PaLM API: Chat Quickstart باستخدام Node.js

العرض على ai.google.dev تجربة ورقة ملاحظات Colab الاطّلاع على ورقة الملاحظات على GitHub

نظرة عامة

تشرح هذه الخطوة السريعة طريقة استخدام واجهة برمجة التطبيقات PaLM التي تتيح لك الوصول إلى أحدث النماذج اللغوية الكبيرة من Google، مع حزمة تطوير البرامج PaLM Node.js بالتحديد لحالات الاستخدام التي تركّز على مربّعات الحوار، مثل برامج تتبُّع المحادثات

الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات

للبدء، يجب الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. ضبطه كمتغيّر للبيئة:

import os
os.environ["API_KEY"] = "<YOUR API KEY>"

تثبيت عميل واجهة برمجة التطبيقات

في دليل جديد، ابدأ بتهيئة مشروع Node.js باستخدام npm وتثبيت مكتبة google-auth:

npm init -y

npm install google-auth-library
Wrote to /content/package.json:

{
  "name": "content",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "@google-ai/generativelanguage": "^1.0.1",
    "google-auth-library": "^9.0.0"
  },
  "devDependencies": {},
  "description": ""
}


+ google-auth-library@9.0.0
updated 1 package and audited 74 packages in 0.905s

3 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details

found 0 vulnerabilities
npm WARN content@1.0.0 No description
npm WARN content@1.0.0 No repository field.

بعد ذلك، يمكنك تثبيت مكتبة البرامج:

npm install @google-ai/generativelanguage

+ @google-ai/generativelanguage@1.0.1
updated 1 package and audited 74 packages in 2.274s

3 packages are looking for funding
  run `npm fund` for details

found 0 vulnerabilities
npm WARN content@1.0.0 No description
npm WARN content@1.0.0 No repository field.

الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات

اتّبع التعليمات الواردة في عملية الإعداد. لإنشاء مفتاح واجهة برمجة تطبيقات لتطبيقك. ستحتاج إلى مفتاح واجهة برمجة التطبيقات هذا في الخطوة التالية.

إنشاء رسائل

أنشئ ملفًا جديدًا index.js وأضِف الرمز التالي، مع توفير مفتاح PaLM API من خلال متغيّر بيئة API_KEY:

%%writefile index.js

const { DiscussServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage");
const { GoogleAuth } = require("google-auth-library");

const MODEL_NAME = "models/chat-bison-001";
const API_KEY = process.env.API_KEY;

const client = new DiscussServiceClient({
  authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY),
});

async function main() {
  const result = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME, // Required. The model to use to generate the result.
    temperature: 0.5, // Optional. Value `0.0` always uses the highest-probability result.
    candidateCount: 1, // Optional. The number of candidate results to generate.
    prompt: {
      // optional, preamble context to prime responses
      context: "Respond to all questions with a rhyming poem.",
      // Optional. Examples for further fine-tuning of responses.
      examples: [
        {
          input: { content: "What is the capital of California?" },
          output: {
            content:
              `If the capital of California is what you seek,
Sacramento is where you ought to peek.`,
          },
        },
      ],
      // Required. Alternating prompt/response messages.
      messages: [{ content: "How tall is the Eiffel Tower?" }],
    },
  });

  console.log(result[0].candidates[0].content);
}

main();
Overwriting index.js

بعد ذلك، شغِّل النص البرمجي:

node index.js
The Eiffel Tower is 324 meters tall,
It's a sight to behold, tall and not small.
It's made of iron and weighs 10,100 tons,
It's a wonder of the world, it's a must-see for all.

متابعة المحادثة

لمتابعة محادثة بعد رسالة مطالبة أولية، عليك إرفاق رسالة المرشح المعروضة بالإضافة إلى المطالبة التالية:

%%writefile index.js
const { DiscussServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage");
const { GoogleAuth } = require("google-auth-library");

const MODEL_NAME = "models/chat-bison-001";
const API_KEY = process.env.API_KEY;

const client = new DiscussServiceClient({
  authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY),
});

async function main() {
  let first = "Tell me a one short animal fact."
  let messages = [{ content: first }];

  const result = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME,
    prompt: { messages },
  });

  console.log("User:\n\n", first, "\n\n")
  console.log("Palm:\n\n", result[0].candidates[0].content, "\n\n");

  let second = "Oh, where do those live?"

  messages.push({ content: result[0].candidates[0].content });
  messages.push({ content: second });

  const secondResult = await client.generateMessage({
    model: MODEL_NAME,
    prompt: { messages },
  });

  console.log("User:\n\n", second, "\n\n")
  console.log("Palm:\n\n", secondResult[0].candidates[0].content, "\n\n");
}

main();
Overwriting index.js
node index.js
User:

 Tell me a one short animal fact. 


Palm:

 The world's smallest mammal is the bumblebee bat, which weighs less than a penny. 


User:

 Oh, where do those live? 


Palm:

 The bumblebee bat is found in the rainforests of Thailand, Myanmar, and Laos. It is a small, nocturnal bat that feeds on insects. The bumblebee bat is the smallest mammal in the world, weighing only about 2 grams. It is about the size of a bumblebee, hence its name. The bumblebee bat is a very important part of the rainforest ecosystem. It helps to control insect populations and pollinate plants.