Este documento apresenta uma visão geral das diferenças entre as versões v1
e v1beta da API Gemini.
- v1: versão estável da API. Os recursos na versão estável têm suporte total durante a vida útil da versão principal. Se houver mudanças importantes, a próxima versão principal da API será criada e a versão atual será descontinuada após um período razoável. Mudanças não críticas podem ser introduzidas na API sem alterar a versão principal.
- v1beta: essa versão inclui recursos de acesso antecipado que podem estar em desenvolvimento e estão sujeitos a mudanças rápidas e interruptivas. Também não há garantia de que os recursos da versão Beta serão movidos para a versão estável. Devido a essa instabilidade, não lance aplicativos de produção com essa versão.
| Recurso | v1 | v1beta |
|---|---|---|
| Gerar conteúdo: entrada somente de texto | ||
| Gerar conteúdo: entrada de texto e imagem | ||
| Gerar conteúdo: saída de texto | ||
| Gerar conteúdo: conversas com vários turnos (chat) | ||
| Gerar conteúdo: chamadas de função | ||
| Gerar conteúdo: streaming | ||
| Incorporar conteúdo: entrada somente de texto | ||
| Gerar resposta | ||
| Recuperador semântico |
- : compatível
- : nunca vai ser compatível
Configurar a versão da API em um SDK
O SDK da API Gemini é padrão para v1beta, mas você pode optar por usar v1
definindo a versão da API, conforme mostrado no exemplo de código abaixo:
Python
O SDK do Python, google.generativeai, usa v1beta e não fornece
um método para alternar a versão da API.
A biblioteca de cliente de baixo nível do Python, google.ai.generativelanguage, expõe
outras versões como módulos separados: google.ai.generativelanguage_v1 e
google.ai.generativelanguage_v1beta. O padrão é v1beta.
import google.ai.generativelanguage_v1 as glm
client = glm.GenerativeServiceClient(
client_options=dict(api_key=YOUR_API_KEY))
response = client.generate_content({
"model": "models/gemini-1.5-flash",
"contents": [ {"parts": [ {"text": "Explain how AI works"}]}]
})
print(type(response).to_dict(response))
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' }, { apiVersion: 'v1' });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'