Gemma (基礎)

Gemma 2 和 Gemma 是 Gemma 開放式模型的核心模型。這些生成式人工智慧 (AI) 模型的建構基礎，與建立 Gemini 模型時使用的研究和技術相同。

Gemma 基礎模型非常適合各種文字產生工作，包括問題回答、摘要和推理，並能針對特定用途進一步調整。基礎 Gemma 模型有多種大小 (從 20 億參數到 270 億參數)，並具有下列優點：

  • 開放式模型

    Gemma 模型以開放權重提供，且允許負責任的商業用途，讓您能在自有專案和應用程式中調整及部署。

  • 高效能

    Gemma 模型為 AI 工作提供頂尖效能，與其他規模相近的開放模型相比。

  • 支援多種架構

    Gemma 支援多種工具和系統，包括 Keras 3.0、原生 PyTorch、JAX 和 Hugging Face Transformer。

其他資源

Gemma 2 模型資訊卡包含模型的詳細資訊。
查看更多有關 Gemma 的程式碼、Colab 筆記本、資訊和討論。
在 GitHub 上運用 Gemma 和各種開發架構執行範例 Colab 筆記本。