В этом документе представлен общий обзор различий между версиями v1
и v1beta
API Gemini.
- v1 : Стабильная версия API. Функции стабильной версии полностью поддерживаются на протяжении всего срока действия основной версии. Если есть какие-либо критические изменения, будет создана следующая основная версия API, а существующая версия станет устаревшей через разумный период времени. В API можно вносить некритичные изменения без изменения основной версии.
- v1beta : эта версия включает функции раннего доступа, которые могут находиться в стадии разработки и могут быть подвержены быстрым и серьезным изменениям. Также нет никакой гарантии, что функции бета-версии перейдут в стабильную версию. Из-за этой нестабильности вам следует отказаться от запуска рабочих приложений с этой версией.
Особенность | v1 | v1beta |
---|---|---|
Генерировать контент — ввод только текста | ||
Генерация контента — ввод текста и изображений | ||
Генерация контента — текстовый вывод | ||
Генерация контента — многоходовые разговоры (чат) | ||
Генерация контента — вызовы функций | ||
Генерация контента – потоковая передача | ||
Встроить контент — ввод только текста | ||
Создать ответ | ||
Семантический ретривер |
- - Поддерживается
- - Никогда не будет поддерживаться
Настройте версию API в SDK
По умолчанию в Gemini API SDK используется v1beta
, но вместо этого вы можете использовать v1
, установив версию API, как показано в следующем примере кода:
Питон
SDK Python, google.generativeai
, использует v1beta
и не предоставляет метода переключения версии API.
Клиентская библиотека Python низкого уровня, google.ai.generativelanguage
предоставляет другие версии как отдельные модули: google.ai.generativelanguage_v1
и google.ai.generativelanguage_v1beta
. По умолчанию — v1beta
.
import google.ai.generativelanguage_v1 as glm
client = glm.GenerativeServiceClient(
client_options=dict(api_key=YOUR_API_KEY))
response = client.generate_content({
"model": "models/gemini-1.5-flash",
"contents": [ {"parts": [ {"text": "Explain how AI works"}]}]
})
print(type(response).to_dict(response))
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' }, { apiVersion: 'v1' });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'