PaLM 2 モデル

PaLM 2 は言語モデルファミリーであり、主要なデベロッパーのユースケースで使いやすさを重視して最適化されています。PaLM のモデルファミリーには、テキストとチャットの生成用にトレーニングされたバリエーションと、テキストエンベディングがあります。このガイドでは、各バリエーションに関する情報を提供し、どちらがユースケースに最も適しているかを判断できるようにします。

モデルサイズ

モデルのサイズは動物の名前で記述されます。次の表に、利用可能なサイズとそれぞれの意味を示します。

モデルサイズ	説明	サービス
Bison	最も対応可能な PaLM 2 モデルのサイズ。	指定していますチャット
Gecko	最小かつ最も効率的な PaLM 2 モデルサイズ。	埋め込み

モデルバリエーション

さまざまな PaLM モデルが用意されており、特定のユースケースに合わせて最適化されています。次の表に、それぞれの属性を示します。

バリエーション	属性	説明
Bison テキスト	モデルの最終更新日	2023 年 5 月
	モデルコード	`text-bison-001`
	モデル機能	入力: テキスト出力: テキスト次のような言語タスク向けに最適化されているコード生成テキスト生成テキスト編集問題を解決する推奨事項の生成情報抽出データの抽出または生成 AI エージェント 0 回、1 回、少数ショットのタスクを処理できる。
	モデルの安全性	デベロッパーが利用可能な 6 段階の有害性を考慮した、調整可能な安全設定。詳細については、安全性設定のトピックをご覧ください。
	レート上限	1 分あたり 90 リクエスト

Bison チャット	モデルの最終更新日	2023 年 5 月
	モデルコード	`chat-bison-001`
	モデル機能	入力: テキスト出力: テキスト会話形式でテキストを生成します。 chat bot や AI エージェントの実装など、対話言語タスク向けに最適化されています。 0 回、1 回、少数ショットのタスクを処理できる。
	モデルの安全性	調整可能な安全設定はありません。
	レート上限	1 分あたり 90 リクエスト

Gecko エンベディング	モデルの最終更新日	2023 年 5 月
	モデルコード	`embedding-gecko-001`
	モデル機能	入力: テキスト出力: テキスト入力テキストのテキストエンベディングを生成します。最大 1,024 トークンのテキスト用のエンベディングの作成用に最適化されています。
	モデルの安全性	調整可能な安全設定はありません。
	レート上限	1 分あたり 1,500 リクエスト

モデルのメタデータ

ModelService API を使用して、入力トークンや出力トークンの上限など、最新モデルに関する追加のメタデータを取得します。次の表に、text-bison-001 モデルバリアントのメタデータを示します。

属性	値
表示名	Bison にテキストを送信する
モデルコード	`models/text-bison-001`
説明	テキスト生成の対象モデル
入力トークンの上限	8196
出力トークンの上限	1024
サポートされている生成方法	`generateText`
temperature	0.7
top_p	0.95
top_k	40

モデル属性

以下の表に、すべてのモデルバリエーションに共通する PaLM 2 の属性を示します。

属性	説明
トレーニングデータ	PaLM 2 の知識のカットオフ時間は 2021 年半ばです。それ以降、イベントに関する情報は制限されます。
対応言語	英語
構成可能なモデルパラメータ	トップ P トップ K temperature 停車シーケンス最大出力長回答候補の数

各パラメータの詳細については、LLM の概要ガイドのモデルパラメータセクションをご覧ください。