負責任的生成式 AI 工具包

這個工具包提供各項資源,讓您瞭解如何以負責任的方式使用 Gemma 模型等開放模型,包括:

  • 設定安全性政策、安全性調整、安全分類器和模型評估的指南。
  • 學習可解釋性工具 (LIT):用於調查 Gemma 行為及解決潛在問題。
  • 用最少範例建構強大的安全分類器的方法。

這個版本的工具包只著重在英文文字轉文字模型。您可以透過頁面底部的「意見回饋機制」連結提供意見回饋,讓這個工具包更加實用。

使用 Gemma 進行建構時,您應採取全方位的做法來承擔責任,考量應用程式和模型層級的所有可能難題。這個工具包涵蓋風險和緩解技巧,以保障安全性、隱私權、公平性和可靠度。

負責任 AI 技術做法的功能圖

如需瞭解更多資訊及指南,請參閱工具包的其他部分:

作者與協作者

這個工具包以 Google 各團隊的研究和工具為基礎,包括下列作者和貢獻者:

Ludovic Peran、Kathy Meier-Hellstern、Lucas Dixon、Reena Jana、 Oscar Wahltinez、Clément Crepy、Ryan Mullins、Ian Tenney、Ted Klimenko、Shree Pandya、Nithum 泰恩、麥肯錫馬肯伊