DataGemma

DataGemma 是一種研究工具，可讓使用者以淺顯易懂的用語提出問題，並接收 答案是取自於 Data Commons 存放區。這項工具會使用 Gemma 特別建構的版本 搭載 Gemini 1.5 Pro 的 Gemini API 以及一組程式庫 專為與 Data Commons 合作而設計

這項研究工具提供兩種根據資料來回答問題的不同技巧 常見的統計資料：

  • 檢索交錯生成 (RIG)：這個方法使用經過精細調整的 Gemma 2 變體，可在需要時將產生的號碼替換為 Data Commons 提供的更精確資訊。詳情請參閱 Colab 筆記本 和模型 Kaggle 或 臉部特寫。
  • 檢索增強生成 (RAG)：這個方法採用 Gemma 變化版本。 從 Data Commons 擷取相關資訊並用於 建立 Gemini 1.5 Pro 模型的擴充提示詳情請參閱 Colab 筆記本和 Kaggle 或 Hugging Face 中的模型。

如要進一步瞭解 DataGemma 的研究和技術詳細資料，請參閱 DataGemma 技術文件。

  • 使用實際資料產生答案

    將生成式人工智慧 (AI) 套用至大量公開統計資料存放區，探索及發掘新的洞察資訊。

  • 評估 AI 資料依據技術

    研究如何利用檢索能力和資料交錯技術，引導生成式 AI 模型輸出資料。

瞭解詳情

查看更多有關 Kaggle DataGemma RIG 模型的程式碼、筆記本、資訊和討論。
如要回答問題，不妨使用 DataGemma 搭配擷取交錯技術。
試用 DataGemma 並運用檢索技術找出問題解答。