जेम्मा मॉडल की खास जानकारी

Gemma एक लाइटवेट और आधुनिक ओपन मॉडल है. इसे उसी रिसर्च और टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बनाया गया है जिसका इस्तेमाल Gemini मॉडल बनाने में किया गया था. Gemma को Google DeepMind और Google की अन्य टीमों ने डेवलप किया है. जेमा का नाम लैटिन भाषा जेमा के नाम पर रखा गया है, जिसका मतलब कीमती पत्थर होता है. जेमा मॉडल के वेट, ऐसे डेवलपर टूल के साथ काम करते हैं जो इनोवेशन, साथ मिलकर काम करने, और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) के ज़िम्मेदार इस्तेमाल को बढ़ावा देते हैं.

Gemma मॉडल आपके ऐप्लिकेशन में और आपके हार्डवेयर, मोबाइल डिवाइसों या होस्ट की गई सेवाओं पर चलने के लिए उपलब्ध हैं. ट्यूनिंग की तकनीकों का इस्तेमाल करके, इन मॉडल को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. ऐसा करने से, वे आपके और आपके उपयोगकर्ताओं के किसी खास काम को अच्छी तरह कर पाएंगे. जेमा मॉडल, Gemini मॉडल से प्रेरणा लेते हैं. साथ ही, टेक्नोलॉजी के हिसाब से इनका इस्तेमाल करते हैं. इन्हें एआई डेवलपमेंट कम्यूनिटी के लिए बनाया गया है, ताकि इसे आगे बढ़ाया जा सके.

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पहले से ट्रेनिंग और निर्देश के साथ तैयार किए गए मॉडल

अतिरिक्त ट्रेनिंग की मदद से, Gemma मॉडल के व्यवहार में बदलाव किया जा सकता है. इससे मॉडल कुछ ख़ास टास्क पर बेहतर परफ़ॉर्म कर पाएगा. इस प्रोसेस को मॉडल ट्यूनिंग कहा जाता है. इस तकनीक से मॉडल की, टारगेट किए गए टास्क करने की क्षमता बेहतर होती है. हालांकि, इसकी वजह से अन्य टास्क पूरे करने पर मॉडल की परफ़ॉर्मेंस खराब हो सकती है. इसी वजह से, Gemma मॉडल, निर्देशों के लिए ट्यून किए गए और पहले से ट्रेन किए गए, दोनों वर्शन में उपलब्ध हैं:

• निर्देश को ट्यून किया गया (आईटी) - इस मॉडल के इन वर्शन को मैन्युअल तरीके से की जाने वाली बातचीत की ट्रेनिंग दी गई है. साथ ही, ये किसी चैट बॉट की तरह ही, बातचीत वाले इनपुट का जवाब दे सकते हैं.
• प्रीट्रेन किए गए (PT) - इस मॉडल के वर्शन को Gemma के कोर डेटा ट्रेनिंग सेट के अलावा किसी खास टास्क या निर्देश के लिए ट्रेनिंग नहीं दी जाती है. आपको कुछ ट्यूनिंग किए बिना, इन मॉडल को ऐप्लिकेशन में डिप्लॉय नहीं करना चाहिए.

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