Gemma ओपन मॉडल

यह लाइटवेट और बेहतरीन ओपन मॉडल है. इन्हें Gemini मॉडल बनाने में इस्तेमाल की गई रिसर्च और टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बनाया गया है

ज़िम्मेदार डिज़ाइन से जुड़े आइकॉन

डिज़ाइन के हिसाब से ज़िम्मेदार

सुरक्षा के बड़े उपायों को शामिल करके, ये मॉडल चुनिंदा डेटासेट और बेहतर ट्यूनिंग के ज़रिए, एआई (AI) के बेहतर और भरोसेमंद समाधान पाने में मदद करते हैं.

बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस का आइकॉन

आकार के हिसाब से बेजोड़ परफ़ॉर्मेंस

Gemma मॉडल अपने 2B, 7B, 9B, और 27B साइज़ में बेहतरीन मानक नतीजे हासिल करते हैं. भले ही, ये बड़े ओपन मॉडल की परफ़ॉर्मेंस से बेहतर परफ़ॉर्म करते हों.

फ़्रेमवर्क सुविधाजनक

फ़्रेमवर्क सुविधाजनक

Keras 3.0 के साथ, JAX, TensorFlow, और PyTorch के साथ आसानी से काम करने का आनंद लें. इससे आपको अपने टास्क के हिसाब से आसानी से फ़्रेमवर्क चुनने और उनमें बदलाव करने में मदद मिलेगी.

पेश है
Gemma 2

शानदार परफ़ॉर्मेंस और बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस के लिए, Gemma 2 को फिर से डिज़ाइन किया गया है. यह अलग-अलग तरह के हार्डवेयर के लिए, तेज़ी से अनुमान लगाने में मदद करता है.

जेमा मॉडल फ़ैमिली

Gemma मॉडल की फ़ैमिली में अलग-अलग मॉडल मौजूद हैं. इन्हें आपकी ज़रूरतों के हिसाब से बनाया गया है और इन्हें खास कामों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है

डेवलपर के लिए आसानी से सिखाने वाली गाइड

पार्टनर के लिए आसानी से सीखें

ज़िम्मेदारी के साथ एआई का डेवलपमेंट

डिज़ाइन के हिसाब से ज़िम्मेदारी

गेम को बहुत ध्यान से चुने गए डेटा के आधार पर ट्रेनिंग दी जाती है. साथ ही, बेहतर सुरक्षा के लिए इसे तैयार किया जाता है. इससे Gemma मॉडल की मदद से, एआई को सुरक्षित और भरोसेमंद बनाने में मदद मिलती है.

मज़बूत और पारदर्शी आकलन

बेहतर आकलन और पारदर्शी रिपोर्टिंग से, मॉडल की सीमाओं के बारे में पता चलता है, ताकि इस्तेमाल के हर उदाहरण के लिए ज़िम्मेदार तरीका अपनाया जा सके.

ज़िम्मेदारी के साथ डेवलपमेंट को बढ़ावा देना

ज़िम्मेदार जनरेटिव एआई टूलकिट, डेवलपर को ज़िम्मेदारी के साथ एआई के इस्तेमाल के सबसे सही तरीके डिज़ाइन और लागू करने में मदद करता है.

Google Cloud का आइकॉन

Google Cloud के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया

Google Cloud पर Gemma मॉडल की मदद से, मॉडल को अपनी ज़रूरत के हिसाब से कस्टमाइज़ किया जा सकता है. इसके लिए, Vertex AI के पूरी तरह से मैनेज किए गए टूल या GKE के खुद से मैनेज होने वाले टूल का इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, इसे ज़रूरत के हिसाब से और कम खर्च में एआई को ऑप्टिमाइज़ करने वाले इन्फ़्रास्ट्रक्चर के लिए डिप्लॉय किया जा सकता है.

Google Cloud क्रेडिट की मदद से शिक्षा से जुड़ी रिसर्च को बढ़ावा देना

Google Cloud में Gemma 2 मॉडल की मदद से अपनी रिसर्च को बेहतर बनाएं. नए ओपन मॉडल की मदद से, हम बेहतरीन रिसर्च में मदद कर पाते हैं. Google Cloud क्रेडिट पाने के लिए अभी आवेदन करें. इससे आपको अपनी रिसर्च का दायरा बढ़ाने और वैज्ञानिक समुदाय को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी.

चुने गए रिसर्चर को Google Cloud क्रेडिट मिलेंगे, ताकि वे विज्ञान से जुड़ी अपनी कोशिशों को तेज़ी से आगे बढ़ा सकें.

अभी आवेदन करें

समुदाय में शामिल हों

मशीन लर्निंग मॉडल की कम्यूनिटी के अन्य लोगों से जुड़ें, उनके बारे में जानें, और अपनी जानकारी शेयर करें.