开始使用 Gemini API

Gemini API 和 Google AI Studio 可帮助您开始使用 Google 的最新模型，并将您的想法转变为可扩缩的应用。

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

认识模型

在 Google AI Studio 中试用 Gemini

1.5 Flash

我们最平衡的多模态模型，适用于大多数任务，并且性能出色

1.5 Flash-8B

我们最快、最具成本效益的多模态模型，适用于高频率任务，并且性能出色

1.5 Pro

效果最佳的多模态模型，具有适用于各种推理任务的功能

探索 API

探索较长的上下文

向 Gemini 模型输入数百万个词元，并从非结构化图片、视频和文档中获取理解。

通过微调解决任务

修改 Gemini 模型的行为，以适应特定任务、识别数据和解决问题。使用您自己的数据调优模型，使生产部署更加稳健可靠。

生成结构化输出

限制 Gemini 使用 JSON 进行响应，JSON 是一种适合自动处理的结构化数据格式。

开始使用 Gemini API 进行构建

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