Method: tunedModels.generateContent

{
  "contents": [
    {
      object (Content)
    }
  ],
  "tools": [
    {
      object (Tool)
    }
  ],
  "toolConfig": {
    object (ToolConfig)
  },
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ],
  "systemInstruction": {
    object (Content)
  },
  "generationConfig": {
    object (GenerationConfig)
  }
}

object (Content)

Wymagane. Treść bieżącej rozmowy z modelem.

W przypadku zapytań jednoetapowych jest to pojedyncze wystąpienie. W przypadku zapytań wieloetapowych jest to pole powtarzane z historią rozmowy + ostatnie żądanie.

object (Tool)

Opcjonalnie. Lista Tools, której model może używać do generowania następnej odpowiedzi.

Tool to fragment kodu, który umożliwia systemowi interakcję z systemami zewnętrznymi w celu wykonania działania lub zestawu działań wykraczających poza wiedzę i zakres modelu. Obecnie jedynym obsługiwanym narzędziem jest Function.

object (ToolConfig)

Opcjonalnie. Konfiguracja narzędzia dla dowolnego elementu Tool określonego w żądaniu.

object (SafetySetting)

Opcjonalnie. Lista unikalnych wystąpień SafetySetting do blokowania niebezpiecznych treści.

Ta zasada będzie egzekwowana w GenerateContentRequest.contents i GenerateContentResponse.candidates. Na każdy typ SafetyCategory może przypadać nie więcej niż 1 ustawienie. Interfejs API zablokuje treści i odpowiedzi, które nie osiągnęły progów określonych przez te ustawienia. Ta lista zastępuje domyślne ustawienia dla każdego obiektu SafetyCategory określonego w ustawieniach bezpieczeństwa. Jeśli na liście nie ma parametru SafetySetting dla danego elementu SafetyCategory, interfejs API użyje domyślnego ustawienia bezpieczeństwa dla tej kategorii. Obsługiwane są kategorie szkodliwych treści: HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT, HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT i HARM_CATEGORY_HARASSMENT.

object (Content)

Opcjonalnie. Instrukcja systemowa ustawiona przez dewelopera. Obecnie tylko tekstowe.

object (GenerationConfig)

Opcjonalnie. Opcje konfiguracji generowania modelu i danych wyjściowych.