全新推出:LiteRT:Google 专为设备端 AI 打造的高性能运行时,以前称为 TensorFlow Lite。
适用于 NPU 的 LiteRT 代理
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
Android 生态系统包含各种具有不同神经系统的设备
处理单元 (NPU)。利用这些专用 NPU 可以显著改善
加快 LiteRT (TFLite) 模型推断并降低能耗
与 CPU 或 GPU 执行相比,可以显著改善
部署应用
TFLite 代理目前正在开发中,可让您的应用使用
每个用户设备上的特定硬件这些受托人将由以下机构提供:
NPU 的芯片供应商。
我们期待在不久的将来支持来自以下供应商的受托人。
个月:
- Google Pixel
- MediaTek
- Qualcomm
- 三星系统 LSI
敬请关注有关使用这些受托人的最新动态和进一步说明
在 TFLite 模型中利用 NPU 的力量。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-09-05。
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