Nowy pakiet Google Gen AI SDK zapewnia zintegrowany interfejs Gemini 2.0 za pomocą interfejsu Gemini Developer API i interfejsu Gemini Enterprise API (Vertex AI). Z kilkoma wyjątkami kod działający na jednej platformie będzie działać na obu. Pakiet SDK generatywnej AI obsługuje też modele Gemini 1.5.
Python
Pakiet Google Gen AI SDK for Python jest dostępny na PyPI i GitHub:
Możesz też skorzystać z notatek na temat rozpoczęcia pracy.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji pakietu Python SDK (otwiera się w nowej karcie).
Krótkie wprowadzenie
1. Instalowanie pakietu SDK
bash
pip install google-genai
2. Importowanie bibliotek
from google import genai
from google.genai import types
3. Tworzenie klienta
client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')
4. generować treści,
response = client.models.generate_content(
model='gemini-1.5-flash', contents='How does RLHF work?'
)
print(response.text)
Przeczytaj
Pakiet Google Gen AI SDK dla Go jest dostępny na stronie go.dev i GitHub:
Krótkie wprowadzenie
1. Importowanie bibliotek
import "google.golang.org/genai"
2. Tworzenie klienta
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: apiKey,
Backend: genai.BackendGoogleAI,
})
3. generować treści,
// Call the GenerateContent method
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash-exp", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)