Responsible Generative AI 工具包

本工具包提供了相关资源,可帮助您采取最佳实践以负责任的方式使用开放模型(如 Gemma 模型),包括:

  • 有关设置安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指南。
  • 学习可解释性工具 (LIT),用于调查 Gemma 的行为并解决潜在问题。
  • 一种以最少的示例构建强大安全分类器的方法。

此版本的工具包仅关注英语文本到文本模型。您可以通过页面底部的反馈机制链接提供反馈,帮助我们改进此工具包的实用性。

与 Gemma 一起构建应用时,您应该全面负责任地承担责任,并考虑应用和模型层面的所有可能挑战。该工具包介绍了以安全、隐私保护、公平性和问责制为目标来应对风险及缓解措施。

Responsible AI 实践功能图

查看本工具包的其余部分,了解更多信息和指导:

作者和贡献者

该工具包以 Google 各个团队(包括以下作者和贡献者)的研究和工具为基础:

Ludovic Peran、Kathy Meier-Hellstern、Lucas Dixon、Reena Jana、 Oscar Wahltinez、Clément Crepy、Ryan Mullins、Ian Tenney、Ted Klimenko、Shree Pandya、Nithum Ten、Mackenzie Park、Hayden Schaffer、Elnes Schaffer、