงค์ที่เหนือชั้น
ผสานรวม 1.5 Flash เข้ากับแอปด้วย Gemini API
คุณเริ่มสร้างด้วยโมเดล Gemini ใน Google AI Studio ได้อย่างรวดเร็วและไม่มีค่าใช้จ่าย
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
AI ที่พร้อมใช้งานกับองค์กร
สร้าง Agent ที่ผูกกับข้อมูลของคุณ
โมเดล Gemini แต่ละรุ่นสร้างขึ้นเพื่อชุด Use Case ของตัวเอง จึงทําให้ครอบครัวโมเดลนี้มีความอเนกประสงค์และทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกรูปแบบ ตั้งแต่ในศูนย์ข้อมูลไปจนถึงในอุปกรณ์
สร้าง AI ระดับองค์กร
ผสานรวมโมเดล AI เข้ากับบริการด้วยเฟรมเวิร์กด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่มีประสิทธิภาพของ Google Cloud
ระบบนิเวศของนักพัฒนาแอป Gemini
เครื่องมือจาก Google
พาร์ทเนอร์
Gemini Nano
Android AICore ช่วยให้โทรศัพท์ทรงประสิทธิภาพใช้งาน Gemini Nano ได้ ทำให้คุณสร้างประสบการณ์ AI ในอุปกรณ์ได้ง่ายๆ ซึ่งใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือจำเป็นต้องทำงานแม้ในขณะที่อุปกรณ์ออฟไลน์อยู่
มีให้บริการใน Pixel 8 Pro และ SAMSUNG S24 SERIES และจะมีเพิ่มในเร็วๆ นี้