Sálvia

O que faz?

O Sport Sage usa o Gemini para processar vídeos curtos de esportes. Ao solicitar ao usuário informações breves sobre o contexto, podemos criar uma resposta útil para melhorar o desempenho atlético. O aplicativo é voltado para pessoas que não são especialistas e tem como objetivo atuar como um "pato de borracha" para ajudar você. Priorizamos a integração rápida e o feedback mínimo. Muitas pessoas ainda acham a IA e os LLMs intimidadores, então nos esforçamos para ocultar o máximo possível de complexidade por trás de uma interface óbvia. Restringir o conjunto de coisas que você está pedindo ao Gemini ajuda a contextualizar o feedback e torná-lo quase instantaneamente útil.

O processamento e a compreensão do vídeo são bastante bons nos casos em que o vídeo é claro e tem um único assunto. Os esportes coletivos são um pouco mais desafiadores e geram feedback menos específico, mas ainda podem ser úteis.

Depois de testar a API, descobrimos que a saída padrão em solicitações de uma e poucas fotos é muito boa. A equipe está testando alguns dados de treinamento adicionais, mas isso não parece necessário para o protótipo que criamos. Adicionar inteligência de modelo selecionada e transmitir sessões de feedback são as próximas etapas.

Em termos de tecnologias, usamos o Elixir e o Phoenix (com o LiveView) para desenvolver o aplicativo da Web.