Gemini Developer API

Uzyskaj klucz interfejsu Gemini API i w kilka minut prześlij pierwsze żądanie interfejsu API.

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
    }]
   }'

Poznaj modele

Korzystanie z Gemini w Google AI Studio

2.0 Flash

Nasz najnowszy model multimodalny z funkcjami nowej generacji i ulepszonymi możliwościami

2.0 Flash-Lite

Nasz najszybszy i najbardziej opłacalny model multimodalny o wysokiej wydajności do zadań o wysokiej częstotliwości

2.0 Pro

Nasz najlepszy model multimodalny z funkcjami do wykonywania różnych zadań związanych z wyciąganiem wniosków

Poznaj interfejs API

Natywne generowanie obrazów

Generuj i edytuj obrazy o wysokiej trafności w ramach Gemini 2.0 Flash.

Dowiedz się więcej o długim kontekście

Przekaż miliony tokenów do modeli Gemini i uzyskaj informacje na podstawie nieuporządkowanych obrazów, filmów i dokumentów.

Generowanie uporządkowanych danych wyjściowych

Ogranicz Gemini do odpowiadania w formacie JSON, czyli formacie danych strukturalnych odpowiednim do przetwarzania automatycznego.

Rozpocznij tworzenie aplikacji z użyciem Gemini API

Rozpocznij